引言：RPA并非万能，规避风险才能发挥最大价值
机器人流程自动化（RPA）近年来成为企业数字化转型的热门工具，但许多企业在落地过程中遭遇失败，原因往往在于低估了RPA的潜在风险和挑战。作为国内领先的RPA+AI解决方案提供商，达观数据基于数百家企业的实施经验，总结出RPA的7大常见风险及应对策略，帮助企业提前避坑，确保自动化项目成功落地。
一、RPA的7大潜在风险及解决方案
- 流程选择不当：自动化了不该自动化的任务
❌ 风险：选择过于复杂、非结构化或频繁变更的流程，导致RPA开发成本高、维护困难。
✅ 解决方案：
– 优先选择规则明确、高频重复、低异常率的流程（如数据录入、报表生成）。
– 使用达观RPA的流程评估工具，自动分析任务自动化潜力。
案例：某企业试图用RPA自动化客户投诉处理，但因对话场景多变而失败；后改用达观RPA+AI（NLP）方案，实现智能分类与自动回复，成功率提升至90%。
- 异常处理不足：机器人遇错即崩溃
❌ 风险：RPA只能按预设规则执行，遇到弹窗、数据格式变化等异常时可能中断。
✅ 解决方案：
– 开发时加入异常捕获与自动恢复逻辑（如重试、通知人工）。
– 达观RPA提供智能容错机制，支持自动截图、日志记录，并允许人工干预后继续执行。
数据：未做异常处理的RPA失败率可达30%，而优化后降至<5%。
- 过度依赖IT：业务部门无法自主优化
❌ 风险：传统RPA需IT人员开发，业务需求变更时响应慢。
✅ 解决方案：
– 选择低代码/无代码RPA平台（如达观RPA Studio），让业务人员参与流程设计。
– 建立CoE（卓越中心），培养跨部门RPA人才。
案例：某零售企业业务员用达观低代码工具自主调整促销定价流程，迭代速度从2周缩短至1天。
- 数据安全与合规风险
❌ 风险：RPA需访问敏感系统（如财务、ERP），可能引发数据泄露或违规操作。
✅ 解决方案：
– 选择国产化、等保合规的RPA产品（如达观RPA已通过国家等保三级认证）。
– 实施最小权限原则，限制机器人访问范围。
– 达观RPA提供操作审计日志，满足GDPR等法规要求。
警示：某外资企业因使用境外RPA导致数据出境被罚，后切换至达观国产化方案。
- 人机协作冲突：员工抵触变革
❌ 风险：员工担心被替代，消极配合甚至破坏RPA运行。
✅ 解决方案：
– 明确RPA定位：替代重复劳动，让人力转向高价值工作。
– 开展培训与激励，如”自动化创新奖”。
– 达观为客户提供变革管理咨询，降低组织阻力。
调研数据：员工参与度高的企业，RPA成功率提升50%。
- 长期维护成本高：变成”僵尸自动化”
❌ 风险：流程变更后未同步更新RPA，导致机器人失效。
✅ 解决方案：
– 建立RPA运维团队，定期检查流程有效性。
– 达观RPA提供自监测功能，发现异常自动告警。
– 采用流程挖掘技术，自动识别优化点。
案例：某银行通过达观运维看板，将RPA维护成本降低70%。
- 与企业系统兼容性问题
❌ 风险：RPA无法适配老旧系统或国产化环境（如麒麟OS、达梦数据库）。
✅ 解决方案：
– 选择跨平台支持能力强的RPA工具。
– 达观RPA全面兼容信创生态（如统信UOS、华为鲲鹏）。
教训：某政务机构因RPA不兼容国产系统，项目延期3个月。
二、达观RPA的差异化风控能力
- 智能风险防控体系
– AI质检：自动检测流程设计漏洞（如密码硬编码）。
– 沙箱测试：模拟运行环境，避免影响生产系统。
- 行业化安全方案
| 行业 | 风险重点 | 达观解决方案 |
| 金融 | 数据合规 | 等保三级+金融加密网关 |
| 政务 | 信创适配 | 国产CPU/OS全支持 |
| 医疗 | 患者隐私 | 匿名化处理+HIPAA合规 |
- 全生命周期服务
– 实施前：免费风险评估
– 实施中：安全开发规范培训
– 上线后：年度健康检查
三、RPA成功落地的3个关键原则
- 先试点后推广
– 从1-2个简单流程入手（如发票识别），验证效果再扩展。
- 业务与IT协同
– 业务部门提需求，IT部门做技术支持，避免各自为政。
- 持续优化迭代
– 每月分析RPA运行数据，发现改进机会（达观提供自动分析报告）。
四、未来趋势：风险更小的智能自动化
- 融合AI降低异常率
– 达观RPA+OCR/NLP，智能处理非结构化数据。
- 流程挖掘预防风险
– 自动发现流程瓶颈（如某客户优化后效率再提升40%）。
- 云端RPA减少本地化问题
– 达观云RPA无需部署，开箱即用。
结语：规避风险，让RPA价值最大化
RPA的潜力毋庸置疑，但只有认清风险并科学应对，才能真正释放其价值。
企业使用RPA有什么缺点或风险？提前了解避坑指南
引言：RPA并非万能，规避风险才能发挥最大价值
机器人流程自动化（RPA）近年来成为企业数字化转型的热门工具，但许多企业在落地过程中遭遇失败，原因往往在于低估了RPA的潜在风险和挑战。作为国内领先的RPA+AI解决方案提供商，达观数据基于数百家企业的实施经验，总结出RPA的7大常见风险及应对策略，帮助企业提前避坑，确保自动化项目成功落地。
一、RPA的7大潜在风险及解决方案
- 流程选择不当：自动化了不该自动化的任务
❌ 风险：选择过于复杂、非结构化或频繁变更的流程，导致RPA开发成本高、维护困难。
