在APP的首页、频道页、猜你喜欢页、发现页等为用户提供个性化的推荐结果,通过信息Feed流等方式呈现
详情页、阅读页、播放页、商品页等页面,呈现相关内容推荐。常见形式为“看了又看”、“其他用户还喜欢”等
在排行页、搜索无结果页、栏目页等,呈现统计结果和热门结果,达观热门推荐定期更新,确保新鲜感
从海量用户行为数据中抽取标签形成多维度认知,跟踪用户访问行为,持续优化转化率,提升产品粘度
多维度挖掘用户长短期兴趣画像,精准把握用户偏好诉求,实时响应点击反馈更新推荐结果
融合多种算法模型,突破传统推荐系统单调重复的问题,给用户丰富全面的内容推荐
领先的“三级火箭”设计架构,同时兼顾算法灵敏性与系统稳定性,确保在复杂情况下的高性能运作
利用高性能计算框架,秒级生成新用户画像,并不断融合前沿算法进行精准预测,提高用户留存率