在数字化浪潮的推动下，园区运营面临着知识管理的三大痛点：知识分散难以整合、智能化水平低以及数据安全要求高。以某科技园区为例，园区内各办公系统数据未实现统一同步，资料查找效率低，知识更新与共享困难。同时，知识采编工作依赖人工，周期长且成本高，且园区业务涉及大量敏感数据，数据安全至关重要，无法上传至外部网络，对知识管理系统的安全性要求极高。
针对上述痛点，达观数据打造了一套企业级智能知识管理平台，具体能力如下：
达观智能知识库具备强大的文档整合能力，能够将园区内大量的资料进行自动化采集收录。无论是政府汇报材料、财务分析报告还是园区发展报告等各类文稿撰写需求，都能通过智能知识管理系统实现高效的知识管理，并结合已有数据文件和外部数据（如政策法规数据、市场交易信息、产业情报数据）等进行多轮训练，构建了一套独属于园区的智能知识管理平台。
搭载先进的 AI 技术，一键生成文章框架，并根据主题和要点自动撰写内容，保证文档的连贯性和专业性。其自动化写作能力不受篇幅限制，可完成几十页甚至上百页的长文本，适用于白皮书、技术报告、公文、合同等多种专业场景，快速起草专业文档，有效提升用户的工作效率。基于达观数据自研的曹植大模型生成能力和对专业领域写作的深度理解，智能知识管理平台具备文本自动生成模板一键成稿、智能文段改写、智能文本审查、步骤式引导写作等功能，能够自动创建符合专业标准的文档，并提供多种写作工具和管理模块，帮助员工快速生成文章、报告等文本内容，提供全流程、一体化的写作体验。
对内满足园区职工对内部制度文件、员工手册等相关知识的问答需求，方便员工随时查询园区的各项规定和政策，提高工作效率和管理水平。对外能够及时准确地回答招商客户关于园区写字楼租赁、水电费用、企业扶持政策等问题，提升园区的对外服务质量和形象，增强园区的竞争力。
针对园区底层丰富的业务数据，提供快速、便捷、精准的查询工具。通过与核心业务数据的对接，为管理人员提供实时的数据问答，实现运营和管理部门自助式数据库智能查询服务，快速提取和分析关键数据，支持复杂的数据分析和报告生成，实现在业务层面的所需即所得，从而精准服务园区运营管理。
运用自研的 OCR、文档解析、NLP 等技术，对上传的文档进行深度解析和抽取，建立高效索引。能够实现对超 1100 页大型文档的深度搜索和智能问答，精准定位文档中的内容，包括对流程图等特殊元素的搜索，满足园区职工对知识的多样化查询需求。
将知识库与 IM 知识助手有机结合，打破传统知识库仅在电脑端使用的局限，通过 IM 知识助手推送文档和知识，员工可直接在文档上对话讨论知识，实现知识在员工和团队间的无缝流动，提升跨部门协作效率，让知识在多端协同中创造更大价值。
针对通用大模型在园区场景下实施效果不佳的问题，根据园区的特定需求，利用领域数据对模型进行针对性微调训练，形成曹植垂直场景微调模型。该模型能够更好地适应园区业务发展和变化，解决复杂问题，对结构化数据进行精准查询应答。
提供功能全面的大模型后台管理系统，涵盖数据管理、模型管理、资源监控和服务管理等功能。通过配置优质问答对，持续优化问答体验，共同创造更具价值的问答服务，助力园区实现智能化发展。
文档解析准确度99%，错误返工率减少10%，单篇文章人工处理时间从30min缩短至5min。
语义搜索准确度89%，AI问答准确度80%，用户平均搜索耗时从2分钟下降到8s。
知识上传数量1300+，知识重复调用次数增长200%，季度创新成果数量增加。
支持解析的文件类型数量35+，非结构化文本信息提取准确率98%。
达观园区智能知识库助力园区完成数字化转型，智能化发展，实现了园区知识管理、应用服务，引入大模型带来效率提升，在多个维度带来了显著的效率提升与价值增长，全方位推动园区运营效率与决策质量的飞跃，为园区的持续发展提供了强大的知识管理和智能化支持。
