NL2SQL是一种将自然语言转换为SQL的技术能力，如果配合可执行SQL的后台，将可以直接基于自然语言得到所需的数据结果，并能转化为对应的图表。和传统围绕呈现的BI系统相比，NL2SQL直接使用自然语言提问，不再限制展示的维度，也不需要提前规划和设计BI友好型表结构，真正让业务人员能够跨过SQL语句直接询问业务问题。 大模型的出现革命性地解决了NL2SQL发展的最大困难：语义理解和文本生成天然就是大模型的强项，大模型本身更是极具泛化能力的技术，面向不同的业务特性可以优先通过调整Prompt来适应业务和验证效果。
所问即所得
达观数据NL2SQL产品充分和自研曹植大模型产品相结合，通过口语对话，即可生成SQL语句并自动执行，智能查询数据库中的数据。利用大模型及独家的算法工程确保问题的语义理解正确，同时产品设计上提供了“问题拆解”及“查询过程”功能，用户可以二次验证数据的准确性，真正实现对话即数据分析的业务应用。
复杂场景中快速提问
对于不少数据资产丰富的企业来说，数据中心的表已经达到数千张或者更多。达观自助式数据库查询平台支持先定义业务，选择业务范围内的表和字段，继而在查询端选择业务进行提问。这样既能将自然语言问题聚焦在一个清晰的范围内，避免大范围中各表字段重名等问题引发的歧义，又能针对业务进一步配置单独提示词、同义词、弱关联等业务信息，解决字段消歧、业务名词不理解、字段重复应用的问题，大大增强了SQL生成的效果。同时产品支持数据库连接导入DDL，仅需进行简单勾选和字段说明补全即可，10分钟内即可完成业务定义。
大模型能力+产品的全面自研
达观数据使用自有团队共同研发曹植大模型和NL2SQL产品，真正实现了全面自主可控。这使得在项目推进中，不只有能力调整功能形态和提示词，还能根据客户的场景针对性的对模型进行调整，实现效果优化并进行配套支持，更能在大模型不断的升级迭代中，为客户长期提供稳定的售后和能力升级服务。
新一代NL2SQL产品优势
1.懂业务。借助大模型的优秀语言理解能力，弥补用户业务认知和数据库技术之间的差距，即使是技术小白也能随时获取业务数据
2.可信赖。自动将问题转换成结构化查询条件，清晰展示查询过程中的每个步骤。用户可随时干预，有效保证数据可用性
3.持续优化。内置了完善的反馈机制，通过用户行为和反馈标记优化badcase，帮助查询效果不断提升
达观数据新一代自助式数据库查询系统可以帮助企业打通数据应用，不断降低数据消费和使用的门槛，显著提升用户与数据库交互的体验。能广泛应用于银行、证券、保险、制造、通信、法律、审计、媒体、政府等行业上百种应用场景。帮助企业员工从复杂的数据查询工作中逐步解放出来，专注于更深入地发现大数据中隐藏的业务关联和业务决策的思考，推动数据驱动的业务流程自动化，提升企业的核心竞争力。
