4月14日，由成都市新经济发展委员会指导，成都市人工智能产业生态联盟主办，达观数据承办，智慧蓉城研究院与趋动科技协办的ChatGPT与大模型技术创新与应用发展专题研讨会在蓉圆满落幕。本次专题研讨会围绕ChatGPT和大规模语言模型的发展应用，聚集众多人工……
作为人工智能领域的热点之一，ChatGPT和大模型技术的推进过程中，北京、上海、深圳、成都等城市展现出了对人工智能技术发展的强烈关注和前瞻性布局。3月在由中国人工智能学会主办，达观数据承办的“ChatGPT及大模型专题研讨会”在北京圆满落幕后，4月14日，我……
本文内容来源于达观数据董事长兼CEO陈运文受邀出席36氪数字时氪的《年度AI对话》专栏采访内容 大模型既带来了压力，也带来了机会 文 | 杨俊 编辑 | 石亚琼 封面来源｜企业官方 掌握了人工智能就掌握了新时代的生产力密码。在ChatGPT爆火的当下，大模型火遍……
近日，复旦大学肖仰华教授研究组联合达观数据技术团队，在人工智能文字语义理解和知识自动提取技术方向获得重要突破，归纳而获取常识的方法，并将其成功应用于以动词为核心的隐性常识获取任务中，论文成果被人工智能领域顶级国际期刊《Artificial Intellige……
参与任务 中文拼写检查任务是中文自然语言处理中非常具有代表性和挑战性的任务，其本质是找出文本段落中的错别字。这项任务在各种领域，如公文，新闻、财报中都有很好的落地应用价值。而其任务的困难程度也赋予了它非常大的研究空间。达观数据在CCL2022汉……
背景 文本语义纠错的使用场景非常广泛，基本上只要涉及到写作就有文本纠错的需求。书籍面市前就有独立的校对的环节来保障出版之后不出现明显的问题。在新闻中我们也时不时看到因为文字审核没到位造成大乌龙的情况，包括上市公司在公开文书上把“临时大……
中文语法纠错任务旨在对文本中存在的拼写、语法等错误进行自动检测和纠正，是自然语言处理领域一项重要的任务。同时该任务在公文、新闻和教育等领域都有着落地的应用价值。但由于中文具有的文法和句法规则比较复杂，基于深度学习的中文文本纠错在实际落地的……
在大数据时代，通过对目标人物的轨迹、通信、社交、出行、网络等多模态行为进行挖掘并建立人物画像模型，并依托人物基础特征和高层特征，实例化人物画像，支撑有关部门分析人员全方位了解目标人物的行为、活动、状态、基本属性等信息，同时能够基于人物画……
多模态算法兴起的背景 办公文档是各行各业最基础也是最重要的信息载体，不管是金融、政务、制造业、零售行业等等，各种类型的文档都是业务流转过程中必不可少的数字资料。以银行信贷为例，一笔信贷业务在贷前贷中到贷后全流程中，需要涉及财报、银行流水、……
达观数据与同济大学联合共建的“知识图谱与语义计算联合实验室”，近期发布了围绕新冠肺炎的多跳问答数据集和智能问答系统，该数据集基于COVID-19的七个方面（即百科、防控、物资、诊疗、健康、流行病、英雄）进行数据集梳理并进一步生成1跳（1-hop）、2跳（……
