达观动态

达观愿与业内同行分享 助力各企业在大数据浪潮来临之际一起破浪前行

在数字化转型的深水区,企业知识资产的价值正被重新定义。一份来自麦肯锡的调研显示,企业员工平均每天有20%的工作时间用于查找各类业务知识,而传统知识管理系统因知识碎片化、检索低效、推理模糊等问题,导致知识利用率不足30%。如何破解“知识沉睡”困境,……

数字经济时代,企业文档、报表等数据已成为核心资产。但传统知识库普遍陷入“静态沉淀、检索低效、联动缺失”的困境——维修手册难调用、政策查询耗时长、政务咨询多系统切换,导致知识价值沦为业务“绊脚石”。 达观数据融合RAG技术推出本地知识库,以“静态知识……

在IPO申报全流程中,资金流水核查是监管核心,也是中介机构人力投入的“重灾区”。2024年证监会及交易所IPO问询函中,超76%涉及流水问题,关联交易隐蔽违规占否决案例的35%以上。传统模式下,单项目核查周期常达3个月,80人团队年支撑项目仅20余个,人力成本……

企业IPO申报中,银行流水核查是监管判定财务真实性的核心环节,直接关乎上市成败。拟上市企业流水常含数万笔交易,交易备注的语义准确性更是核查焦点。传统人工审核深陷效率低、误差高、风控弱的困境,而达观数据基于OCR与文本解析技术的银行流水核查系统,……

在数字化转型浪潮中,企业数据资源呈现爆炸式增长,其中70%-80%以PDF、扫描件、合同等非结构化形式存在。这些文档蕴含着客户信息、交易数据、技术参数等核心价值,但格式杂乱、信息分散的特点,使其成为数据利用的“拦路虎”。非结构化文档数据提取技术的选择……

数字化转型加速背景下,金融与政务领域日均产生海量核心文档,但传统处理模式“人工依赖重、分类效率低、信息提取准度差”的痛点,严重制约行业发展。达观数据依托十余年AI技术积淀打造的智能文档处理平台(IDPS),以先进的智能分类与信息提取技术,为两大领……

近日,在上海东方证券大厦举办的“AI大模型在金融业务中的最新应用趋势”闭门会上,浦银理财金融科技部副总经理李伟斌围绕《浦银理财大模型应用实践》展开深度分享。面向数十位来自券商、理财公司、银行机构的同业代表,李伟斌从建设背景、系统架构、核心能力……

在金融机构的合同审核室、制造企业的采购部门、政府单位的档案管理中心,“文档比对” 始终是耗时耗力的核心痛点。某国有银行法务团队曾为核对 100 份贷款合同版本差异,投入 5 人耗时 3 天,仍因人工疏漏遗漏 2 处关键条款变更;某制造企业月度采购表格核验……

在企业数字化转型的深水区,非结构化文档已成为数据价值挖掘的 “沉睡宝库”。金融机构的万字募集说明书、医疗系统的复杂检验报告、企业日常的海量合同票据,这些涵盖 PDF、扫描件、图片等多格式的文件,长期依赖人工解析录入,不仅效率低下(单份 10 万字文……

在大模型技术快速演进的今天,文档智能处理正面临一个根本性挑战:如何在海量文档中实现真正意义上的深度理解与高效处理?达观数据IDP(智能文档处理)与DeepSeek-OCR的深度集成,展示一个全新的技术路径——通过视觉压缩与语义理解的深度融合,重构智能文档……