随着近年来企业数字化转型的不断推进，企业信息系统的建设以及企业非结构化数据也都呈快速增长的趋势。其中非结构化文档数据大概占企业数据的80%左右，且大多是以附件的方式呈现于信息系统中，对于信息的查询、定位、录入等工作带来巨大的挑战。在达观RPA平台中接入IDP能力后，可以把关键信息从半结构化/非结构化数据中提取出来，形成结构化数据，从而让RPA更快更好地处理文档数据，进一步实现业务流程的端到端自动化，使以上问题得到了很好的解决。达观智能文档审阅（IDP）系统是基于光学字符识别 (OCR) 、计算机视觉 (CV) 、自然语言处理 (NLP) 、机器学习 (ML) 、深度学习 (DL) 等人工智能 (AI) 技术，实现从各种文档格式中捕获、提取和处理数据，并将其转换为结构化的可用数据，从而为以文档为中心的业务流程提供端到端的自动化。
RPA+IDP的解决方案能够与其他核心业务应用程序集成，最大限度地减少人为干预，处理复杂文档格式下的数据，并满足合规要求。主要优势如下：
一、降低成本
减少了人工手动处理文档、提取信息和向其他业务系统提供信息的成本，降低了人员成本和时间成本。
二、提高效率
RPA+IDP的方式能够实现7*24小时工作，且使企业能够简化业务操作，且几乎不需要人工参与，进一步实现业务流程的端到端自动化，自动化执行效率能达到人工操作的10-100倍。能极大的增加工作时长和完成效率。
三、减少人工失误
人工录入、审查时往往会出现错误，例如漏看或误判情况。而RPA+IDP的方式能够精准分析文档内容，减少因疏忽或者疲劳而导致的失误。
四、提高质量
可以根据事先设定的规则和标准，对文档进行全面的分析和评估，从而提高了审查的质量。此外还可以快速检测出文档中存在的错误和问题，并提供针对性的建议和修改意见。
五、提高生产力型
由于RPA+IDP可以使业务流程自动化，几乎不需要人工交互，因此员工可以投入时间更好地分析数据，以专注于更具战略性的工作。
RPA+IDP的典型应用场景
一、票证识别及验真
各企业财务部门中存在大量各种票证需要对关键信息提取、审核、验真、录入等工作。举个简单例子来说，财务部分需要对员工提交的报销材料进行审核，对发票需要到国税网站上进行验真，确认信息无误后录入财务系统，并完成报销流程，达观智能文档审阅(IDP)系统可以实现对报销材料中的关键信息进行提取，RPA可以实现自动完成发票验真和信息录入，人工只需要最后的复核即可，极大的提高了业务处理效率。
二、合同抽取审核录入
达观的智能抽取技术，可通过机器训练关键条款抽取模型、关系抽取模型，实现合同条款的自动抽取、自动分组。可将企业的基本审核条款梳理转化为可量化规则，实现自动审核及结果展示。如合同中甲乙方名称与签章一致性审核、价税合计计算正确性审核、支付周期及比例在限制范围内的审核等。对于较抽象、无法量化的审核规则，平台也可以支持配置及提示查看。抽取结果可以通过RPA流程自动录入到业务系统中。
三、财报、研报等大文件快速阅读
财报、研报等文档动辄三四百页,关键的发行人信息、财务信息、核心图表、数字、观点、关键条款如何快速定位、查找、阅读?达观智能文档审阅(IDP)系统不仅能从几百页的长文档中智能提取实体、关系级别信息,也能提取关键图表、段落、章节等文档要素级别信息,百倍提升原有阅读效率。
达观数据是一家为企业提供各类场景智能文本机器人的国家高新技术企业。技术服务团队遍及全国,灵活地为客户提供原厂一站式服务。达观产品与服务现已遍及金融、制造、地产、能源、通信、传媒、医药、政务等领域,累积上千家知名政企客户,是中国文本智能与超自动化领域市场占有率最高的科技公司之一。基于全栈自研的自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)、机器人流程自动化(RPA)、知识图谱等技术，达观数据推出办公流程自动化、IDP文档智能审阅、文字识别、企业级垂直搜索、智能推荐等智能文本机器人产品和整体解决方案,让计算机协助人工完成业务流程自动化,大幅度提高企业效率与智能化水平。