✅ 解决方案：
– 优先选择规则明确、高频重复、低异常率的流程（如数据录入、报表生成）。
– 使用达观RPA的流程评估工具，自动分析任务自动化潜力。
案例：某企业试图用RPA自动化客户投诉处理，但因对话场景多变而失败；后改用达观RPA+AI（NLP）方案，实现智能分类与自动回复，成功率提升至90%。
- 异常处理不足：机器人遇错即崩溃
❌ 风险：RPA只能按预设规则执行，遇到弹窗、数据格式变化等异常时可能中断。
✅ 解决方案：
– 开发时加入异常捕获与自动恢复逻辑（如重试、通知人工）。
– 达观RPA提供智能容错机制，支持自动截图、日志记录，并允许人工干预后继续执行。
数据：未做异常处理的RPA失败率可达30%，而优化后降至<5%。
- 过度依赖IT：业务部门无法自主优化
❌ 风险：传统RPA需IT人员开发，业务需求变更时响应慢。
✅ 解决方案：
– 选择低代码/无代码RPA平台（如达观RPA Studio），让业务人员参与流程设计。
– 建立CoE（卓越中心），培养跨部门RPA人才。
案例：某零售企业业务员用达观低代码工具自主调整促销定价流程，迭代速度从2周缩短至1天。
- 数据安全与合规风险
❌ 风险：RPA需访问敏感系统（如财务、ERP），可能引发数据泄露或违规操作。
✅ 解决方案：
– 选择国产化、等保合规的RPA产品（如达观RPA已通过国家等保三级认证）。
– 实施最小权限原则，限制机器人访问范围。
– 达观RPA提供操作审计日志，满足GDPR等法规要求。
警示：某外资企业因使用境外RPA导致数据出境被罚，后切换至达观国产化方案。
- 人机协作冲突：员工抵触变革
❌ 风险：员工担心被替代，消极配合甚至破坏RPA运行。
✅ 解决方案：
– 明确RPA定位：替代重复劳动，让人力转向高价值工作。
– 开展培训与激励，如”自动化创新奖”。
– 达观为客户提供变革管理咨询，降低组织阻力。
调研数据：员工参与度高的企业，RPA成功率提升50%。
- 长期维护成本高：变成”僵尸自动化”
❌ 风险：流程变更后未同步更新RPA，导致机器人失效。
✅ 解决方案：
– 建立RPA运维团队，定期检查流程有效性。
– 达观RPA提供自监测功能，发现异常自动告警。
– 采用流程挖掘技术，自动识别优化点。
案例：某银行通过达观运维看板，将RPA维护成本降低70%。
- 与企业系统兼容性问题
❌ 风险：RPA无法适配老旧系统或国产化环境（如麒麟OS、达梦数据库）。
✅ 解决方案：
– 选择跨平台支持能力强的RPA工具。
– 达观RPA全面兼容信创生态（如统信UOS、华为鲲鹏）。
教训：某政务机构因RPA不兼容国产系统，项目延期3个月。
二、达观RPA的差异化风控能力
- 智能风险防控体系
– AI质检：自动检测流程设计漏洞（如密码硬编码）。
– 沙箱测试：模拟运行环境，避免影响生产系统。
- 行业化安全方案
| 行业 | 风险重点 | 达观解决方案 |
| 金融 | 数据合规 | 等保三级+金融加密网关 |
| 政务 | 信创适配 | 国产CPU/OS全支持 |
| 医疗 | 患者隐私 | 匿名化处理+HIPAA合规 |
- 全生命周期服务
– 实施前：免费风险评估
– 实施中：安全开发规范培训
– 上线后：年度健康检查
三、RPA成功落地的3个关键原则
- 先试点后推广
– 从1-2个简单流程入手（如发票识别），验证效果再扩展。
- 业务与IT协同
– 业务部门提需求，IT部门做技术支持，避免各自为政。
- 持续优化迭代
– 每月分析RPA运行数据，发现改进机会（达观提供自动分析报告）。
四、未来趋势：风险更小的智能自动化
- 融合AI降低异常率
– 达观RPA+OCR/NLP，智能处理非结构化数据。
- 流程挖掘预防风险
– 自动发现流程瓶颈（如某客户优化后效率再提升40%）。
- 云端RPA减少本地化问题
– 达观云RPA无需部署，开箱即用。
结语：规避风险，让RPA价值最大化
RPA的潜力毋庸置疑，但只有认清风险并科学应对，才能真正释放其价值。
企业使用RPA有什么缺点或风险？提前了解避坑指南
引言：RPA并非万能，规避风险才能发挥最大价值
机器人流程自动化（RPA）近年来成为企业数字化转型的热门工具，但许多企业在落地过程中遭遇失败，原因往往在于低估了RPA的潜在风险和挑战。作为国内领先的RPA+AI解决方案提供商，达观数据基于数百家企业的实施经验，总结出RPA的7大常见风险及应对策略，帮助企业提前避坑，确保自动化项目成功落地。
一、RPA的7大潜在风险及解决方案
- 流程选择不当：自动化了不该自动化的任务
❌ 风险：选择过于复杂、非结构化或频繁变更的流程，导致RPA开发成本高、维护困难。
✅ 解决方案：
– 优先选择规则明确、高频重复、低异常率的流程（如数据录入、报表生成）。
– 使用达观RPA的流程评估工具，自动分析任务自动化潜力。
案例：某企业试图用RPA自动化客户投诉处理，但因对话场景多变而失败；后改用达观RPA+AI（NLP）方案，实现智能分类与自动回复，成功率提升至90%。
- 异常处理不足：机器人遇错即崩溃
❌ 风险：RPA只能按预设规则执行，遇到弹窗、数据格式变化等异常时可能中断。
✅ 解决方案：
– 开发时加入异常捕获与自动恢复逻辑（如重试、通知人工）。
