个性化推荐引擎

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适用场景

信息流推荐

构建用户画像,为每位用户精确推荐其感兴趣的信息和产品

产品页推荐

基于内容做个性化关联匹配,为用户推荐周边产品

内容排行榜

使用多融合算法对推荐内容进行排序,根据用户行为反馈实时更新排行

总功能A/B对比图

突破传统推荐单调重复的问题,提升推荐的多样性和新颖性

  • 多维度挖掘用户长短期兴趣画像,精准把脉用户偏好诉求
  • 多策略融合优化推荐的多样性、新颖性、时效性,给用户惊喜的结果
  • 反应迅速,秒级响应用户点击反馈,实时更新推荐结果

达观专利的双叠组合算法,多次获得国际算法竞赛冠军

  • 达观业界顶尖专利算法,为客户深度调优,为企业带来最优推荐转化
  • 达观的离线-近线-在线三层系统架构,兼顾强大算法和灵活服务
  • 基于机器学习的重排序框架,自动为企业应用场景配置算法的最优组合

采用多种策略改善冷启动用户推荐质量,有效提升新用户留存率

  • 基于高性能计算框架,秒级生成新用户画像,快速完成冷热转换,确保留存
  • 基于海量用户行为历史数据,挖掘多样性的高质量个性化推荐结果
  • 不断吸收引进前沿的预测算法,对用户实时兴趣和个性化需求进行精准预测

技术架构

某大型视频网站

企业接入达观智能推荐后,针对用户行为轨迹数据进行建模,M站提升1.5倍推荐点击率, PC端提高50%推荐点击转化

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