数据挖掘中的文本挖掘不论是对于企业应用，还是研究者工作，或者是参与数据竞赛项目，都是基础的工作。通过前面的一些实践工作，现总结出文本挖掘文本处理的通用流程。 注意，这里的文本挖掘任务主要指的是如文本分类、文本聚类、信息抽取、情感分类等等的...

  〇、序 一、DeepNLP的核心关键：语言表示（Representation） 二、NLP词的表示方法类型 1、词的独热表示one-hot representation 2、词的分布式表示distributed representation 三、NLP语言模型 四、词的分布式表示 1. 基于矩阵的分布表示 2. 基于聚...

　　这篇博客是我看了半年的论文后，自己对 Deep Learning 在自然语言处理领域中应用的理解和总结，在此分享。其中必然有局限性，欢迎各种交流，随便拍。 Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果，但是在NLP领域中尚未见到如此激动人...

  近日达观数据成功签约全球最大体育用品零售商迪卡侬，通过智能消费者VOC平台为其搭建智能的客户服务体系，自产品上线以来，有效提升了迪卡侬对客户评论意见处理的效率和准确率，为其产品优化起到了决策辅助的作用。   关于迪卡侬       ...

本文由达观数据算法工程师范雄雄根据斯坦福计算机博士Danqi Chenhe和Facebook AI研究院Adam Fisch, Jason Weston 以及 Antoine Bordes撰写的文章编译而成，详细讲解了维基百科的开放性问答系统的原理，原文详见：《ReadingWikipedia to Answer Open-Do...

  人工智能在2018年继续强势发展，在运算智能和感知智能取得了很大的突破和优于人类的表现。 NLP(自然语言处理)一直是人工智能领域的重要话题，而人类语言的复杂性也给 NLP 留下了重重困难等待解决。长文本的智能解析就是颇具挑战性的任...

  近日达观数据与辽宁移动正式签约，通过个性化推荐平台为其搭建智慧服务体系。未来达观数据将继续发挥自身AI技术领先优势，协助辽宁移动通过技术提升服务质量和效率，让AI技术成为运营商服务的有效推力。   关于辽宁移动   辽宁移...

  随着互联网的飞速发展，个性化推荐已经成为各大网站、手机客户端的必备服务。如何持续优化、进一步提高推荐的精准度是一项复杂又令人兴奋的工程。 主流的推荐系统有协同过滤、基于内容的推荐、基于社交网络的推荐等。 很多推荐算法没有考虑到用户的...

合同是企业商业关键信息的重要载体，信息化发展让越多越多的企业认识到合同管理是企业法律服务的重要部分。随着人工智能与各行业的深度融合，企业合同管理的方式与流程是否也将迎来新时代？   近期中国领先的管理软件与服务提供商慧点科技在京成功举...

在达观数据主办的“2018长三角人工智能应用创新张江峰会”上，荣幸邀请到了平安金服创新技术部产品总监赵静芝。她分享的主题演讲《弱智能时代，不看特效看疗效》关于如何利用人工智能技术来提升企业的业务效果和财务收入，其中生动具体的案例和多年的经...