达观动态

在数字化时代，企业面临着海量文档数据的处理挑战。这些文档不仅格式多样，信息结构也日益复杂，传统的人工处理方式已难以满足企业高效运作的需求。达观智能文档处理产品 IDP 应运而生，凭借其强大的 AI 大模型技术，为企业打造了一站式的智能文档处理平台，实现了文档流程的自动化、智能化，助力企业显著降本增效。

达观 IDP 是一款融合了自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）、计算机视觉（CV）等前沿技术的智能文档处理平台。它能够智能解读不同格式的文档，包括扫描件、PDF、图片、Word、Wps 等常见格式，实现关键信息的自动抽取、审核、比对等功能，并将非结构化数据转换为结构化数据，方便企业进行后续的数据分析和利用。

• 统一信息抽取框架（UIE） ：通过设置不同的抽取类型 Schema，利用 UIE 端到端生成结构化结果的思想，实现了单模型多任务的抽取效果。这种方式摆脱了对传统人工编写抽取规则的依赖，大大降低了适配不同业务场景的难度，提高了信息抽取的效率和准确性。
• 领域模型优化与知识积累 ：达观 IDP 针对各行业特点进行领域模型优化。例如在金融领域，平台收集了大量公开网站上的金融财经新闻公告等数据，并结合自身积累的金融领域文本数据，经过严格的数据清理后得到数百万条高质量的预训练文本数据。经实验和测试，使用迭代后调优后的预训练语言模型在金融领域的下游任务中，效果普遍提升 2%-3%，能够更准确地抽取金融文档中的专业术语、金融数据和复杂条款等信息。
• 智能校验功能 ：借助大模型技术，达观 IDP 可对抽取的信息进行全面的准确性检测，与预先设定的标准和规则进行比对，检查抽取的数据是否符合预期的格式、范围和逻辑关系。在合同审核场景中，它可以检查合同条款是否完整、金额是否准确、日期是否合理等。对于检测到的错误和异常，系统会自动分析原因，并对抽取规则和模型进行调整和优化，不断提升数据抽取的准确性和可靠性。
• 服务架构创新 ：考虑到资源受限尤其是 GPU 资源受限问题，达观提出了 Transformer as a Service 的方案，将模型网络拆分，把重计算且多任务公用的语义编码网络独立出来作为服务并部署在有限的 GPU 资源上，通过远程调用支撑各个下游任务。这一方案方便对 GPU 资源进行集中管理，使用 Redis 等中间件实现分布式缓存，优化整个大任务的耗时，并能很好地支持跨环境、跨架构的不同服务，同时便于预训练语言模型整体效果的迭代和优化。在损失 1 个点左右精度的效果情况下，整体资源要求大幅降低，并已成功应用于多个项目中.

• 金融行业 ：达观 IDP 在证券、银行等金融机构中广泛应用，帮助其实现了合同审核、研究报告审核、招股说明书提取等业务的自动化和智能化。文件表格抽取率达到 80% 以上，文件字段抽取率高达 95% 以上。原本需要数十人花费数周时间才能完成的招股说明书审核工作，现在通过自动化抽取和智能校验，仅需少数人员进行简单复核，即可在几天内完成，大大缩短了项目周期，提升了业务竞争力。
• 制造业 ：某大型制造业企业在引入达观 IDP 之前，技术网页生成错误率高达 15%，严重影响了生产流程的顺畅性和产品质量。使用达观 IDP 后，通过对生产文档和质量报告的准确信息抽取和分析，技术网页生成错误率大幅降至 3%，显著提升了业务效率，减少了因文档处理不当导致的生产延误和质量问题。
• 法律行业 ：对于律师事务所等法律机构，达观 IDP 为合同起草、审核、履约管理等全生命周期提供了智能文档处理服务。它能够快速识别合同中的风险条款，自动对比不同版本合同的差异，为律师提供准确的审核建议，大大减轻了律师的工作负担，提高了合同管理的质量和效率，确保生成的法律文档内容准确无误，提升了法律服务的专业性和效率。

• 降低成本 ：减少了人工手动处理文档、提取信息和向其他业务系统提供信息的成本，降低了人员成本和时间成本。在一些大规模文档处理场景中，人工成本可降低数倍甚至数十倍。
• 提高效率 ：达观 IDP 能够实现 7×24 小时不间断工作，且自动化执行效率能达到人工操作的 10-100 倍，使企业能够简化业务操作，进一步实现业务流程的端到端自动化，极大地提高了文档处理的速度和效率。
• 减少人工失误 ：人工录入、审查文档时往往会出现错误，如漏看或误判情况。而达观 IDP 能够精准分析文档内容，减少因疏忽或者疲劳而导致的失误，提高了文档处理的准确性和质量。
• 提升生产力 ：由于达观 IDP 使业务流程自动化，几乎不需要人工交互，员工可以将更多的时间和精力投入到更具战略性的工作中，如数据分析、业务创新等，从而提升了企业的整体生产力和竞争力。

达观智能文档处理产品 IDP 以其先进的 AI 大模型技术和丰富的功能，为企业提供了一种高效、智能、可靠的文档自动化处理解决方案。在各个行业的实际应用中，达观 IDP 已经取得了显著的成效，帮助企业实现了降本增效的目标。随着人工智能技术的不断发展和创新，达观 IDP 将继续优化和升级其功能，进一步提高对复杂文档结构和多样格式的支持能力，提升信息抽取的准确率和效率。同时，达观数据也将加强与各行业的深度合作，不断积累行业经验和数据，完善行业标准和规范，为企业创造更多的价值，推动企业数字化转型的进程，在文档处理领域持续发挥引领作用，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。