文本语义理解

针对不同层次问题提供完善的解决方案,从分词到命名实体识别,从标签提取到文本分类,从垃圾过滤到黄反识别,满足不同的需求

立即体验

产品功能

标签提取

提取文本中的核心词语生成标签

文章分类

依据预设分类体系对文本进行自动归类

黄反识别

精准过滤黄色信息、政治敏感内容、反动文本

情感分析

准确分析用户透过文本表达出的情感倾向

垃圾评论过滤

精准识别广告、不文明用语及低质量文本

利用前沿的深度学习技术

帮助客户深入理解文字背后的含义

  • 基于最新深度学习技术和神经网络,提取海量文本数据的潜在特征
  • 结合经典的n-gram特征和概率模型,使用表示学习优化特征提取
  • 充分运用增强学习技术,通过少量标注数据即可提升模型训练效果

达观独有的多层文本算法融合模型,实现最佳文本处理效果

  • 达观多层模型智能融合了数十种文本挖掘算法,灵活满足各类文字处理需求
  • 针对中英文语言特点,针对性开发词汇级、短串级、篇章级三级语义模型
  • 根据客户反馈持续优化模型,确保服务品质和实时响应能力

针对企业所在行业,定制专用文本模型和知识图谱,确保语义挖掘效果

  • 构建行业专属语义模型,自动提取专有词汇和核心语义
  • 构建企业垂直行业的知识图谱,以特有的结构化方式分析文字含义
  • 持续采集和更新行业专用语料和知识资源,为企业长期服务

技术架构

某科技媒体网站

某科技媒体网站自接入达观文本语义理解来,人工运营成本减少90%,运营效率提升100倍

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