银行流水，即银行账户交易明细，它反映了一段时间内账户中资金量的进出情况。银行流水中详细记录了企业各账户在某段时间内因转账、存取款、发放工资、缴纳税费、贷款及还款、票据到期结算、票据贴现等业务而形成的资金进出明细。
由于资金往来情况可以反映企业偿债能力以及抗风险能力的强弱，银行流水成为企业财务对账，银行信贷，审计尽调等实务工作中的不可或缺的重要资料。同时，由于企业的会计账存在一定可操作性，资金流水往来发生即留痕，无法随意进行主观修改，核查银行流水可以辅助判断企业财务记录是否真实。
典型需要进行银行流水核对分析的场景包括：企业IPO、上市公司再融资、重大资产重组、银行信贷、财务审计等等。
为保证流水真实性，一般需要企业提供银行打印并加盖公章、银行专用印章的纸质文件，随着银行数字化程度加深，电子版网银流水也逐渐被纳入各种审核中，被用于数据统计、筛选和比对。然而，由于不同银行的流水明细单格式多样，电子和纸质文件数据共通难等问题，加大了业务人员的审核难度。
对于职业水平不一的审核人员来说，银行流水单据格式内容各异、数据量巨大，高效率完成文件的真实性和完备性的校验、对重要数据进行统计和分析、准确识别其中的风险仍然是一件难度颇高的事情。以审计业务为例，面对数万张甚至数十万张纸质流水回单或电子文档，审计员也只能采取抽样核验，结果随机性大，十分依赖原始数据质量。
目前，银行流水的审核仍然停留在人工审核时代，需要业务人员手动翻阅和肉眼查看，摘录、统计分析并扫描存档的整个过程相当费时费力。拿投行业务来说，在发行业务量大的情况下，传统的人工审核方式已经严重阻碍了投行运作的效率和业务开展，业界正在急切地期待一种全新的智能工具帮助提升审核效率。
（图：达观银行流水智检系统自动执行银行流水识别）
达观银行流水智检系统是达观自主打造的流水多场景分析平台，针对银行流水识别痛点研发，主要服务于投资分析、审计监察及风控等专业人士，系统内置成熟的AI模型+专业审核规则，高效实现银行流水的智能处理、审核及分析图表呈现。
（图：达观银行流水智检系统主要功能）
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支持50余家主流银行，高精度解析银行流水关键信息
基于业内领先的CV+NLP人工智能技术实现银行流水单信息的高精度识别，结构化输出关键字段信息。
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