– 达观RPA提供智能容错机制，支持自动截图、日志记录，并允许人工干预后继续执行。
数据：未做异常处理的RPA失败率可达30%，而优化后降至<5%。
- 过度依赖IT：业务部门无法自主优化
❌ 风险：传统RPA需IT人员开发，业务需求变更时响应慢。
✅ 解决方案：
– 选择低代码/无代码RPA平台（如达观RPA Studio），让业务人员参与流程设计。
– 建立CoE（卓越中心），培养跨部门RPA人才。
案例：某零售企业业务员用达观低代码工具自主调整促销定价流程，迭代速度从2周缩短至1天。
- 数据安全与合规风险
❌ 风险：RPA需访问敏感系统（如财务、ERP），可能引发数据泄露或违规操作。
✅ 解决方案：
– 选择国产化、等保合规的RPA产品（如达观RPA已通过国家等保三级认证）。
– 实施最小权限原则，限制机器人访问范围。
– 达观RPA提供操作审计日志，满足GDPR等法规要求。
警示：某外资企业因使用境外RPA导致数据出境被罚，后切换至达观国产化方案。
- 人机协作冲突：员工抵触变革
❌ 风险：员工担心被替代，消极配合甚至破坏RPA运行。
✅ 解决方案：
– 明确RPA定位：替代重复劳动，让人力转向高价值工作。
– 开展培训与激励，如”自动化创新奖”。
– 达观为客户提供变革管理咨询，降低组织阻力。
调研数据：员工参与度高的企业，RPA成功率提升50%。
- 长期维护成本高：变成”僵尸自动化”
❌ 风险：流程变更后未同步更新RPA，导致机器人失效。
✅ 解决方案：
– 建立RPA运维团队，定期检查流程有效性。
– 达观RPA提供自监测功能，发现异常自动告警。
– 采用流程挖掘技术，自动识别优化点。
案例：某银行通过达观运维看板，将RPA维护成本降低70%。
- 与企业系统兼容性问题
❌ 风险：RPA无法适配老旧系统或国产化环境（如麒麟OS、达梦数据库）。
✅ 解决方案：
– 选择跨平台支持能力强的RPA工具。
– 达观RPA全面兼容信创生态（如统信UOS、华为鲲鹏）。
教训：某政务机构因RPA不兼容国产系统，项目延期3个月。
二、达观RPA的差异化风控能力
- 智能风险防控体系
– AI质检：自动检测流程设计漏洞（如密码硬编码）。
– 沙箱测试：模拟运行环境，避免影响生产系统。
- 行业化安全方案
| 行业 | 风险重点 | 达观解决方案 |
| 金融 | 数据合规 | 等保三级+金融加密网关 |
| 政务 | 信创适配 | 国产CPU/OS全支持 |
| 医疗 | 患者隐私 | 匿名化处理+HIPAA合规 |
- 全生命周期服务
– 实施前：免费风险评估
– 实施中：安全开发规范培训
– 上线后：年度健康检查
三、RPA成功落地的3个关键原则
- 先试点后推广
– 从1-2个简单流程入手（如发票识别），验证效果再扩展。
- 业务与IT协同
– 业务部门提需求，IT部门做技术支持，避免各自为政。
- 持续优化迭代
– 每月分析RPA运行数据，发现改进机会（达观提供自动分析报告）。
四、未来趋势：风险更小的智能自动化
- 融合AI降低异常率
– 达观RPA+OCR/NLP，智能处理非结构化数据。
- 流程挖掘预防风险
– 自动发现流程瓶颈（如某客户优化后效率再提升40%）。
- 云端RPA减少本地化问题
– 达观云RPA无需部署，开箱即用。
结语：规避风险，让RPA价值最大化
RPA的潜力毋庸置疑，但只有认清风险并科学应对，才能真正释放其价值。
企业使用RPA有什么缺点或风险？提前了解避坑指南
引言：RPA并非万能，规避风险才能发挥最大价值
机器人流程自动化（RPA）近年来成为企业数字化转型的热门工具，但许多企业在落地过程中遭遇失败，原因往往在于低估了RPA的潜在风险和挑战。作为国内领先的RPA+AI解决方案提供商，达观数据基于数百家企业的实施经验，总结出RPA的7大常见风险及应对策略，帮助企业提前避坑，确保自动化项目成功落地。
一、RPA的7大潜在风险及解决方案
- 流程选择不当：自动化了不该自动化的任务
❌ 风险：选择过于复杂、非结构化或频繁变更的流程，导致RPA开发成本高、维护困难。
✅ 解决方案：
– 优先选择规则明确、高频重复、低异常率的流程（如数据录入、报表生成）。
– 使用达观RPA的流程评估工具，自动分析任务自动化潜力。
案例：某企业试图用RPA自动化客户投诉处理，但因对话场景多变而失败；后改用达观RPA+AI（NLP）方案，实现智能分类与自动回复，成功率提升至90%。
- 异常处理不足：机器人遇错即崩溃
❌ 风险：RPA只能按预设规则执行，遇到弹窗、数据格式变化等异常时可能中断。
✅ 解决方案：
– 开发时加入异常捕获与自动恢复逻辑（如重试、通知人工）。
– 达观RPA提供智能容错机制，支持自动截图、日志记录，并允许人工干预后继续执行。
数据：未做异常处理的RPA失败率可达30%，而优化后降至<5%。
- 过度依赖IT：业务部门无法自主优化
❌ 风险：传统RPA需IT人员开发，业务需求变更时响应慢。
✅ 解决方案：
– 选择低代码/无代码RPA平台（如达观RPA Studio），让业务人员参与流程设计。
– 建立CoE（卓越中心），培养跨部门RPA人才。
案例：某零售企业业务员用达观低代码工具自主调整促销定价流程，迭代速度从2周缩短至1天。
