一、信评周报生产困局：分析师被困在数据里的 3 个痛点 信用评级行业的周报生产正面临 “数据牢笼” 困境。某中型评级机构调研显示，分析师每周约 40% 工作时间耗费在权益数据提取上，传统模式的三大痛点日益突出： 1. 多源数据采集耗时耗力 信评周报需整合 ...

在债券市场扩容与利率市场化深化的双重驱动下，新债发行规模年均增长超 15%，2025 年单月新发行债券数量已突破 5000 只。然而，传统新债发行分析模式却深陷 “信息孤岛” 与 “效率瓶颈” 的双重困境 —— 投研团队需手动翻阅数百页募集说明书、跨十余平台核对数...

9月25日上午，由中国人工智能产业发展联盟 AI Infra 工作组牵头，联合中国信息通信研究院人工智能研究所、人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室共同主办的 AI Infra 产业发展论坛在国家会议中心隆重召开。论坛现场重磅发布 “2025 AIIA 先锋案例・AI...

一、资管行业的 “隐形炸弹”：渠道净值监控的三重困局 在资管产品发行规模突破百万亿的今天，渠道净值波动监控已成为管理人的 “日常必修课”。然而传统人工模式正遭遇难以破解的效率瓶颈：某头部基金公司数据显示，其旗下 300 余只产品需对接 20 余家销售渠...

在数字化转型加速的今天，企业知识量正以爆炸式速度增长，但 “知识沉睡”“检索低效”“需求脱节” 等问题却愈发突出。某大型制造企业调研显示，员工日均 30% 的工作时间耗费在查找信息上，而无结果搜索率高达 27%。达观数据 KMS 智能知识管理系统内置的智能搜...

一、为什么企业迫切需要 “自动化问答对抽取”？ 打开电脑文件夹，满屏的会议纪要、技术白皮书、业务手册堆积如山 —— 这是多数企业知识管理的日常。某制造企业调研显示，员工平均每天要花 1.5 小时从文档中找答案，新人更是需要 2 周才能从零散资料中梳理出...

在企业数字化转型的浪潮中，知识管理已成为决定组织效能与创新能力的核心要素。然而，传统知识管理模式正面临严峻挑战：静态知识库更新滞后于业务发展，实时业务数据与历史知识割裂存储，员工在决策时往往陷入 “要么依赖过期信息，要么在海量数据中迷失” ...

在人工智能技术迅猛发展的今天，越来越多的企业开始探索如何借助AI提升运营效率、优化客户体验、推动业务创新。大语言模型（LLM）如GPT、DeepSeek等因其强大的自然语言理解和生成能力，成为企业智能化转型中的“智能大脑”。然而，许多企业在实际应用中发现...

一、估值比对困局：传统模式的效率与风险双重桎梏 在金融、能源等数据密集型行业，日终估值比对是保障资产核算准确性的核心环节。然而传统人工操作模式正面临三重难以突破的瓶颈： 时效滞后成为常态 —— 某头部基金公司披露，人工处理基金自营估值需 2 名员...

在数字化与智能化双轮驱动的今天，企业正面临数据爆炸与决策复杂化的双重挑战。如何从海量结构化与非结构化数据中快速提炼价值、形成洞察，已成为企业核心竞争力的关键组成部分。归纳分析类AI Agent（智能体）通过自然语言处理、多源信息融合、动态推理与...