在IPO申报全流程中，资金流水核查是监管核心，也是中介机构人力投入的“重灾区”。2024年证监会及交易所IPO问询函中，超76%涉及流水问题，关联交易隐蔽违规占否决案例的35%以上。传统模式下，单项目核查周期常达3个月，80人团队年支撑项目仅20余个，人力成本……
企业IPO申报中，银行流水核查是监管判定财务真实性的核心环节，直接关乎上市成败。拟上市企业流水常含数万笔交易，交易备注的语义准确性更是核查焦点。传统人工审核深陷效率低、误差高、风控弱的困境，而达观数据基于OCR与文本解析技术的银行流水核查系统，……
在数字化转型浪潮中，企业数据资源呈现爆炸式增长，其中70%-80%以PDF、扫描件、合同等非结构化形式存在。这些文档蕴含着客户信息、交易数据、技术参数等核心价值，但格式杂乱、信息分散的特点，使其成为数据利用的“拦路虎”。非结构化文档数据提取技术的选择……
数字化转型加速背景下，金融与政务领域日均产生海量核心文档，但传统处理模式“人工依赖重、分类效率低、信息提取准度差”的痛点，严重制约行业发展。达观数据依托十余年AI技术积淀打造的智能文档处理平台（IDPS），以先进的智能分类与信息提取技术，为两大领……
近日，在上海东方证券大厦举办的“AI大模型在金融业务中的最新应用趋势”闭门会上，浦银理财金融科技部副总经理李伟斌围绕《浦银理财大模型应用实践》展开深度分享。面向数十位来自券商、理财公司、银行机构的同业代表，李伟斌从建设背景、系统架构、核心能力……
在金融机构的合同审核室、制造企业的采购部门、政府单位的档案管理中心，“文档比对” 始终是耗时耗力的核心痛点。某国有银行法务团队曾为核对 100 份贷款合同版本差异，投入 5 人耗时 3 天，仍因人工疏漏遗漏 2 处关键条款变更；某制造企业月度采购表格核验……
在企业数字化转型的深水区，非结构化文档已成为数据价值挖掘的 “沉睡宝库”。金融机构的万字募集说明书、医疗系统的复杂检验报告、企业日常的海量合同票据，这些涵盖 PDF、扫描件、图片等多格式的文件，长期依赖人工解析录入，不仅效率低下（单份 10 万字文……
在大模型技术快速演进的今天，文档智能处理正面临一个根本性挑战：如何在海量文档中实现真正意义上的深度理解与高效处理？达观数据IDP（智能文档处理）与DeepSeek-OCR的深度集成，展示一个全新的技术路径——通过视觉压缩与语义理解的深度融合，重构智能文档……
在信息爆炸的数字时代，内容平台的 “主动推送” 本应是连接用户与价值信息的桥梁，但如今却常因精准度不足沦为 “数字骚扰”。某行业报告显示，超 68% 的用户曾因无关推送卸载 APP，日均无效推送信息占比高达 45%。如何让主动推送既实现平台价值又尊重用户体验……
在金融产品同质化加剧的今天，用户对 “千人千面” 的智能服务需求愈发迫切。传统推荐系统常陷入 “被动推送” 的困境 —— 既无法精准解读用户模糊需求，也难以动态响应市场变化。达观数据依托十余年 AI 技术积淀，将 “曹植” 大模型与智能推荐引擎深度融合，打造……
