利用最先进的用户信息分析技术提炼高度精确的特征标识，根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出一个标签化的用户模型
基于用户的的行为记录，准确统计某一类产品的目标用户群体，帮助企业透过用户行为表象洞察用户深层动机
分析用户在物品、品牌、类别、标签等维度的偏好程度，根据用户价值细分核心用户，做出针对性的运营
结合用户的历史行为和物品相关信息，得到每种用户行为下的偏好数据
合并用户各种行为的偏好数据，得到用户在物品、品牌、类别、标签等各维度上的偏好程度
借助机器学习中的分类和聚类算法，经过模型的训练、预测和后处理，有效的解决用户群体划分问题
某知名网络红人在使用达观构造的用户画像之后，有效提升对于用户群体喜好的把握，提高粉丝的忠诚度和广告产品付费转化
