在当今金融行业快速发展的时代，投行文档审核工作面临着日益增长的挑战。随着业务规模的不断扩大和监管要求的日益严格，传统的人工审核方式已经难以满足高效、准确的需求。达观数据凭借其先进的AI技术，为投行文档智能审核带来了全新的解决方案，全面提升了……
在知识管理领域，知识库作为组织内部信息存储、检索和分享的重要工具，发挥着不可替代的作用。随着人工智能技术的快速发展，知识库不仅限于简单的文档存储，更融入了智能搜索、个性化推荐等功能，实现了对业务数据的全流程承载和智能化赋能。本文将结合达观……
一、引言 随着全球化和信息技术的飞速发展，企业内部审计面临着前所未有的挑战。数据量的急剧增长、业务复杂度的提升以及监管环境的日益严格，使得传统审计模式难以应对当前的需求。在这样的背景下，人工智能技术，特别是大语言模型（LLM）的引入，为企业内……
一、引言 在当今数字化时代，业务的复杂性和多样性使得企业面临着多个相互关联且有时相互冲突的目标。多目标优化作为一种强大的工具，能够帮助企业在复杂的环境中找到最优解决方案，实现业务指标的全面提升。本文将深入探讨多目标优化问题，以及其在达观数……
一、引言 在信息爆炸的时代，推荐系统已成为互联网产品连接用户与海量内容的关键纽带。它能精准推送符合用户兴趣的内容，极大提升用户体验。而自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的核心技术之一，为推荐系统的智能化升级提供了强大动力。达观数据凭借在 N……
在当今数字化浪潮蓬勃发展的时代背景下，推荐系统已然成为众多互联网平台及各类应用的核心驱动力之一。它宛如一把精准的钥匙，旨在为用户开启个性化内容的大门，助力企业提升用户满意度与业务收益。然而，在推荐系统的构建与优化过程中，过拟合与欠拟合这两……
在当今信息爆炸的时代，推荐系统扮演着至关重要的角色，它能够帮助用户从海量的信息中迅速筛选出感兴趣的内容，同时也助力企业提升用户体验与业务收益。而粗排、精排与重排作为构建高效推荐系统的关键步骤，如同三部曲一般，奏响了精准推荐的乐章。本文将以……
引言 在当今科技飞速发展的时代，各个行业都在积极寻求智能化的转型升级，织物行业也不例外。智能化管理与应用正逐渐成为织物行业提高生产效率、提升产品质量、增强市场竞争力的关键手段。智能知识管理通过先进的信息技术，如自然语言处理、数据挖掘、知识……
一、引言 在知识管理领域，随着企业数据量的快速增长和知识种类的多样化，如何高效地管理和利用知识成为企业面临的一大挑战。达观大模型知识库作为知识管理领域的创新代表，通过融合先进的自然语言处理技术、数据挖掘算法和知识图谱技术，实现了对海量知识……
在当今金融市场高度复杂且信息海量的环境下，研报作为重要的投资参考依据，其准确性、逻辑性以及数据的可靠性显得至关重要。然而，传统的研报审核方式往往面临着效率低下、容易遗漏细节、对逻辑关系把控不足等诸多问题。随着人工智能技术的飞速发展，达观数……
