在数字化转型加速推进的今天，企业文档数据呈爆炸式增长。从金融行业的信贷审批材料、监管文件，到制造领域的设备维修手册、工艺文档，这些非结构化文档因格式繁杂、信息分散、专业壁垒高等问题，成为制约效率的 “数据孤岛”。复杂文档信息抽取作为破局关键，落地面临诸多挑战。达观数据基于十余年 AI 技术积淀，打造智能文档处理系统（IDPS），为各行业提供高效解决方案，更在实践中交出亮眼答卷。
复杂文档信息抽取需让机器精准 “读懂” 内涵、抓取关键信息，过程需突破多重障碍。
企业文档涵盖扫描件、PDF、Word、图片等十余种格式，还存在无框表格、倾斜排版、印章遮盖、跨页合并等特殊情况。某城商行信贷档案中，既有扫描版借款合同，又有带复杂公式的财务报表、嵌图担保材料，传统系统仅能识别单一格式，需人工预处理，格式转换环节消耗 30% 以上人力成本。
不同行业文档专业性极强，如重型装备制造手册中的 “液压系统卸荷回路”“轴承预紧力矩”，城商行合规文件中的 “关联交易集中度”“不良贷款拨备覆盖率”，均有特定语境。普通抽取工具缺乏行业知识储备，常出现 “字面准、语义偏” 问题，如误将 “逾期 90 天以上贷款” 判为普通贷款信息，影响决策准确性。
关键业务信息多分散在文档不同章节，且存在隐性关联。设备故障排查中，“异响现象”“故障部件”“更换流程”“备件型号” 横跨多页；信贷审批里，“申请人资质”“抵押物估值”“还款来源” 需形成逻辑链判断风险。传统抽取技术孤立提取字段，无法构建关联，需人工重新梳理，效率大打折扣。
企业业务随政策、市场变化，抽取需求同步调整。银保监会出新规时，银行需增 “绿色信贷占比” 提取字段；制造企业推新品后，需识别新零部件参数。传统系统用固定规则配置，新增字段需技术人员开发，响应周期长达数周，难适应业务迭代。
针对痛点，达观 IDPS 融合自然语言处理、深度学习、计算机视觉、知识图谱等技术，构建 “感知 – 理解 – 关联 – 应用” 全流程能力，实现精准高效抽取。
达观 IDPS 打造多模态文档解析引擎，支持所有常见格式直接识别，针对特殊场景开发专项技术。自主研发的版面还原算法，可精准识别无框、倾斜等表格，面对污染、揉搓文档，表格识别准确率超 95%。系统配备可视化标注工具，用户无技术背景也能自定义适配，1 分钟完成 100 页信息提取，效率较传统工具提升 50 倍。
基于达观 “曹植” 大模型，系统构建覆盖金融、制造、法律等 20 余个行业的专属模型库，每个模型经百万级专业文档训练。金融合规模型可识别 “监管红线”“处罚标准”，制造技术模型能理解设备术语与工艺逻辑。系统内置动态更新的行业知识库，关键信息提取准确率超 90%，核心字段达 99% 以上。
达观 IDPS 创新结合信息抽取与知识图谱技术，提取字段时自动构建 “实体 – 关系 – 属性” 关联链路。设备维修场景中，可关联 “故障现象–排查方法–更换流程–备件库存”；合规审查中，能串联 “政策条款–业务场景–风险点–整改要求”。关联式提取减少人工成本，可视化展示让业务逻辑清晰，为决策提供全景支撑。
系统打造零基础友好的配置平台，内置近百种算法及规则，用户拖拽操作即可完成新字段配置、规则修改与模型训练。某城商行接新监管政策后，仅 2 小时就完成新增字段配置，同步生成合规问答对，解决 “需求快、系统慢” 痛点。
达观 IDPS 已服务超 300 家企业，覆盖多领域，用实效证明技术实力。
某大型重型装备企业有 8 条生产线，涉及 500 余种零部件、3000 余项工艺，技术文档超 800 万字。过去，工人排查故障需翻手册，平均耗时 2.5 小时；新人培训需 1 个月，操作失误率 12%。
引入达观系统后，企业批量导入维修报告、工艺手册，系统 24 小时生成 2.1 万条问答对，用知识图谱构建故障处理链路。工人用平板查故障关键词，秒获方案及 3D 图，排查时间缩至 45 分钟内；新人培训周期压至 2 周，失误率降至 3%，年减返工损失超 500 万元。
某城商行年处理 200 余件监管文件，信贷案例、合规手册超 1000 万字。此前，4 名专员手动梳理政策，单份解读需 3 天，常滞后；信贷审批遇模糊条款需反复沟通，周期达 5 个工作日。
借助达观金融定制版系统，银行启用 “合规专属模型”，导入资料生成 1.8 万条问答对。新政策发布后，系统 2 小时完成解析与问答生成；审批人员查 “小微企业贷款额度”，秒获政策依据答案，沟通时间减 80%。实施后，审批周期缩至 2 个工作日，合规通过率达 99.5%。
某地区电力公司 95598 热线，重复诉求工单占 23%，坐席处理单条需 12 分钟，投诉率高。核心问题是业务知识分散在 12 个系统，坐席需跨平台查答案。
达观系统与热线平台对接，用 IDP 提取工单信息，结合 Agent 技术推最优答案。系统秒响应 “电费渠道”“报修进度” 等问题，识别重复诉求预警。应用后，坐席处理时间缩至 3 分钟，重复工单降 40%，投诉率降 62%，工单及时率超 99%。
随大模型技术演进，达观 IDPS 朝 “更智能、更灵活、更安全” 升级。技术上，多模态大模型融合实现文本、图片、表格、公式一体化理解；场景上，拓展至医药研发数据解析、法律文书阅卷等领域；安全上，推出曹植大模型一体机，实现敏感文档本地化处理。
从制造故障排查到银行信贷审批，从电力热线服务到企业知识库管理，达观用 AI 打破文档信息壁垒。在数字化浪潮中，达观 IDPS 不仅是高效工具，更是企业激活数据价值、提升竞争力的伙伴，未来将持续赋能更多行业实现 “文档减负、数据增值”。
