达观动态

达观愿与业内同行分享 助力各企业在大数据浪潮来临之际一起破浪前行

本文曾在infoq大数据微信群和数据猿直播平台上进行过分享,是对分享内容最直观的表达,同时对推荐结构和算法解释的也很详尽。 随着移动互联网技术的迅猛发展、互联网信息的爆炸式增长和种类的纷繁复杂,导致用户常常在面临信息选择时感到无所适从。这种选...

  6月4日,达观数据CEO陈运文在上海市机器学习研讨会进行了主题为《机器学习技术在达观推荐系统的应用》分享。   上海市机器学习研讨会两周一期,此分享会旨在邀请机器学习技术方面的行业专家来为计算机行业爱好者们分享交流自己的经验与技术应...

从信息获取的角度来看,搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上,还是在线下的场景里,搜索和推荐这两种方式都大量并存,那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系?区别和相似的地方有哪些?本文作者有幸同时具有搜索引擎和推荐...

前言 推荐系统对于处于信息爆炸时代的我们来说并不陌生。在日常生活中,我们使用到推荐系统提供的各种服务,在社交工具上认识志同道合的朋友,到音乐网站中欣赏自己感兴趣的音乐作品,从一大堆企业岗位信息中挑选出一份称心如意的工作等等。一个优秀的推荐...