月末财务办公室，财务人员常需在银行网银与企业ERP系统间频繁切换，逐笔核对交易流水与账务记录——一个数字偏差就可能引发资金漏洞、合规风险甚至决策失误。高重复、低效率、易出错，这是传统银企对账的沉疴。而达观数据RPA（机器人流程自动化）的出现，通过……
一、财务人痛点：手动报销的“三座大山” “月底加班审核报销单到凌晨，眼睛盯着发票上的数字发花，还要反复核对员工提交的报销明细是否合规；明明是简单的票据录入工作，却因为格式不统一频频出错，导致后续结算流程卡顿；税务申报截止日期临近，却还在手动汇……
在数字化转型的深水区，企业知识资产的价值正被重新定义。一份来自麦肯锡的调研显示，企业员工平均每天有20%的工作时间用于查找各类业务知识，而传统知识管理系统因知识碎片化、检索低效、推理模糊等问题，导致知识利用率不足30%。如何破解“知识沉睡”困境，……
数字经济时代，企业文档、报表等数据已成为核心资产。但传统知识库普遍陷入“静态沉淀、检索低效、联动缺失”的困境——维修手册难调用、政策查询耗时长、政务咨询多系统切换，导致知识价值沦为业务“绊脚石”。 达观数据融合RAG技术推出本地知识库，以“静态知识……
在IPO申报全流程中，资金流水核查是监管核心，也是中介机构人力投入的“重灾区”。2024年证监会及交易所IPO问询函中，超76%涉及流水问题，关联交易隐蔽违规占否决案例的35%以上。传统模式下，单项目核查周期常达3个月，80人团队年支撑项目仅20余个，人力成本……
企业IPO申报中，银行流水核查是监管判定财务真实性的核心环节，直接关乎上市成败。拟上市企业流水常含数万笔交易，交易备注的语义准确性更是核查焦点。传统人工审核深陷效率低、误差高、风控弱的困境，而达观数据基于OCR与文本解析技术的银行流水核查系统，……
在数字化转型浪潮中，企业数据资源呈现爆炸式增长，其中70%-80%以PDF、扫描件、合同等非结构化形式存在。这些文档蕴含着客户信息、交易数据、技术参数等核心价值，但格式杂乱、信息分散的特点，使其成为数据利用的“拦路虎”。非结构化文档数据提取技术的选择……
数字化转型加速背景下，金融与政务领域日均产生海量核心文档，但传统处理模式“人工依赖重、分类效率低、信息提取准度差”的痛点，严重制约行业发展。达观数据依托十余年AI技术积淀打造的智能文档处理平台（IDPS），以先进的智能分类与信息提取技术，为两大领……
近日，在上海东方证券大厦举办的“AI大模型在金融业务中的最新应用趋势”闭门会上，浦银理财金融科技部副总经理李伟斌围绕《浦银理财大模型应用实践》展开深度分享。面向数十位来自券商、理财公司、银行机构的同业代表，李伟斌从建设背景、系统架构、核心能力……
在金融机构的合同审核室、制造企业的采购部门、政府单位的档案管理中心，“文档比对” 始终是耗时耗力的核心痛点。某国有银行法务团队曾为核对 100 份贷款合同版本差异，投入 5 人耗时 3 天，仍因人工疏漏遗漏 2 处关键条款变更；某制造企业月度采购表格核验……