- 数据安全与合规风险
❌ 风险：RPA需访问敏感系统（如财务、ERP），可能引发数据泄露或违规操作。
✅ 解决方案：
– 选择国产化、等保合规的RPA产品（如达观RPA已通过国家等保三级认证）。
– 实施最小权限原则，限制机器人访问范围。
– 达观RPA提供操作审计日志，满足GDPR等法规要求。
警示：某外资企业因使用境外RPA导致数据出境被罚，后切换至达观国产化方案。
- 人机协作冲突：员工抵触变革
❌ 风险：员工担心被替代，消极配合甚至破坏RPA运行。
✅ 解决方案：
– 明确RPA定位：替代重复劳动，让人力转向高价值工作。
– 开展培训与激励，如”自动化创新奖”。
– 达观为客户提供变革管理咨询，降低组织阻力。
调研数据：员工参与度高的企业，RPA成功率提升50%。
- 长期维护成本高：变成”僵尸自动化”
❌ 风险：流程变更后未同步更新RPA，导致机器人失效。
✅ 解决方案：
– 建立RPA运维团队，定期检查流程有效性。
– 达观RPA提供自监测功能，发现异常自动告警。
– 采用流程挖掘技术，自动识别优化点。
案例：某银行通过达观运维看板，将RPA维护成本降低70%。
- 与企业系统兼容性问题
❌ 风险：RPA无法适配老旧系统或国产化环境（如麒麟OS、达梦数据库）。
✅ 解决方案：
– 选择跨平台支持能力强的RPA工具。
– 达观RPA全面兼容信创生态（如统信UOS、华为鲲鹏）。
教训：某政务机构因RPA不兼容国产系统，项目延期3个月。
二、达观RPA的差异化风控能力
- 智能风险防控体系
– AI质检：自动检测流程设计漏洞（如密码硬编码）。
– 沙箱测试：模拟运行环境，避免影响生产系统。
- 行业化安全方案
| 行业 | 风险重点 | 达观解决方案 |
| 金融 | 数据合规 | 等保三级+金融加密网关 |
| 政务 | 信创适配 | 国产CPU/OS全支持 |
| 医疗 | 患者隐私 | 匿名化处理+HIPAA合规 |
- 全生命周期服务
– 实施前：免费风险评估
– 实施中：安全开发规范培训
– 上线后：年度健康检查
三、RPA成功落地的3个关键原则
- 先试点后推广
– 从1-2个简单流程入手（如发票识别），验证效果再扩展。
- 业务与IT协同
– 业务部门提需求，IT部门做技术支持，避免各自为政。
- 持续优化迭代
– 每月分析RPA运行数据，发现改进机会（达观提供自动分析报告）。
四、未来趋势：风险更小的智能自动化
- 融合AI降低异常率
– 达观RPA+OCR/NLP，智能处理非结构化数据。
- 流程挖掘预防风险
– 自动发现流程瓶颈（如某客户优化后效率再提升40%）。
- 云端RPA减少本地化问题
– 达观云RPA无需部署，开箱即用。
结语：规避风险，让RPA价值最大化
RPA的潜力毋庸置疑，但只有认清风险并科学应对，才能真正释放其价值。
企业使用RPA有什么缺点或风险？提前了解避坑指南
引言：RPA并非万能，规避风险才能发挥最大价值
机器人流程自动化（RPA）近年来成为企业数字化转型的热门工具，但许多企业在落地过程中遭遇失败，原因往往在于低估了RPA的潜在风险和挑战。作为国内领先的RPA+AI解决方案提供商，达观数据基于数百家企业的实施经验，总结出RPA的7大常见风险及应对策略，帮助企业提前避坑，确保自动化项目成功落地。
一、RPA的7大潜在风险及解决方案
- 流程选择不当：自动化了不该自动化的任务
❌ 风险：选择过于复杂、非结构化或频繁变更的流程，导致RPA开发成本高、维护困难。
✅ 解决方案：
– 优先选择规则明确、高频重复、低异常率的流程（如数据录入、报表生成）。
– 使用达观RPA的流程评估工具，自动分析任务自动化潜力。
案例：某企业试图用RPA自动化客户投诉处理，但因对话场景多变而失败；后改用达观RPA+AI（NLP）方案，实现智能分类与自动回复，成功率提升至90%。
- 异常处理不足：机器人遇错即崩溃
❌ 风险：RPA只能按预设规则执行，遇到弹窗、数据格式变化等异常时可能中断。
✅ 解决方案：
– 开发时加入异常捕获与自动恢复逻辑（如重试、通知人工）。
– 达观RPA提供智能容错机制，支持自动截图、日志记录，并允许人工干预后继续执行。
数据：未做异常处理的RPA失败率可达30%，而优化后降至<5%。
- 过度依赖IT：业务部门无法自主优化
❌ 风险：传统RPA需IT人员开发，业务需求变更时响应慢。
✅ 解决方案：
– 选择低代码/无代码RPA平台（如达观RPA Studio），让业务人员参与流程设计。
– 建立CoE（卓越中心），培养跨部门RPA人才。
案例：某零售企业业务员用达观低代码工具自主调整促销定价流程，迭代速度从2周缩短至1天。
- 数据安全与合规风险
❌ 风险：RPA需访问敏感系统（如财务、ERP），可能引发数据泄露或违规操作。
✅ 解决方案：
– 选择国产化、等保合规的RPA产品（如达观RPA已通过国家等保三级认证）。
– 实施最小权限原则，限制机器人访问范围。
– 达观RPA提供操作审计日志，满足GDPR等法规要求。
警示：某外资企业因使用境外RPA导致数据出境被罚，后切换至达观国产化方案。
- 人机协作冲突：员工抵触变革
❌ 风险：员工担心被替代，消极配合甚至破坏RPA运行。
