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达观愿与业内同行分享 助力各企业在大数据浪潮来临之际一起破浪前行

在当今数字化浪潮中,推荐系统已成为互联网应用的核心驱动力之一,它能精准地为用户筛选出感兴趣的内容,极大地提升用户体验与平台效率。而模型训练与调优则是构建卓越推荐系统的基石。本文将以达观智能推荐为例,分享如何通过模型训练与调优,提升推荐系...

在当今数字化时代,推荐系统无处不在,它在帮助用户筛选信息、发现新内容方面起着关键作用。然而,随着用户需求的日益复杂,单纯追求推荐准确性已不能满足要求。本文将以达观智能推荐为例,分析推荐系统中的用户多样性与新颖性。   一、用户多样性的定义与...

12月25日,2025中国信通院深度观察报告会华东分会场——“大模型焕新:新场景与新生态”论坛上正式发布《2024大模型价值新视界:场景落地应用全景洞察图谱》(以下简称“图谱”),达观曹植垂直大模型凭借在大模型应用领域的深厚实力与创新价值,入选图谱。本次...

一、引言 在数字化信息时代,企业面临着海量知识和信息的管理挑战。如何高效地收集、整理和利用这些知识,成为提升企业竞争力和工作效率的关键。传统的知识管理方式,如手动整理和归档,不仅耗时费力,而且容易出错。为了应对这一挑战,本文提出一种创新的...

在当今快速发展的科技时代,大数据、人工智能等先进技术正逐步渗透到各行各业,为传统产业的转型升级注入了强劲动力。能源行业作为国民经济的重要支柱,其智能化、数字化的发展尤为引人注目。智能知识管理作为人工智能技术的重要分支,正成为能源行业创新...

一、引言 金融行业作为典型的数据密集型行业,在日常运营中沉淀了海量数据,在日常运营中沉淀了海量数据,例如金融交易数据、客户信息、市场分析、风控数据等,其中还包含大量非结构化数据(如客户的身份证照片等),但现阶段很多金融机构依然很难从非结构...

一、引言 随着金融行业的快速发展和数字化转型,人行账户信息的处理效率和准确性日益成为关注的焦点。传统的账户信息比对与筛选方式存在数据处理速度慢、准确性低等问题,影响了银行的运营效率和客户服务质量。Agent数字员工基于AI和RPA(机器人流程自动化...

一、引言 在投资银行业务蓬勃发展的当下,各类投行文档如招股说明书、尽职调查报告、重组方案等承载着至关重要的信息,是项目推进、监管合规以及投资者决策的关键依据。然而,传统的投行文档审核方式面临着诸多挑战,效率低下、准确性参差不齐以及难以适应...

一、引言 在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代背景下,投资银行业务面临着前所未有的机遇与挑战。投行文档作为业务开展的核心载体,涵盖了从项目筹备、交易执行到后续监管等各个环节的关键信息,其审核工作的重要性不言而喻。然而,传统的投行文档审核方式已难...

一、引言 在当今金融市场高度发达的时代,研报作为投资决策的重要依据,其质量把控至关重要。传统的人工审核方式在面对海量、复杂且时效性要求极高的研报时,逐渐暴露出诸多弊端。而人工智能技术的飞速发展,为研报审核带来了全新的契机。达观数据凭借其深...