保险行业具有领域知识专业性强、业务复杂、涉及面广、数据不规范和结构化程度低等特点，在日常知识管理及业务处理过程中，往往面临以下几个痛点：
1、员工培训成本高
保险业务知识体系庞大，条款涉及的数据庞杂，同时，保险代理人数量基数庞大、人员流动率高，导致保险公司前期员工培训成本巨大。
2、产品差异性难以掌握
保险产品同质化程度高，不同保险公司同类型产品差异小，业务人员很难全面掌握不同公司的产品差异以及本公司产品的优势，在面向客户时，难以体现代理人的专业性。
3、C端用户行业知识壁垒高
C端用户保险知识储备薄弱，在挑选产品时，往往依赖缘故介绍，很难对缘故之外的代理人产生信任感。
4、保险理赔效率低
保险理赔涉及录入、初审、复核、理算等多个流程，业务复杂，同时对理赔业务人员专业知识要求高，理赔时效难以提高。
达观智能保险知识图谱
针对以上几个常见业务场景，达观智能保险知识图谱提供基于知识图谱的知识库智能检索、智能问答、产品比对、智能理赔等解决方案，全面赋能保险知识管理，实现各业务环节的降本增效。
1.基于知识图谱的知识库智能检索
传统关键词检索往往存在检索效率低、内容无关联、数据维护难等痛点，利用自然语言理解、知识推理、图分析匹配等技术，在搜索过程中智能匹配搜索意图，搜索结果展示中，关联多模态数据，实现问答式、跨媒体、关联知识推荐的智能语义检索，帮助保险代理人快速、准确定位搜索结果，并基于关联推荐帮助代理人快速掌握相关知识体系，高度适应险司数据量的日益增长、数据分布零散等情况，彻底唤醒“沉睡”知识。
检索结果可通过图谱关联相关实体和属性信息，同时检索结果可深度溯源至原文件，对相关问题进行深度了解。
2.基于知识图谱的竞品分析
市场上各家保险公司保险产品众多，投保人在投保之前，局限于保险知识的匮乏，通常无法对市场上各家保险公司产品的差异有一个直观了解。基于保险产品图谱，直观定位不同保险公司、同类型产品之间的差异，从而为目标客户提供更专业的用户体验，推荐最适合的保险产品，帮助保险销售从普通代理人向保险经纪人的角色定位进行转换。
3.基于知识图谱的智能问答
保险产品具有条款复杂，相关业务具有专业性强、涉及面广、产品更新快等特点，而传统基于FAQ的问答体系远远不能满足实际保险场景的问答需求。基于知识图谱的智能问答系统，将保险条款中的责任、疾病、保费、保险期间等信息图谱化，通过问题映射和知识推理，快速实现知识查询，有效降低消费者获取产品信息的成本，同时大大降低客服人员的运营成本，极大地提升了客服系统的运营效率和用户体验。
4.基于知识图谱的智能保险理赔
理赔过程中，理赔业务人员需要根据客户的病历、诊断说明、出入院记录等，判断客户理赔的首要疾病是否在购买保险的保障范围内。这个过程，就需要整合客户购买的保险产品、产品保障的责任、责任保障的疾病等多个维度的信息进行判断。
基于知识图谱的保险理赔系统，可通过被投保人的投保信息，自动关联投保产品的保险责任及对应保障范围，快速推理得出理赔结论，同时，还可通过客户发票中的医疗费用和医疗保险责任之间的关系，自动筛选出保险产品保障范围内的医疗项目，快速理算出赔付金额，一方面大大提高了理赔时效，提升客户体验，另一方面可以有效发现理赔风险，降低误赔发生的概率。
达观智能保险解决方案提供办公文档抽取解析、数据挖掘建模与办公自动化流程服务。创新性综合应用自然语言处理、光学字符识别、文本语义分析、知识图谱等AI技术，强化数据协同，为承保理赔、财务法务、客服等部门提供服务，降低多环节的人工成本并提高运营效率，在数字化经济时代大背景下助力险司向数字化转型。
