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达观愿与业内同行分享 助力各企业在大数据浪潮来临之际一起破浪前行

达观数据受邀参加2016大数据产业峰会CBIS 个性化数据挖掘助力企业精细化运营

2016年,大数据行业掀起了新热潮,在国家“大数据”战略的支持下,“跨界融合”、“提振经济”成为大数据行业新目标。12月1日,由上海大数据联盟与chinahadoop网策划并发起了中国大数据产业创新峰会在上海隆重举行,汇聚了中国大数据产业主管部门领导、两院院士、企业领袖、行业专家和国内外大数据相关组织。行业内知名大数据技术服务供应商——达观数据也在受邀之列,达观数据CEO陈运文作为大数据领域专家在大会“人工智能与大数据”分论坛上发言。

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个性化数据挖掘是大数据发展趋势

从大数据概念诞生至今,数据的作用和力量一直备受肯定并持续得到验证。随着大数据技术的发展,数据挖掘的深度在不断增加,数据应用的广度也在不断扩展。在企业运营方面,大数据逐渐成为不可替代的运营决策依据和执行手段。

达观数据CEO陈运文在“人工智能与大数据”论坛上说道:数据挖掘应用的发展趋势是从整体统计到分群统计,再到个体分析。因为个性化数据挖掘能帮助企业更加了解用户,通过对用户浏览、购买、搜索和排序等行为的数据挖掘,知道这些用户是谁、从哪里来、有什么样的行为偏好,甚至预测用户什么会流失。

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面向未来的数据预测才有更大价值

除了用户研究,大数据也被用来进行广泛的数据统计。比如对商品的数量、种类、销量等进行统计,可以帮助企业获取销售信息。但陈运文认为,面向未来的数据预测才有更大价值。当企业获得数据后,要充分发挥数据的价值,就要对数据进行进一步的分析挖掘,从而对商品销量、热卖做出相对准确的预测,解决库存问题。陈运文以沃尔玛Retail Link为例,说明就算是传统企业,离大数据也并不遥远。

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个性化数据挖掘助力企业精细化运营

      无论是用户研究还是数据预测,最终目的都是要连接用户与产品,帮助企业解决问题。搜索引擎和推荐系统是两个典型的个性化数据挖掘的产物,搜索系统通过个性化数据挖掘识别用户搜索意图,帮助用户快速精准地找到自己想要的内容,推荐系统通过个性化数据挖掘分析用户行为偏好,向用户推荐商品或内容,大大提高转化率。

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与缺少大数据支持的运营活动相比,搜索引擎和推荐系统更加精准高效,真正帮企业实现了精细化运营,从而提高了效率,降低了成本。反过来,搜索引擎与推荐系统又在不断收集用户的操作数据,形成一个对数据收集、分析、应用的良性循环。

达观数据作为上海大数据领域首屈一指的创业公司,在大数据应用方面有着丰富的经验。本届大会旨在通过资源共享、协同行动和集成发展,形成产业核心竞争力,进而提升上海大数据关键技术创新水平,推动大数据应用和产业发展,达观搜索引擎和推荐系统,正体现了大会的核心主旨。