达观动态

达观愿与业内同行分享 助力各企业在大数据浪潮来临之际一起破浪前行

分类算法作为数据挖掘、机器学习中重要的研究领域,在新闻分类、黄反广告识别、情感分析、观点挖掘等应用实践中都有着广泛的应用。如何将朴素贝叶斯、决策树、支持向量机这些常见的分类算法通俗易懂地讲给对人工智能感兴趣的人?达观研究院的这篇……

在NLP领域中,文本分类舆情分析等任务相较于文本抽取,和摘要等任务更容易获得大量标注数据。因此在文本分类领域中深度学习相较于传统方法更容易获得比较好的效果。正是有了文本分类模型的快速演进,海量的法律文书可以通过智能化处理来极大地提高效率。我……

  ▌一、知识图谱的概述   我们先直观的来看一下什么是知识图谱,下面有一张图,从这张图里可以看到,这个图里圆圈是节点,节点之间有一些带箭头的边来连成,这个节点实际上相当于知识图谱里的实体或者概念,边连线表示实体之间的关系。 知识图谱本质上是……

一、深度学习概述   深度学习是从机器学习基础上发展起来的,机器学习分为监督学习、非监督学习以及强化学习三种类型。 深度学习是在机器学习的基础上把特征抽取工作放到里面一起来完成的,直接实现了端到端的学习。通常我们遇到的深度网络包括:堆叠自编……

1   什么是自然语言和自然语言理解? 自然语言是指汉语、英语、德语、俄语等人们日常使用的语言,是自然而然的随着人类社会发展演变而来的语言,而不是人造的语言。我们平时说的口语还有书面语,这些都是自然语言,还有其他的语……

近几年来,基于神经网络的深度学习方法在计算机视觉、语音识别等领域取得了巨大成功,另外在自然语言处理领域也取得了不少进展。在NLP的关键性基础任务—命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)的研究中,深度学习也获得了不错的效果。最近,笔者……

    桂洪冠:大家晚上好!我是达观数据的桂洪冠,负责达观的搜索技术团队。非常高兴今天晚上能给大家做一个分享,分享的主题是“知识图谱的关键技术和应用”。 达观数据是一家专注于文本智能处理的人工智能技术企业,我们为企业提供完善的文本挖……

背景 随着大数据和人工智能时代的到来,数据的驱动使得企业经营决策和精细化运营的效果指标的量化评估成为可能,企业的决策和运营也越来越离不开数据的支持。尤其是朝夕万变的互联网行业,产品创新和决策都需要快速得到用户反馈的数据去不断……

  近年来,深度学习方法极大的推动了自然语言处理领域的发展。几乎在所有的 NLP 任务上我们都能看到深度学习技术的应用,并且在很多的任务上,深度学习方法的表现大大超过了传统方法。可以说,深度学习方法给 NLP 带来了一场重要的变革。   我们……

随着深度学习的发展,自然语言处理领域的难题也得到了不断突破,AlphaGo项目的主要负责人David Silver曾说“深度学习 (DL)+ 强化学习 (RL) = 人工智能 (AI)”。 目前深度学习在自然语言处理上主要有哪些应用?在工程实践中是否会有哪些瓶颈?以下内容是根据……