✅ 解决方案：
– 明确RPA定位：替代重复劳动，让人力转向高价值工作。
– 开展培训与激励，如”自动化创新奖”。
– 达观为客户提供变革管理咨询，降低组织阻力。
调研数据：员工参与度高的企业，RPA成功率提升50%。
- 长期维护成本高：变成”僵尸自动化”
❌ 风险：流程变更后未同步更新RPA，导致机器人失效。
✅ 解决方案：
– 建立RPA运维团队，定期检查流程有效性。
– 达观RPA提供自监测功能，发现异常自动告警。
– 采用流程挖掘技术，自动识别优化点。
案例：某银行通过达观运维看板，将RPA维护成本降低70%。
- 与企业系统兼容性问题
❌ 风险：RPA无法适配老旧系统或国产化环境（如麒麟OS、达梦数据库）。
✅ 解决方案：
– 选择跨平台支持能力强的RPA工具。
– 达观RPA全面兼容信创生态（如统信UOS、华为鲲鹏）。
教训：某政务机构因RPA不兼容国产系统，项目延期3个月。
二、达观RPA的差异化风控能力
- 智能风险防控体系
– AI质检：自动检测流程设计漏洞（如密码硬编码）。
– 沙箱测试：模拟运行环境，避免影响生产系统。
- 行业化安全方案
| 行业 | 风险重点 | 达观解决方案 |
| 金融 | 数据合规 | 等保三级+金融加密网关 |
| 政务 | 信创适配 | 国产CPU/OS全支持 |
| 医疗 | 患者隐私 | 匿名化处理+HIPAA合规 |
- 全生命周期服务
– 实施前：免费风险评估
– 实施中：安全开发规范培训
– 上线后：年度健康检查
三、RPA成功落地的3个关键原则
- 先试点后推广
– 从1-2个简单流程入手（如发票识别），验证效果再扩展。
- 业务与IT协同
– 业务部门提需求，IT部门做技术支持，避免各自为政。
- 持续优化迭代
– 每月分析RPA运行数据，发现改进机会（达观提供自动分析报告）。
四、未来趋势：风险更小的智能自动化
- 融合AI降低异常率
– 达观RPA+OCR/NLP，智能处理非结构化数据。
- 流程挖掘预防风险
– 自动发现流程瓶颈（如某客户优化后效率再提升40%）。
- 云端RPA减少本地化问题
– 达观云RPA无需部署，开箱即用。
结语：规避风险，让RPA价值最大化
RPA的潜力毋庸置疑，但只有认清风险并科学应对，才能真正释放其价值。
企业使用RPA有什么缺点或风险？提前了解避坑指南
引言：RPA并非万能，规避风险才能发挥最大价值
机器人流程自动化（RPA）近年来成为企业数字化转型的热门工具，但许多企业在落地过程中遭遇失败，原因往往在于低估了RPA的潜在风险和挑战。作为国内领先的RPA+AI解决方案提供商，达观数据基于数百家企业的实施经验，总结出RPA的7大常见风险及应对策略，帮助企业提前避坑，确保自动化项目成功落地。
一、RPA的7大潜在风险及解决方案
- 流程选择不当：自动化了不该自动化的任务
❌ 风险：选择过于复杂、非结构化或频繁变更的流程，导致RPA开发成本高、维护困难。
✅ 解决方案：
– 优先选择规则明确、高频重复、低异常率的流程（如数据录入、报表生成）。
– 使用达观RPA的流程评估工具，自动分析任务自动化潜力。
案例：某企业试图用RPA自动化客户投诉处理，但因对话场景多变而失败；后改用达观RPA+AI（NLP）方案，实现智能分类与自动回复，成功率提升至90%。
- 异常处理不足：机器人遇错即崩溃
❌ 风险：RPA只能按预设规则执行，遇到弹窗、数据格式变化等异常时可能中断。
✅ 解决方案：
– 开发时加入异常捕获与自动恢复逻辑（如重试、通知人工）。
– 达观RPA提供智能容错机制，支持自动截图、日志记录，并允许人工干预后继续执行。
数据：未做异常处理的RPA失败率可达30%，而优化后降至<5%。
- 过度依赖IT：业务部门无法自主优化
❌ 风险：传统RPA需IT人员开发，业务需求变更时响应慢。
✅ 解决方案：
– 选择低代码/无代码RPA平台（如达观RPA Studio），让业务人员参与流程设计。
– 建立CoE（卓越中心），培养跨部门RPA人才。
案例：某零售企业业务员用达观低代码工具自主调整促销定价流程，迭代速度从2周缩短至1天。
- 数据安全与合规风险
❌ 风险：RPA需访问敏感系统（如财务、ERP），可能引发数据泄露或违规操作。
✅ 解决方案：
– 选择国产化、等保合规的RPA产品（如达观RPA已通过国家等保三级认证）。
– 实施最小权限原则，限制机器人访问范围。
– 达观RPA提供操作审计日志，满足GDPR等法规要求。
警示：某外资企业因使用境外RPA导致数据出境被罚，后切换至达观国产化方案。
- 人机协作冲突：员工抵触变革
❌ 风险：员工担心被替代，消极配合甚至破坏RPA运行。
✅ 解决方案：
– 明确RPA定位：替代重复劳动，让人力转向高价值工作。
– 开展培训与激励，如”自动化创新奖”。
– 达观为客户提供变革管理咨询，降低组织阻力。
调研数据：员工参与度高的企业，RPA成功率提升50%。
- 长期维护成本高：变成”僵尸自动化”
❌ 风险：流程变更后未同步更新RPA，导致机器人失效。
✅ 解决方案：
– 建立RPA运维团队，定期检查流程有效性。
– 达观RPA提供自监测功能，发现异常自动告警。
– 采用流程挖掘技术，自动识别优化点。
