达观动态

达观愿与业内同行分享 助力各企业在大数据浪潮来临之际一起破浪前行

A BOUT 1月13日下午,在沪江北京研发中心、沪江智能学习实验室和CCtalk在京举办的“智能引擎,驱动教育”技术沙龙中,达观数据创始人&CEO陈运文作为受邀嘉宾,在大会上进行了《文本智能处理在教育行业的应用》的演讲,与来自...

1月11日,由一度天使主办、浦东新区科技和经济委员会任指导单位的“全球CEO梦创盛典”在上海浦东嘉里中心隆重举行。   本次盛典以“趋势·赋能”为主题,解读了2018创投趋势及行业热点,来自中国、美国、以色列、新加坡、意大利、法国、日本、澳大利亚、新...

  在人工智能的浪潮中,企业如何借势 AI 进入发展的快车道?2018年1月12日,由达观数据主办的达观开放日在深圳思微SimplyWork如约举行,现场聚集了通信、金融、制造等行业的创始人、商务、产品相关的管理者。   来自微软、达观数据、神策数据、图...

个性化推荐系统是达观数据在金融、电商、媒体、直播等行业的主要产品之一。在达观数据的个性化推荐系统架构中, 可以简单地分为5层架构,每层处理相应的数据输出给下一层使用,分别是:   数据处理层 作为推荐系统最低端的数据处理层,主要功能是首先将...

作者简介   刘英涛:达观数据推荐算法工程师,负责达观数据个性化推荐系统的研发与优化。 XGBoost的全称是 eXtremeGradient Boosting,2014年2月诞生的专注于梯度提升算法的机器学习函数库,作者为华盛顿大学研究机器学习的大牛——陈天奇。他在研...

   作者简介   夏琦,达观数据NLP组实习生,就读于东南大学和 Monash University,自然语言处理方向二年级研究生,师从知识图谱专家漆桂林教授。曾获第五届“蓝桥杯”江苏省一等奖、国家二等奖。 本篇博文将详细讲解LDA主题模型,从最底层数学推导...

高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)通常简称GMM,是一种业界广泛使用的聚类算法,该方法使用了高斯分布作为参数模型,并使用了期望最大(Expectation Maximization,简称EM)算法进行训练。本文对该方法的原理进行了通俗易懂的讲解,期望读者能够更...

2017年无论是科技领域,还是新闻媒体,都将这一年称为中国的人工智能元年。从学术界、市场的需求、资本的投入还是政府政策的支持都能看出,这也是各行各业开始发力入局 AI 的一年。 这一年国家政策中,“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告中,在业界...

近日,由国内权威创业平台创业黑马主办的“2017第十届创业黑马年会”在北京国家会议中心隆重举行。在年会进行期间,「2017年度黑马 Top 100 ——中国最具潜力创业公司」榜单正式揭晓,达观数据凭借其创新的产品功能、惊人的发展速度和巨大的发展空间,从485家...

几年前,HR SaaS 在市场爆发式的增长引发了大家的关注。Saas 大潮退去,人工智能在各行各业的风起云涌,HR 反而不小心成为了 AI 领域看似风平浪静的垂直门类。 在人力资源部门,HR的工作内容每天有大量的非结构化数据产生。如何把办公文档、文本、图片、...