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知识图谱在工业质量体系中的失效分析实践|课程报名
如今大数据时代飞速发展,各行各业都积累了前所未有的海量数据。随着工业4.0与《中国制造2025》的不断推进,制造业正以超出我们想象的速度不断进行创新与迭代,智能制造已成为中国制造业迈向全球的必备条件。知识图谱作为认知智能的基石,对推进各行业智能化的发展具有重要意义。
那么对于知识图谱技术如何赋能智能制造?先进的知识图谱怎样对“人机料法环”进行充分挖掘?知识图谱如何准确定位失效故障原因?AI领军企业达观数据副总裁王文广老师围绕话题,发起「工业质量体系的“AI疫苗” ,知识图谱技术如何助力失效分析」的线上课程,为大家带来深度分享。

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主题

工业质量体系的“AI疫苗” ,知识图谱技术如何助力失效分析

参与方式

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 关于达观数据智能制造知识图谱

 

达观智能制造知识图谱平台采用前沿的自然语言处理、知识图谱、智能问答、知识推理、RPA 等技术,打造了业内首个面向智能制造领域的知识图谱及其应用平台,为设备使用和产品研发设计生产制造提供失效与故障的智能归因分析、知识获取与发现、类案检索、FTA 和FMEA 新模式和新知识的自动发现等知识型应用。

达观智能制造知识图谱平台广泛应用于汽车工业、军事装备、核工业、电力电网、能源、消费电子、通信、集成电路、船舶制造、材料、航空航天、制药、医疗设备、机械装备、矿业、锂电等领域,赋能企业向知识驱动转型,激活企业创新能力,助力实现十四五规划和 2035 年远景目标。

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