案例：某银行通过达观运维看板，将RPA维护成本降低70%。
- 与企业系统兼容性问题
❌ 风险：RPA无法适配老旧系统或国产化环境（如麒麟OS、达梦数据库）。
✅ 解决方案：
– 选择跨平台支持能力强的RPA工具。
– 达观RPA全面兼容信创生态（如统信UOS、华为鲲鹏）。
教训：某政务机构因RPA不兼容国产系统，项目延期3个月。
二、达观RPA的差异化风控能力
- 智能风险防控体系
– AI质检：自动检测流程设计漏洞（如密码硬编码）。
– 沙箱测试：模拟运行环境，避免影响生产系统。
- 行业化安全方案
| 行业 | 风险重点 | 达观解决方案 |
| 金融 | 数据合规 | 等保三级+金融加密网关 |
| 政务 | 信创适配 | 国产CPU/OS全支持 |
| 医疗 | 患者隐私 | 匿名化处理+HIPAA合规 |
- 全生命周期服务
– 实施前：免费风险评估
– 实施中：安全开发规范培训
– 上线后：年度健康检查
三、RPA成功落地的3个关键原则
- 先试点后推广
– 从1-2个简单流程入手（如发票识别），验证效果再扩展。
- 业务与IT协同
– 业务部门提需求，IT部门做技术支持，避免各自为政。
- 持续优化迭代
– 每月分析RPA运行数据，发现改进机会（达观提供自动分析报告）。
四、未来趋势：风险更小的智能自动化
- 融合AI降低异常率
– 达观RPA+OCR/NLP，智能处理非结构化数据。
- 流程挖掘预防风险
– 自动发现流程瓶颈（如某客户优化后效率再提升40%）。
- 云端RPA减少本地化问题
– 达观云RPA无需部署，开箱即用。
结语：规避风险，让RPA价值最大化
RPA的潜力毋庸置疑，但只有认清风险并科学应对，才能真正释放其价值。
企业使用RPA有什么缺点或风险？提前了解避坑指南
引言：RPA并非万能，规避风险才能发挥最大价值
机器人流程自动化（RPA）近年来成为企业数字化转型的热门工具，但许多企业在落地过程中遭遇失败，原因往往在于低估了RPA的潜在风险和挑战。作为国内领先的RPA+AI解决方案提供商，达观数据基于数百家企业的实施经验，总结出RPA的7大常见风险及应对策略，帮助企业提前避坑，确保自动化项目成功落地。
一、RPA的7大潜在风险及解决方案
- 流程选择不当：自动化了不该自动化的任务
❌ 风险：选择过于复杂、非结构化或频繁变更的流程，导致RPA开发成本高、维护困难。
✅ 解决方案：
– 优先选择规则明确、高频重复、低异常率的流程（如数据录入、报表生成）。
– 使用达观RPA的流程评估工具，自动分析任务自动化潜力。
案例：某企业试图用RPA自动化客户投诉处理，但因对话场景多变而失败；后改用达观RPA+AI（NLP）方案，实现智能分类与自动回复，成功率提升至90%。
- 异常处理不足：机器人遇错即崩溃
❌ 风险：RPA只能按预设规则执行，遇到弹窗、数据格式变化等异常时可能中断。
✅ 解决方案：
– 开发时加入异常捕获与自动恢复逻辑（如重试、通知人工）。
– 达观RPA提供智能容错机制，支持自动截图、日志记录，并允许人工干预后继续执行。
数据：未做异常处理的RPA失败率可达30%，而优化后降至<5%。
- 过度依赖IT：业务部门无法自主优化
❌ 风险：传统RPA需IT人员开发，业务需求变更时响应慢。
✅ 解决方案：
– 选择低代码/无代码RPA平台（如达观RPA Studio），让业务人员参与流程设计。
– 建立CoE（卓越中心），培养跨部门RPA人才。
案例：某零售企业业务员用达观低代码工具自主调整促销定价流程，迭代速度从2周缩短至1天。
- 数据安全与合规风险
❌ 风险：RPA需访问敏感系统（如财务、ERP），可能引发数据泄露或违规操作。
✅ 解决方案：
– 选择国产化、等保合规的RPA产品（如达观RPA已通过国家等保三级认证）。
– 实施最小权限原则，限制机器人访问范围。
– 达观RPA提供操作审计日志，满足GDPR等法规要求。
警示：某外资企业因使用境外RPA导致数据出境被罚，后切换至达观国产化方案。
- 人机协作冲突：员工抵触变革
❌ 风险：员工担心被替代，消极配合甚至破坏RPA运行。
✅ 解决方案：
– 明确RPA定位：替代重复劳动，让人力转向高价值工作。
– 开展培训与激励，如”自动化创新奖”。
– 达观为客户提供变革管理咨询，降低组织阻力。
调研数据：员工参与度高的企业，RPA成功率提升50%。
- 长期维护成本高：变成”僵尸自动化”
❌ 风险：流程变更后未同步更新RPA，导致机器人失效。
✅ 解决方案：
– 建立RPA运维团队，定期检查流程有效性。
– 达观RPA提供自监测功能，发现异常自动告警。
– 采用流程挖掘技术，自动识别优化点。
案例：某银行通过达观运维看板，将RPA维护成本降低70%。
- 与企业系统兼容性问题
❌ 风险：RPA无法适配老旧系统或国产化环境（如麒麟OS、达梦数据库）。
✅ 解决方案：
– 选择跨平台支持能力强的RPA工具。
– 达观RPA全面兼容信创生态（如统信UOS、华为鲲鹏）。
教训：某政务机构因RPA不兼容国产系统，项目延期3个月。
二、达观RPA的差异化风控能力
- 智能风险防控体系
– AI质检：自动检测流程设计漏洞（如密码硬编码）。
– 沙箱测试：模拟运行环境，避免影响生产系统。
- 行业化安全方案
