我们专注于提供
全球领先的大数据技术服务

关于达观

达观数据是专注于提供大数据应用服务的高科技创业公司,成立伊始即获真格基金、众引传媒集团、盛大集团、掌门科技等国内多家知名投资机构千万级联合注资,并于2017年获得国际著名风险投资机构软银赛富青睐,获得了软银赛富领投、方广资本跟投的5000万元融资。
达观已成为上海市大数据产业联盟理事单位、浦东软件园加速孵化企业,并与国内外著名学府和研究机构建立并保持良好合作关系。

团队介绍

达观技术团队由来自腾讯、百度、阿里、盛大的数据技术部门,以及复旦交大同济等高校的科研精英组成,屡获国际ACM顶级数据挖掘竞赛的冠亚军等殊荣。
达观在文本挖掘、搜索引擎、个性化推荐系统方面已拥有20余项国家发明专利,在国际著名学术期刊发表有数十篇技术论文,在工程和科研两方面均实力雄厚。

投资机构&战略伙伴


赛富投资基金

一家为亚太地区高成长性企业提供资金支持的私募股权公司

赛富投资基金

目前企业管理总规模近60亿人民币及40亿美元的投资基金,在中国和印度分别设有办公室。 投资领域主要涵盖消费类的产品及服务、科技行业、传媒业、通信行业、金融服务、医疗、旅游业及制造业。

真格基金

由徐小平、王强和红杉资本中国联合创立的天使投资基金

真格基金

专注于TMT行业,包括物联网、移动互联、游戏、企业软件、O2O、电子商务及教育培训等领域的种子期投资,旗下投资的明星企业有聚美优品、世纪佳缘、小红书、蜜芽......

众麟资本

多位行业成功人士共同发起的泛娱乐大数据风险投资基金

众麟资本

众麟资本成立于2013年,由消费品、泛娱乐、TMT行业高管、成功企业家及资深投资人士共同发起创立,重点关注大数据、娱乐、体育行业的年青创业家,扶持模式创新且符合行业发展方向的创业公司。

企业荣誉


银独角兽大奖

荣获第一财经《寻找独角兽》年度银独角兽大奖

靠谱数据分析服务商

荣获36氪评选中国最靠谱数据分析服务商

创新大赛企业组冠军

《创业邦》创新中国企业服务专场冠军

斩获多项技术大奖


EMI Hackathon(伦敦)竞赛国际冠军

EMI Hackathon

EMI Hackathon大赛是由全球知名唱片公司百代唱片举办的音乐推荐国际竞赛,比赛现场设在英国伦敦,此次竞赛共吸引了全球138支队伍参加。达观CEO陈运文带领的团队力压来自剑桥、牛津、密歇根大学的众多知名专家和团队而最终夺冠。

ACM CIKM Competition竞赛国际冠军

ACM CIKM Competition

CIKM Competition是ACM CIKM举办的国际数据挖掘竞赛,2014年CIKM Cup竞赛的题目是自动识别用户查询意图,比赛历时2个半月,共吸引了520支队伍参赛,最终达观CEO陈运文带领的团队力克ebay等国际强劲对手夺冠,所提出的算法以F1值0.9296排名第一。

ACM KDD-CUP数据竞赛国际亚军

ACM KDD-CUP

KDD CUP竞赛是由ACM 的数据挖掘及知识发现专委会(SIGKDD)主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事,2012 KDD CUP由腾讯公司赞助,任务是根据腾讯微博中的用户属性、SNS社交关系、在社交网络中的互动记录等,来预测接下来最有可能被用户接受的推荐item列表,最终达观CEO陈运文带领的队伍夺得亚军。

达观发明专利


  • 基于概率模型和用户行为分析的个性化推荐方法及系统
  • 一种对海量日志进行实时UV统计的方法及系统
  • 一种结合内容发布方信息的个性化推荐方法及系统
  • 一种基于组合归一的量化指标评价方法
  • 主题模型和语义分析相结合的文本标签自动提取方法
  • 一种自动融合多种个性化推荐模型的方法
  • 搜索引擎的中文搜索自动纠错方法
  • 一种基于动态的网页抓取方法及装置

企业氛围


无级别高低之分,唯能力互相切磋;无拖沓冗长会议,皆高效工作之实

招聘岗位


大客户销售经理
职位描述:
  • 负责指定行业的市场开发、客户维护和销售工作,完成销售指标;
  • 通过顾问式销售,准确了解客户需求,呈现公司大数据产品和服务的价值;
  • 善于进行销售阶段的精细化管理,有效推进客户项目;
  • 搜集与寻找客户资料,建立客户档案;
  • 做好销售合同的签订、履行与管理等相关工作。
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nlp研发工程师
职位描述:
  • 参与研究语义建模、自然语言理解、机器阅读、文本分类等NLP关键前沿技术的研发工作;
  • 参与探索深度学习(Deep Learning)在自然语言处理领域中的应用,实现切实有效的深度学习模型;
  • 参与构建各种机器学习和文本数据挖掘的实用化工具。
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算法研发工程师
职位描述:
  • 负责数据挖掘算法的开发,针对特定问题进行数学建模,并解决各种应用问题;
  • 结合机器学习技术,参与分类聚类、用户画像、数据预测等系统开发;
  • 参与大规模分布式数据平台的搭建和升级工作。
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