达观动态

达观愿与业内同行分享 助力各企业在大数据浪潮来临之际一起破浪前行

达观数据作为业内首个利用知识图谱技术提供工业制造领域数据图谱化应用服务的企业,创新地将归因分析与知识图谱进行有效结合,构建出失效模式知识图谱,将电气、机械、工艺、动力和装备等行业的知识在企业内部沉淀下来,助力先进制造业企业打造基于认知智...

  工业制造研发、制造、维修等流程涉及人机料法环的方方面面。从产品规划、设计开发、生产制造、维修反馈等各个阶段,失效分析都是其中重要一环,达观工业知识图谱失效分析重点解决过程中对故障原因的深度探查和推理,找出根因,推荐出解决和预防措...

  中国的碳排放中,能源系统占比约80%,其中电力行业占比超过40%,即电力行业碳排放总占比超1/3。可以预料,在未来的终端用能侧将出现大范围电能替代,如新能源汽车等行业的持续推广,将增加市场对电力能源的需求,因此电力行业将会是实现“双碳”目标...

随着深度学习的发展,自然语言处理领域的难题也得到了不断突破,AlphaGo项目的主要负责人David Silver曾说“深度学习 (DL)+ 强化学习 (RL) = 人工智能 (AI)”。 目前深度学习在自然语言处理上主要有哪些应用?在工程实践中是否会有哪些瓶颈?以下内容是根据...

导读: 从一开始的 Google 搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。 本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过...

消费互联网和企业互联网领域的认知隔阂由来已久,踏入所谓的DT时代后,黑科技滋生的速度仿佛跟不上人们对自动化、智能化美好生活的向往速度。在极客网看来,大数据、AI的应用才刚刚起步。在占据传媒头条的人脸识别、刷脸支付等锦上添花型应用的背后,大家...

  在当前大数据行业中, 随着算法的升级, 特别是机器学习的加入,“找规律”式的算法所带来的“红利”正在逐渐地消失,进而需要一种可以对数据进行更深一层挖掘的方式,这种新的方式就是知识图谱。 下面我们来聊一下知识图谱以及知识图谱在达观数据中的...

  本文中肖仰华教授带您深度剖析了知识图谱与认知智能,对知识图谱技术与落地应用中的一系列关键问题做了系统梳理与解答。 作者:肖仰华 来源:知识工场(ID:fudankw) 摘要:人类社会已经进入智能化时代。各行各业纷纷踏上...

3月29日,复旦大学计算机学院教授、知识工厂实验室创始人、国内最早从事知识图谱研究的学者之一肖仰华博士受聘担任达观数据高级顾问,进一步增强达观数据在文本智能处理领域的技术攻坚力量,共同促进知识图谱在各行业的应用落地。 ...

9月16日,东南大学计算系教授漆桂林莅临达观数据,分享他在知识图谱方面的研究经验,并与达观数据文本挖掘技术团队进行深入交流,双方就知识图谱的现状和未来应用进行技术方面的探讨。 通过此次技术分享交流,达观数据会和漆桂林教授所带领的技术团队就技...