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文本挖掘引擎

利用自然语言处理技术，让计算机具备文字阅读能力，帮助客户自动化处理海量文本数据，提升文字处理效率和文本挖掘深度，降低人工成本

应用场景

合同文档自动解析

自动化处理大量合同文档，快速应对审阅、查找、校对等复杂工作，有效监控风险条款，节省人力和时间成本

文件信息分析提取

对企业招投标文件、内部文档资料等长篇幅的文件进行分析，从大量的文本数据中提炼出有价值的信息

HR人岗精准匹配

对简历进行关键信息提取，构建人才画像，匹配精准岗位，协助HR完成招聘流程，提升工作效率

VOC客户意见分析

全方位洞察消费者的意见，从海量数据中挖掘用户观点，辅助客户进行运营决策，提升产品实力

利用深度学习技术

深入理解文字背后的含义

基于最新深度学习技术和神经网络，提取海量文本数据的潜在特征
结合经典的n-gram特征和概率模型，使用表示学习优化特征提取
充分运用增强学习技术，通过少量标注数据即可提升模型训练效果

准确的结构分析能力

高效提升文本挖掘效果

全面解析语句的结构关系，精准识别句法成分
深入分析句法结构，准确判断文字表达的情感倾向
对语句主干实时抽取，快速理解文本内容，消除语义歧义

独有的知识图谱技术

构建内容之间深度联系

提炼知识的关联结构，构建行业专属语义模型
深度挖掘语义关系，提炼非结构化数据的价值信息
提供更智能的检索方式，辅助决策意见，优化搜索引擎

技术特色

优异的泛化能力

用机器学习技术结合多级融合算法，自动挖掘数据的潜在规律，让算法拥有“举一反三”的泛化能力

成熟的自学习系统

达观的自学习系统在应对复杂文本和非规范用语时，能够快速建模并准确处理

独有的知识图谱技术

通过提炼知识的关联结构，构建内容之间深度联系，提供更智能的检索方式，辅助决策意见

准确的结构分析能力

通过对文字进行结构化提取、分析和理解，从语义层面进行关联，精准理解文本含义

技术架构

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