4月29日，深圳证券交易所(以下简称“深交所”)建设运营的证券期货业金融科技研究发展中心(深圳)(以下简称“金融科技中心”)在证券期货业南方信息技术中心举办了2018年课题结题暨2019年课题开题报告会，达观数据 CTO 纪达麒受邀出席报告会， 与来自中国证监会信息中心、深交所技术管理委员会、中国登记结算公司（深圳）的相关负责人和金融科技中心顾问等人深入交流金融科技发展与应用。
活动现场，深圳证券交易所为参与研究2018 年证券期货业科技金融研究发展中心课题的优秀企业颁发了结题证书，在“证券文本信息抽取技术研究”课题上，达观数据课题组成员经过不懈的努力，不断研究、实践和总结，顺利达到课题预期目标，圆满完成课题任务。
文本智能处理，赋能智能化监管
达观数据自主研发的文档智能审阅系统可协助监管机构披露公告，将公告信息自动进行结构化处理，从而提升从业人员的审阅效率。经过多年的研究成果和技术沉淀，面对证券行业文本处理达观数据积累了丰富的行业经验。
众所周知，证券行业待抽取信息通常处在表格中，表格的跨页、无框线、多层嵌套等问题是业界处理难点。达观结合计算机视觉和自然语言理解技术，实现对表格结构的精准识别和内容正确抽取。
此外，在信息处理过程中，如果单从抽取信息很难对重组业务之间关联度的深浅进行判断，达观数据通过引入企业和上市准则等外部数据，实现有效处理需要语义推理的高难度字段。当遇到交易标的、交易对手方等有多个层级关系的子字段时，通过细维度抽取挖掘，可有效整合凌乱分布的信息，提升工作人员对文档的阅读和处理效率。
达观数据文档智能审阅系统目前已成功应用于债券募集说明书智能复核，实现对语义错误的准确识别，及数据勾稽关系校验、上下文一致性校验、财务指标公式校验等功能。提升质量控制审核效率、降低错误机率。
证券行业天然伴随着海量金融数据，针对证券行业智能化升级，达观数据自主研发的文档智能审阅系统，机器人流程自动化（RPA)和客户意见洞察系统可有效辅助相关机构有效加强信息披露监管与交易监管的联动，深化对公司财报、网络舆情、券商研报等半结构化或非结构化监管数据的自动处理和关联分析，有效提升一线监管的综合判断能力和审批效率。
作为一家专注于文本智能处理技术的人工智能企业，达观数据一直致力于用自然语言理解、自然语言生成、知识图谱等技术实现企业业务流程自动化。
未来，达观数据将进一步与深圳证券交易所展开更深入的合作，以一流的文本智能处理技术赋能智能化监管。
