在当今瞬息万变的商业环境中，用户需求如同迷雾中的航船，时而清晰，时而模糊，给企业的产品和服务带来了前所未有的挑战。特别是在电商、内容分发、金融服务等领域，用户的偏好和行为模式呈现出高度的动态性和多样性。如何在这样的背景下，精准捕捉用户需...

在当今竞争激烈的互联网市场中，用户留存率成为了衡量企业成功与否的重要指标之一。高留存率不仅意味着用户对平台的持续关注和喜爱，更是企业实现营收增长和持续发展的关键。然而，面对日益多样化和个性化的用户需求，如何有效提升用户留存率成为了众多企...

一、引言 在全球金融体系不断发展和复杂化的背景下，反洗钱工作已成为维护金融秩序稳定、保障国家经济安全的关键防线。智能反洗钱借助先进的技术手段，能够对海量的金融交易数据进行实时监测和深度分析，及时发现异常交易行为，为防范洗钱风险提供了有力支...

摘要：随着金融市场的快速发展，债券承销和股权业务的风险核查面临着数据量大、审核复杂等挑战。传统的人工审核方式效率低下且容易出错。本文探讨了AI Agent在债承股权文档审核中的应用，重点介绍了达观Agent的技术优势及其在实际案例中的表现。通过引入AI...

在数字化浪潮的推动下，AI技术正以前所未有的速度改变着企业的运作方式。作为办公自动化领域的领跑者，达观数据通过自主研发的Agent技术，为企业打造了“智能白领”，将办公效率提升至30倍以上。近日，达观数据董事长兼CEO陈运文在采访中详细分享了Agent技术...

在数字化转型的浪潮中，企业积累了海量的多源业务数据，如何高效利用这些数据成为提升企业竞争力的核心课题。传统的数据查询和分析方式往往面临效率低、响应慢、准确性不足等问题，难以满足企业对决策速度和精准度的需求。为此，知识库智能问数分析技术应...

在当今信息化高度发展的时代，企业和组织的知识库管理面临着前所未有的挑战。随着数据量呈指数级增长，如何高效地存储、检索和利用这些知识资源，成为提升业务效率和创新能力的关键。达观大模型知识库作为一种先进的知识管理产品，通过整合自然语言处理、...

在数字化时代，电商平台上的商品数量呈爆炸式增长，用户面对海量的选择时往往感到无所适从。如何在这庞大的商品库中为用户精准推荐符合其需求的商品，成为电商平台提升用户体验和促进销售的关键。达观智能推荐系统以其强大的算法能力和深度优化的行业解决...

一、客户经理工作痛点分析 在竞争日益激烈的金融市场中，客户经理作为商业银行的核心力量，承担着维护客户关系、提升客户满意度和推动业务增长的重要职责。然而，随着客户需求的多样化和市场环境的变化，客户经理在工作中面临诸多挑战和痛点。 1.客户数据...

在信息爆炸的时代，人们每天面临海量的数据和信息，这种现象被称为“信息过载”。信息过载不仅增加了用户的认知负担，还可能导致用户错过真正有价值的内容。为了应对这一挑战，智能推荐系统应运而生。这些系统通过分析用户的行为和偏好，智能地筛选和推荐信...