个性化推荐

基于每位用户的独特喜好,千人千面地进行一对一推荐

相关推荐

根据用户当前浏览内容,利用协同过滤、SVD等算法关联性地推荐产品

热门推荐

紧跟热点,推送当下最热产品,以满足大部分用户的兴趣与需求

产品服务

基于深度数据挖掘和分析,达观可依据用户属性及其行为轨迹生成多维度、数字化的用户模型,据此千人千面地向每位用户推荐其可能感兴趣的产品。

典型应用场景

媒体行业

对媒体网站而言,用户的停留时间越长,产生的营销机会就越多,网站的流量变现能力也就越强。
达观洞察分析每位用户的阅读偏好,个性化地提供符合其当下关注点、兴趣点的资讯内容,有效增加用户粘度、降低跳出率。

电商行业

转化率是电商网站的重要指标,把握每一次的商品展示机会、快速聚焦用户需求至关重要。
达观推荐引擎结合用户画像体系准确识别每位用户的购买偏好,在此基础上精准地向其推荐商品,从而提高命中用户兴趣的概率,实现转化提升。

视频行业

视频网站一方面需要通过延长用户停留时间增加广告收入,一方面也面临着视频太多、得不到足够曝光的难题。
达观通过多样化的推荐手段不仅可以有效增加用户浏览视频的数量,还可以极大提高网站长尾视频的曝光,让每一个视频都被精准发现。

我们的优势

丰富的推荐策略

个性化推荐,相关推荐,热门推荐,全方位满足用户的不同推荐需求

详尽的数据报表

配套的数据后台支持实时的效果查询,保证开发和决策有据可依

专业的文本挖掘

专业文本挖掘团队助力,达观内容推荐引擎更胜一筹

自主的搜索配置

我们根据不同用户的特点提供算法优化,并支持对搜索结果自助配置

典型客户

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