达观数据：深度学习来一波，受限玻尔兹曼机原理及在推荐系统中的应用

深度学习相关技术近年来在工程界可谓是风生水起，在自然语言处理、图像和视频识别等领域得到极其广泛的应用，并且在效果上更是碾压传统的机器学习。一方面相对传统的机器学习，深度学习使用更多的数据可以进行更好的扩展，并且具有非常优异的自动提取抽...

2018-07-23
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数据挖掘 NLP 之文本挖掘文本处理通用流程

数据挖掘中的文本挖掘不论是对于企业应用，还是研究者工作，或者是参与数据竞赛项目，都是基础的工作。通过前面的一些实践工作，现总结出文本挖掘文本处理的通用流程。注意，这里的文本挖掘任务主要指的是如文本分类、文本聚类、信息抽取、情感分类等等的...

2018-07-19
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DeepNLP的表示学习·词嵌入来龙去脉·深度学习（Deep Learning）·自然语言处理（NLP）·表示（Representation）

〇、序一、DeepNLP的核心关键：语言表示（Representation）二、NLP词的表示方法类型 1、词的独热表示one-hot representation 2、词的分布式表示distributed representation 三、NLP语言模型四、词的分布式表示 1. 基于矩阵的分布表示 2. 基于聚...

2018-07-17
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Deep Learning in NLP 词向量和语言模型

　　这篇博客是我看了半年的论文后，自己对 Deep Learning 在自然语言处理领域中应用的理解和总结，在此分享。其中必然有局限性，欢迎各种交流，随便拍。 Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果，但是在NLP领域中尚未见到如此激动人...

2018-07-16
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达观数据签约迪卡侬，智能化洞察“客户之声”

近日达观数据成功签约全球最大体育用品零售商迪卡侬，通过智能消费者VOC平台为其搭建智能的客户服务体系，自产品上线以来，有效提升了迪卡侬对客户评论意见处理的效率和准确率，为其产品优化起到了决策辅助的作用。关于迪卡侬 ...

2018-07-13
行业见闻

达观数据：一文详解维基百科的开放性问答系统

本文由达观数据算法工程师范雄雄根据斯坦福计算机博士Danqi Chenhe和Facebook AI研究院Adam Fisch, Jason Weston 以及 Antoine Bordes撰写的文章编译而成，详细讲解了维基百科的开放性问答系统的原理，原文详见：《ReadingWikipedia to Answer Open-Do...