| 行业 | 风险重点 | 达观解决方案 |
| 金融 | 数据合规 | 等保三级+金融加密网关 |
| 政务 | 信创适配 | 国产CPU/OS全支持 |
| 医疗 | 患者隐私 | 匿名化处理+HIPAA合规 |
- 全生命周期服务
– 实施前：免费风险评估
– 实施中：安全开发规范培训
– 上线后：年度健康检查
三、RPA成功落地的3个关键原则
- 先试点后推广
– 从1-2个简单流程入手（如发票识别），验证效果再扩展。
- 业务与IT协同
– 业务部门提需求，IT部门做技术支持，避免各自为政。
- 持续优化迭代
– 每月分析RPA运行数据，发现改进机会（达观提供自动分析报告）。
四、未来趋势：风险更小的智能自动化
- 融合AI降低异常率
– 达观RPA+OCR/NLP，智能处理非结构化数据。
- 流程挖掘预防风险
– 自动发现流程瓶颈（如某客户优化后效率再提升40%）。
- 云端RPA减少本地化问题
– 达观云RPA无需部署，开箱即用。
结语：规避风险，让RPA价值最大化
RPA的潜力毋庸置疑，但只有认清风险并科学应对，才能真正释放其价值。
企业使用RPA有什么缺点或风险？提前了解避坑指南
引言：RPA并非万能，规避风险才能发挥最大价值
机器人流程自动化（RPA）近年来成为企业数字化转型的热门工具，但许多企业在落地过程中遭遇失败，原因往往在于低估了RPA的潜在风险和挑战。作为国内领先的RPA+AI解决方案提供商，达观数据基于数百家企业的实施经验，总结出RPA的7大常见风险及应对策略，帮助企业提前避坑，确保自动化项目成功落地。
一、RPA的7大潜在风险及解决方案
- 流程选择不当：自动化了不该自动化的任务
❌ 风险：选择过于复杂、非结构化或频繁变更的流程，导致RPA开发成本高、维护困难。
✅ 解决方案：
– 优先选择规则明确、高频重复、低异常率的流程（如数据录入、报表生成）。
– 使用达观RPA的流程评估工具，自动分析任务自动化潜力。
案例：某企业试图用RPA自动化客户投诉处理，但因对话场景多变而失败；后改用达观RPA+AI（NLP）方案，实现智能分类与自动回复，成功率提升至90%。
- 异常处理不足：机器人遇错即崩溃
❌ 风险：RPA只能按预设规则执行，遇到弹窗、数据格式变化等异常时可能中断。
✅ 解决方案：
– 开发时加入异常捕获与自动恢复逻辑（如重试、通知人工）。
– 达观RPA提供智能容错机制，支持自动截图、日志记录，并允许人工干预后继续执行。
数据：未做异常处理的RPA失败率可达30%，而优化后降至<5%。
- 过度依赖IT：业务部门无法自主优化
❌ 风险：传统RPA需IT人员开发，业务需求变更时响应慢。
✅ 解决方案：
– 选择低代码/无代码RPA平台（如达观RPA Studio），让业务人员参与流程设计。
– 建立CoE（卓越中心），培养跨部门RPA人才。
案例：某零售企业业务员用达观低代码工具自主调整促销定价流程，迭代速度从2周缩短至1天。
- 数据安全与合规风险
❌ 风险：RPA需访问敏感系统（如财务、ERP），可能引发数据泄露或违规操作。
✅ 解决方案：
– 选择国产化、等保合规的RPA产品（如达观RPA已通过国家等保三级认证）。
– 实施最小权限原则，限制机器人访问范围。
– 达观RPA提供操作审计日志，满足GDPR等法规要求。
警示：某外资企业因使用境外RPA导致数据出境被罚，后切换至达观国产化方案。
- 人机协作冲突：员工抵触变革
❌ 风险：员工担心被替代，消极配合甚至破坏RPA运行。
✅ 解决方案：
– 明确RPA定位：替代重复劳动，让人力转向高价值工作。
– 开展培训与激励，如”自动化创新奖”。
– 达观为客户提供变革管理咨询，降低组织阻力。
调研数据：员工参与度高的企业，RPA成功率提升50%。
- 长期维护成本高：变成”僵尸自动化”
❌ 风险：流程变更后未同步更新RPA，导致机器人失效。
✅ 解决方案：
– 建立RPA运维团队，定期检查流程有效性。
– 达观RPA提供自监测功能，发现异常自动告警。
– 采用流程挖掘技术，自动识别优化点。
案例：某银行通过达观运维看板，将RPA维护成本降低70%。
- 与企业系统兼容性问题
❌ 风险：RPA无法适配老旧系统或国产化环境（如麒麟OS、达梦数据库）。
✅ 解决方案：
– 选择跨平台支持能力强的RPA工具。
– 达观RPA全面兼容信创生态（如统信UOS、华为鲲鹏）。
教训：某政务机构因RPA不兼容国产系统，项目延期3个月。
二、达观RPA的差异化风控能力
- 智能风险防控体系
– AI质检：自动检测流程设计漏洞（如密码硬编码）。
– 沙箱测试：模拟运行环境，避免影响生产系统。
- 行业化安全方案
| 行业 | 风险重点 | 达观解决方案 |
| 金融 | 数据合规 | 等保三级+金融加密网关 |
| 政务 | 信创适配 | 国产CPU/OS全支持 |
| 医疗 | 患者隐私 | 匿名化处理+HIPAA合规 |
- 全生命周期服务
– 实施前：免费风险评估
– 实施中：安全开发规范培训
– 上线后：年度健康检查
三、RPA成功落地的3个关键原则
- 先试点后推广
– 从1-2个简单流程入手（如发票识别），验证效果再扩展。
- 业务与IT协同
