法律行业解决方案

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行业痛点及需求

大量咨询内容无法快速归类

人们对法律的咨询问题源源不断,咨询问题归类可以节省企业处理的销量,但因自动分类能力的不足,难以实现咨询内容类别的自动判断

高价值的关键信息提取困难

很多法律企业积累了大量的法律判决书,因为时间和人力的限制无法一一阅读获悉案件的具体情况,借助机器阅读提取关键信息可高效解决此问题

法律判决文书检索效率不高

法律行业企业难以实现对裁判文书的优良解构,因此无法实现精准的关键词匹配,更无法自动向律师推送与他关注的裁判文书类似的其他裁判文书

实现法律咨询内容自动归类

达观自然语言处理技术可根据咨询内容自动判断该内容属于哪个法律问题,是婚姻家庭纠纷还是劳动合同纠纷亦或是其它类别的法律问题,也按照发生地点和所属行业进行自动划分,具体划分标准可根据企业需求进行改变

自动匹配相似案例预判案件情况

针对法律行业积压的海量案件内容,达观机器阅读系统可从中自动找出相似案例,分析以往案例的裁判结果,给出当下案件的预判情况,帮助当事人更加理性地看待诉讼

提高法律文书的检索效率

达观通过对案件信息的解构和标签化处理,实现精准的关键词匹配,并判断裁判文书之间的相似程度,自动推送相关案件和法律法规,减少对相似法律文书的检索时间,提高企业的案件分析效率

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