达观动态

达观愿与业内同行分享 助力各企业在大数据浪潮来临之际一起破浪前行

在理财公司的日常运营中,交易确认单归档是一项至关重要的工作。它不仅关乎客户资金的安全与透明,还直接影响到公司的合规性和运营效率。交易确认单详细记录了客户的交易信息、资金变动及操作时间等关键数据,是客户权益保障和公司风险管理的重要依据。因...

在金融科技迅猛发展的今天,个性化服务已成为理财投顾领域的一大趋势。个性化基金推荐系统利用大数据和人工智能技术,为投资者提供量身定制的基金投资建议,极大地提升了理财服务的质量和效率。本文将探讨构建个性化基金推荐用于理财投顾的几种有效方法。 ...

在众多金融服务中,智能基金推荐服务因其便捷性和个性化特点而受到用户的青睐。以下是达观数据为银行手机银行做智能基金推荐服务的一些技巧,帮助提升手机银行智能基金推荐服务的效果。 1. 用户数据分析 深入了解用户是提供个性化服务的前提。通过分析用...

本文整理自7月6日世界人工智能大会“垂直大模型重新定义知识管理”论坛上达观数据董事长兼CEO陈运文《垂直大模型与知识管理前沿发展与应用》的主题分享,分享达观在垂直大模型和知识管理方面的前沿应用和思考,以下为分享内容: 达观数据是一家专注于做智能...

8月5日,国家网信办发布《第七批深度合成服务算法备案信息的公告》,达观数据「曹植大模型文本生成算法」名列其中,通过了服务技术支持者备案,这是继23年底曹植大模型通过生成式人工智能服务备案后再次通过国家监管机构备案认证,标志着达观在AI领域的合...

在人工智能的快速发展中,混合模型凭借其整合多种算法和技术的优势,为复杂问题提供了更为精准和高效的解决方案。如何让大模型更专业,更准确地解决企业的办公问题成为了众多企业探讨的关键。达观垂直大模型采用大模型兼容并包的策略,不仅支持混合多种基...

本文将深入剖析RPA在贷款尽调采集中的特性,从智能数据采集、自动化审核与验证、智能分析与报告生成等多个维度,展示RPA技术如何重塑贷款尽调流程,为金融行业带来前所未有的价值。   在金融行业,贷款尽调是信贷风险管理的基础,直接关系到银行资产...

数据资产入表:数字化转型的必经之路 从2024年1月1日起,《企业数据资源相关会计处理暂行规定》施行,信息化建设和知识可以转化为资产入表,企业总资本中智力资本占75%以上,数据资产的重要性进一步提高。传统财务管理模式难以全面、准确地衡量和管理数据...

在金融行业中,贷前调查是评估借款人信用风险的关键步骤。传统的贷前调查依赖于人工审核银行流水明细,这一过程不仅耗时且易出错。随着技术的发展,自动化贷前流水调查成为提升效率、降低信贷风险的有效手段。本文将深入探讨自动化技术在贷前调查中的应用...

本文整理自7月6日世界人工智能大会“垂直大模型重新定义知识管理”论坛上国泰君安证券首席信息官、数据平台运营部总经理俞枫《行业大模型落地应用的实践与探索》的主题分享,从大模型成为驱动数字化转型的新动力、国泰君安的人工智能推进策略两个方面进行介...