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尽调报告怎么自动写?授信业务报告自动写作详解

达观数据智能写作平台,包含数据注册、模板管理、写作生成、大模型辅助撰写四个模块功能,覆盖文本写作的全流程,结合OCR、NLP、大语言模型等人工智能技术,支持各行业各领域刷报、模板写作、data2txt、生成写作等各种写作方式,全面赋能文本生成全流程。

授信业务是银行资产规模最大、利润贡献最大的核心业务,同时也是直接影响银行资产质量和经营安全性的关键业务。完整的授信业务管理过程需经过授信尽调、授信审查、授信审批、授信放款、授信管理、授信回收等六大环节,其中授信尽调作为授信业务的起点,是客户经理挖掘信贷业务机会、评估客户价值的重要基础。

作为授信尽调阶段产出的主要书面文件,授信尽调报告需要全面、真实地分析客户的基本信息、经营情况、财务状况、信用情况,并基于对客户偿债能力、偿债意愿、外部担保措施、综合收益价值等因素的综合判断,提出授信方案。

授信尽调报告写作常见痛点

客户经理在授信尽调报告写作过程中,通常会用到大量写作素材,而传统的授信报告写作方式面临以下痛点:

1.重复数据搬运。客户经理通常需要在行内系统先行录入客户基础信息、授信方案基础信息等,再单独进行报告写作,其中大量数据需要重复搬运;如涉及数据更新,还需要人工在系统内、报告内分别更新。2.纸质材料录入。客户提供的财报、主要结算行资金流水、押品材料等通常为纸质文件,数据录入工作十分繁琐。以财报为例,客户经理通常需要人工将财务数据逐个录入Excel,再进行财务指标计算,最后填充到报告当中。

3.外部数据参考。客户经理需要访问工商/征信/税务等第三方网站获取客户相关信息,同时会广泛参考第三方研报、信用评级报告、客户披露的招股书/债券募集书(如有)等。以参考第三方报告为例,客户经理需要花费较长时间进行报告的收集、阅读,筛选出有价值的参考内容并进行调整后再用到尽调报告写作中。

4.报告内容检查。在提交报告之前,客户经理需要人工对报告内容进行检查,这包括授信方案的合理性、风险披露的恰当性等专业判断,也包括报告格式、错别字、上下文一致性、标点符号、公式计算等基础错误的检查,而后者是在人工检查报告过程中极易遗漏的。

达观数据智能写作解决方案

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针对上述问题,达观数据推出的智能写作解决方案,能够全面辅助提升授信报告写作的效率和规范性,同时沉淀可复用的客户数据资产,用于贷中审核、贷后管理等信贷业务各个环节,做到真正地为客户经理减负,实现企业降本增效、智能管控。

解决方案1:数据自动填充达观智能写作可基于报告模板,对接行内系统数据进行报告初稿的自动填充生成;当数据发生更新,客户经理只需在信贷业务系统内进行更新,报告中相关数据可联动更新(且不影响其他内容的编辑),在数据管理上实现“single source of truth”。

解决方案2:纸质材料智能提取

达观智能写作结合达观OCR、NLP等底层人工智能能力,可对财报、银行流水、抵押品证照等纸质文件进行智能提取,并结合财务科目映射、财务指标计算等业务规则进行数据的标准化加工,为客户经理解决前置的数据处理问题。达观在文档智能处理领域已有多年积累,可实现财报、流水等文档的高精度解析,结合对财务分析、流水分析的深入理解,在信贷业务场景下可提供从原文档到数据指标分析的一站式解决方案。

解决方案3:多源接入第三方数据

  • 对于工商数据、金融数据服务等可接口输出的数据,达观智能写作内置接口注册对接数据的方式,通过产品前端配置就可快速完成数据的接入,客户经理在写作过程中输入客户名称等入参就可直接返回对应的各类要素信息,按模板要求自动填入报告。
  • 对于报告类参考素材,达观智能写作内置素材库,支持按关键词进行搜索;同时,素材库可作为外挂知识库的形式与达观自研的“曹植”大模型结合,基于后端提示工程的设计,为客户经理提供丰富灵活的素材参考改写、总结归纳等AIGC写作能力。

解决方案4:报告内容智能检查

达观智能写作结合达观成熟的版面分析能力、文本纠错模型、财务公式计算逻辑等,可实现全面的报告格式、错别字、标点符号、上下文一致性、公式计算准确性的智能校验,为客户经理分担报告检查的基础工作,使其可专注于客户业务实质、信用情况的描述及授信方案的设计。

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在产品形态上,达观智能写作提供WPS插件、Office插件、Web页面三端联动的写作方式。三端交互设计保持基本统一,后端数据完全同步,可极大便利客户经理的日常写作工作。

达观数据智能写作平台结合了传统的模板引擎写作和大模型生成式写作,可同时满足数据准确性、格式规范性、内容丰富性的要求,在信贷、投行、投研等企业级写作场景具备广阔的应用空间,可帮助一线业务员工减轻写作工作负担、创造写作灵感、控制内容风险,推动数据驱动的写作流程自动化,提升企业在数智时代的核心竞争力。