本文由达观数据算法工程师范雄雄根据斯坦福计算机博士Danqi Chenhe和Facebook AI研究院Adam Fisch, Jason Weston 以及 Antoine Bordes撰写的文章编译而成，详细讲解了维基百科的开放性问答系统的原理，原文详见：《ReadingWikipedia to Answer Open-Dom……

  随着互联网的飞速发展，个性化推荐已经成为各大网站、手机客户端的必备服务。如何持续优化、进一步提高推荐的精准度是一项复杂又令人兴奋的工程。 主流的推荐系统有协同过滤、基于内容的推荐、基于社交网络的推荐等。 很多推荐算法没有考虑到用户的……

容器技术的火爆和日益普及已经成为不争的事实，众多公有云平台纷纷支持Docker，AWS、Google、Azure、阿里云以及国内的各大公有云厂商都推出了容器云业务，国内也有不少创业公司通过构建容器Paas平台帮助企业实现微服务架构改造。 达观数据作为领先的人……

一、历史背景解读   18世纪英国业余(一点都不业余好吗)数学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes，1702～1761)提出过一种看似显而易见的观点：“用客观的新信息更新我们最初关于某个事物的信念后，我们就会得到一个新的、改进了的信念。”这个研究成果……

人工智能目前的三个主要细分领域为图像、语音和文本，达观数据所专注的是文本智能处理领域。文本智能处理，亦即自然语言处理，试图让机器来理解人类的语言，而语言是人类认知发展过程中产生的高层次抽象实体，不像图像、语音可以直接转化为计算机可理解的对……

  在当前大数据行业中， 随着算法的升级， 特别是机器学习的加入，“找规律”式的算法所带来的“红利”正在逐渐地消失，进而需要一种可以对数据进行更深一层挖掘的方式，这种新的方式就是知识图谱。 下面我们来聊一下知识图谱以及知识图谱在达观数据中的……

  本文中肖仰华教授带您深度剖析了知识图谱与认知智能，对知识图谱技术与落地应用中的一系列关键问题做了系统梳理与解答。 作者：肖仰华 来源：知识工场（ID：fudankw） 摘要：人类社会已经进入智能化时代。各行各业纷纷踏上……

网络中的信息量呈现指数式增长，随之带来了信息过载问题。推荐系统是大数据时代下应运而生的产物，目前已广泛应用于电商、社交、短视频等领域。本文将针对推荐系统中基于隐语义模型的矩阵分解技术来进行讨论。 NO.1 达观数据技术大讲堂 评分……

当面对众多选择时，如何选才能最大化收益（或者说最小化我们的开销）？比如，怎么选择最优的上班的路线才能使途中花费的时间最少？假设每天上下班路线是确定的，我们便可以在账本中记下往返路线的长度。   A/B测试便是基于数据来进行优选的常用方法，在……

  在自然语言处理领域，处理海量的文本文件最关键的是要把用户最关心的问题提取出来。而无论是对于长文本还是短文本，往往可以通过几个关键词窥探整个文本的主题思想。与此同时，不管是基于文本的推荐还是基于文本的搜索，对于文本关键词的依赖也很大，……