达观智能问答系统

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RAG增强大模型

私有知识库价值转化新范式

RAG 增强大模型通过检索增强生成技术，深度融合私有知识库，实现知识精准提取、场景化生成与价值转化，为企业构建数据驱动的智能决策新范式。

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问题理解

• 查询改写模块将用户输入的查询语句进行意图识别
• 改写成更加适用于语义检索和大模型回答的形式
• 提高后续流程中的相关段落召回率和大模型回答准确率

商业银行进行贷款时 必须遵守哪些规定？

答案生成

• 商业银行在进行贷款业务时，需要遵守以下规定：
• 1. 审查借款人资信：商业银行开展信贷业务时，应当严格审查借款人的资信，实行担保，保障按期收回贷款（第七条）。
• 2. 贷款利率：商业银行应当按照中国人民银行规定的贷款利率的上下限，确定贷款利率（第三十八条）。.......

“曹植”大模型基座

成功兼容deepseek RAG+深度思考有效抑制幻觉问题

RAG 凭借高效的检索能力为 DeepSeek 深度思考提供精准知识支撑，二者相辅相成，在复杂问题解决等方面大幅提升效果

工作助手直播

实时追踪任务处理进度

任务自动执行期间可实时追踪执行直播画面，让使用者对任务进展状况清晰洞察、全面掌控，高效推进工作进程

任务执行中 实时追踪操作

任务执行结束 查看回放

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长文档专业解读分析

一键生成脑图和摘要

对长文档进行专业分析，快速梳理文章结构和要点，辅助用户把握文档核心要点，提升工作效率

智能问数

自助式数据库智能查询服务

直接连接数据库实时获取最新数据，支持复杂数据关系定义，基于数据库进行自然语言问答并快速响应返回结果

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AI搜索 检索全网信息智能回答

利用大模型对海量数据进行深度分析和理解，从而能够快速、准确地从全网搜索并筛选出与用户需求最相关信息

模型管理

利用大模型对海量数据进行深度分析和理解，从而能够快速、准确地从全网搜索并筛选出与用户需求最相关信息

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达观智能问答

释放知识价值 促进知识消费

知识获取便捷

• 为员工提供了便捷的知识获取渠道，快速通过智能问答系统获取准确的答案和相关信息；
• 对企业过往积累的丰富经验和知识进行挖掘与整理，促使企业的知识资产得到充分利用

成本节约高效

• 减少了人工解答问题的时间成本，企业无需投入大量人力去回答问题，提高了问题处理的效率
• 人工解答可能存在错误或不准确的情况，而智能问答系统基于准确的知识库和算法，降低了因错误解答而导致的损失成本

工作效率提高

• 极大地提高了员工的工作效率，减少因问题困扰而导致的工作停滞，提升工作成果。
• 有助于员工提升自身技能，接触到丰富的专业知识和经验分享，不断学习和积累

服务质量提升

• 提升企业的服务质量。无论是对内部员工的支持还是对外部客户的服务，都可以通过快速准确的回答提高满意度，增强企业竞争力
• 为企业决策提供有力支持，为制定战略和决策提供依据。