– 业务部门提需求，IT部门做技术支持，避免各自为政。
- 持续优化迭代
– 每月分析RPA运行数据，发现改进机会（达观提供自动分析报告）。
四、未来趋势：风险更小的智能自动化
- 融合AI降低异常率
– 达观RPA+OCR/NLP，智能处理非结构化数据。
- 流程挖掘预防风险
– 自动发现流程瓶颈（如某客户优化后效率再提升40%）。
- 云端RPA减少本地化问题
– 达观云RPA无需部署，开箱即用。
结语：规避风险，让RPA价值最大化
RPA的潜力毋庸置疑，但只有认清风险并科学应对，才能真正释放其价值。
企业使用RPA有什么缺点或风险？提前了解避坑指南
引言：RPA并非万能，规避风险才能发挥最大价值
机器人流程自动化（RPA）近年来成为企业数字化转型的热门工具，但许多企业在落地过程中遭遇失败，原因往往在于低估了RPA的潜在风险和挑战。作为国内领先的RPA+AI解决方案提供商，达观数据基于数百家企业的实施经验，总结出RPA的7大常见风险及应对策略，帮助企业提前避坑，确保自动化项目成功落地。
一、RPA的7大潜在风险及解决方案
- 流程选择不当：自动化了不该自动化的任务
❌ 风险：选择过于复杂、非结构化或频繁变更的流程，导致RPA开发成本高、维护困难。
✅ 解决方案：
– 优先选择规则明确、高频重复、低异常率的流程（如数据录入、报表生成）。
– 使用达观RPA的流程评估工具，自动分析任务自动化潜力。
案例：某企业试图用RPA自动化客户投诉处理，但因对话场景多变而失败；后改用达观RPA+AI（NLP）方案，实现智能分类与自动回复，成功率提升至90%。
- 异常处理不足：机器人遇错即崩溃
❌ 风险：RPA只能按预设规则执行，遇到弹窗、数据格式变化等异常时可能中断。
✅ 解决方案：
– 开发时加入异常捕获与自动恢复逻辑（如重试、通知人工）。
– 达观RPA提供智能容错机制，支持自动截图、日志记录，并允许人工干预后继续执行。
数据：未做异常处理的RPA失败率可达30%，而优化后降至<5%。
- 过度依赖IT：业务部门无法自主优化
❌ 风险：传统RPA需IT人员开发，业务需求变更时响应慢。
✅ 解决方案：
– 选择低代码/无代码RPA平台（如达观RPA Studio），让业务人员参与流程设计。
– 建立CoE（卓越中心），培养跨部门RPA人才。
案例：某零售企业业务员用达观低代码工具自主调整促销定价流程，迭代速度从2周缩短至1天。
- 数据安全与合规风险
❌ 风险：RPA需访问敏感系统（如财务、ERP），可能引发数据泄露或违规操作。
✅ 解决方案：
– 选择国产化、等保合规的RPA产品（如达观RPA已通过国家等保三级认证）。
– 实施最小权限原则，限制机器人访问范围。
– 达观RPA提供操作审计日志，满足GDPR等法规要求。
警示：某外资企业因使用境外RPA导致数据出境被罚，后切换至达观国产化方案。
- 人机协作冲突：员工抵触变革
❌ 风险：员工担心被替代，消极配合甚至破坏RPA运行。
✅ 解决方案：
– 明确RPA定位：替代重复劳动，让人力转向高价值工作。
– 开展培训与激励，如”自动化创新奖”。
– 达观为客户提供变革管理咨询，降低组织阻力。
调研数据：员工参与度高的企业，RPA成功率提升50%。
- 长期维护成本高：变成”僵尸自动化”
❌ 风险：流程变更后未同步更新RPA，导致机器人失效。
✅ 解决方案：
– 建立RPA运维团队，定期检查流程有效性。
– 达观RPA提供自监测功能，发现异常自动告警。
– 采用流程挖掘技术，自动识别优化点。
案例：某银行通过达观运维看板，将RPA维护成本降低70%。
- 与企业系统兼容性问题
❌ 风险：RPA无法适配老旧系统或国产化环境（如麒麟OS、达梦数据库）。
✅ 解决方案：
– 选择跨平台支持能力强的RPA工具。
– 达观RPA全面兼容信创生态（如统信UOS、华为鲲鹏）。
教训：某政务机构因RPA不兼容国产系统，项目延期3个月。
二、达观RPA的差异化风控能力
- 智能风险防控体系
– AI质检：自动检测流程设计漏洞（如密码硬编码）。
– 沙箱测试：模拟运行环境，避免影响生产系统。
- 行业化安全方案
| 行业 | 风险重点 | 达观解决方案 |
| 金融 | 数据合规 | 等保三级+金融加密网关 |
| 政务 | 信创适配 | 国产CPU/OS全支持 |
| 医疗 | 患者隐私 | 匿名化处理+HIPAA合规 |
- 全生命周期服务
– 实施前：免费风险评估
– 实施中：安全开发规范培训
– 上线后：年度健康检查
三、RPA成功落地的3个关键原则
- 先试点后推广
– 从1-2个简单流程入手（如发票识别），验证效果再扩展。
- 业务与IT协同
– 业务部门提需求，IT部门做技术支持，避免各自为政。
- 持续优化迭代
– 每月分析RPA运行数据，发现改进机会（达观提供自动分析报告）。
四、未来趋势：风险更小的智能自动化
- 融合AI降低异常率
– 达观RPA+OCR/NLP，智能处理非结构化数据。
- 流程挖掘预防风险
– 自动发现流程瓶颈（如某客户优化后效率再提升40%）。
- 云端RPA减少本地化问题
– 达观云RPA无需部署，开箱即用。
结语：规避风险，让RPA价值最大化
RPA的潜力毋庸置疑，但只有认清风险并科学应对，才能真正释放其价值。V
