达观动态

达观愿与业内同行分享 助力各企业在大数据浪潮来临之际一起破浪前行

推荐系统需要根据用户的历史行为和兴趣预测用户未来的行为和兴趣。但对于新用户而言,没有任何的用户行为,如何进行最有效的推荐呢?这就衍生了用户冷启动问题。 在当下,企业拉新成本越来越高,用户的选择面也越来越多,当新用户到达之后,如果不能很快...

  1. 前言 互联网技术和大数据技术的迅猛发展正在时刻改变我们的生活,视频网站、资讯app、电商网站等每天都有大量的活跃用户在不断的产生海量的用户行为,同时,每天又都产生大量的新增PGC或者UGC内容(如小说、资讯文章、短视频等)。 从推荐系统的角度...