在人工智能技术飞速发展与银行业务持续创新的当下，数字化、智能化转型已成为银行提升竞争力的战略重点。银行业务涵盖众多文档处理流程，智能文档处理能力的强化对于推动业务增长、提升工作效率具有关键作用。
某全国性股份行在规划 AI 资源时，面临国产化和算力资源短缺的双重难题。在此背景下，该行基于海光DCU+先进算力池化技术+算力管理平台方案，实现达观智能文档解析平台的技术路线适配与性能发挥，完成了 AI 信创改造任务。
达观智能文档解析平台与海光 DCU 紧密合作，从2024年7月至今已完成适配与客户现场部署验证，并继续在多个场景推动技术适配和增量算力落地。该方案不仅可以支持本地 GPU 虚拟化，还能让 AI 应用无需修改代码即可透明地使用其他物理机上的远程 GPU 资源，从而实现数据中心级的 GPU 资源池化管理和弹性调度，并基于热迁移等功能显著增强了业务可靠性与管理便利性。达观智能文档解析平台基于大模型+语义智能分析技术，实现金融文档和数据的精准识别、分类与风险评估，为该全国性股份行提升工作效率和风险控制能力。海光 DCU 完成了与达观智能文档分析平台的深度优化，其中高精度 OCR 在 DCU 的效果达到英伟达同等水平，解决了银行文档、数据的格式多样化与整合识别难度大的问题，实现了银行的信贷全过程智能审核、智能尽调材料分析、投行文书质控、财报解析等多个专业化场景应用落地。
海光 DCU 面向银行数据中心 AI 推理算力需求最大的 OCR 识别场景，相比 NPU 架构具有先天技术优势，支持 CNN + LSTM、VIT、LayoutLM、多模态等多种 OCR 算法实现路线。在该全国性股份行与达观的连续多轮次优化中，识别准确率、推理速率、稳定性、成本等方面完全媲美英伟达方案，提升客户金融科技水平，引领金融 AI 创新发展。
基于达观智能文档解析平台与海光 DCU 的良好生态，联合方案已在该全国性股份行进行广泛复制。客户送测模式发展为由达观与海光 DCU 联合支撑的模式，在场外完成适配和调优任务，在客户现场以镜像化版本的方式部署，大大提高了服务效率和客户的满意度。未来，达观将与海光 DCU 继续基于标杆项目协同复制推广，将内部技术支持循环与外部伙伴支持循环相结合，在通用 AI 市场走出新的发展道路。
