导读： 从一开始的 Google 搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。 本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过...
NLP概述和文本自动分类算法详解 作者：张健 自然语言处理一直是人工智能领域的重要话题，更是 18 年的热度话题，为了在海量文本中及时准确地获得有效信息，文本分类技术获得广泛关注，也给大家带来了更多应用和想象的空间。本文...
深度学习相关技术近年来在工程界可谓是风生水起，在自然语言处理、图像和视频识别等领域得到极其广泛的应用，并且在效果上更是碾压传统的机器学习。一方面相对传统的机器学习，深度学习使用更多的数据可以进行更好的扩展，并且具有非常优异的自动提取抽...
数据挖掘中的文本挖掘不论是对于企业应用，还是研究者工作，或者是参与数据竞赛项目，都是基础的工作。通过前面的一些实践工作，现总结出文本挖掘文本处理的通用流程。 注意，这里的文本挖掘任务主要指的是如文本分类、文本聚类、信息抽取、情感分类等等的...
〇、序 一、DeepNLP的核心关键：语言表示（Representation） 二、NLP词的表示方法类型 1、词的独热表示one-hot representation 2、词的分布式表示distributed representation 三、NLP语言模型 四、词的分布式表示 1. 基于矩阵的分布表示 2. 基于聚...
这篇博客是我看了半年的论文后，自己对 Deep Learning 在自然语言处理领域中应用的理解和总结，在此分享。其中必然有局限性，欢迎各种交流，随便拍。 Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果，但是在NLP领域中尚未见到如此激动人...
近日达观数据成功签约全球最大体育用品零售商迪卡侬，通过智能消费者VOC平台为其搭建智能的客户服务体系，自产品上线以来，有效提升了迪卡侬对客户评论意见处理的效率和准确率，为其产品优化起到了决策辅助的作用。 关于迪卡侬 ...
本文由达观数据算法工程师范雄雄根据斯坦福计算机博士Danqi Chenhe和Facebook AI研究院Adam Fisch, Jason Weston 以及 Antoine Bordes撰写的文章编译而成，详细讲解了维基百科的开放性问答系统的原理，原文详见：《ReadingWikipedia to Answer Open-Do...
人工智能在2018年继续强势发展，在运算智能和感知智能取得了很大的突破和优于人类的表现。 NLP(自然语言处理)一直是人工智能领域的重要话题，而人类语言的复杂性也给 NLP 留下了重重困难等待解决。长文本的智能解析就是颇具挑战性的任...
近日达观数据与辽宁移动正式签约，通过个性化推荐平台为其搭建智慧服务体系。未来达观数据将继续发挥自身AI技术领先优势，协助辽宁移动通过技术提升服务质量和效率，让AI技术成为运营商服务的有效推力。 关于辽宁移动 辽宁移...
