一、引言 在当今数字化时代，业务的复杂性和多样性使得企业面临着多个相互关联且有时相互冲突的目标。多目标优化作为一种强大的工具，能够帮助企业在复杂的环境中找到最优解决方案，实现业务指标的全面提升。本文将深入探讨多目标优化问题，以及其在达观数...

一、引言 在信息爆炸的时代，推荐系统已成为互联网产品连接用户与海量内容的关键纽带。它能精准推送符合用户兴趣的内容，极大提升用户体验。而自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的核心技术之一，为推荐系统的智能化升级提供了强大动力。达观数据凭借在 ...

在当今数字化浪潮蓬勃发展的时代背景下，推荐系统已然成为众多互联网平台及各类应用的核心驱动力之一。它宛如一把精准的钥匙，旨在为用户开启个性化内容的大门，助力企业提升用户满意度与业务收益。然而，在推荐系统的构建与优化过程中，过拟合与欠拟合这...

在当今信息爆炸的时代，推荐系统扮演着至关重要的角色，它能够帮助用户从海量的信息中迅速筛选出感兴趣的内容，同时也助力企业提升用户体验与业务收益。而粗排、精排与重排作为构建高效推荐系统的关键步骤，如同三部曲一般，奏响了精准推荐的乐章。本文将...

引言 在当今科技飞速发展的时代，各个行业都在积极寻求智能化的转型升级，织物行业也不例外。智能化管理与应用正逐渐成为织物行业提高生产效率、提升产品质量、增强市场竞争力的关键手段。智能知识管理通过先进的信息技术，如自然语言处理、数据挖掘、知识...

一、引言 在知识管理领域，随着企业数据量的快速增长和知识种类的多样化，如何高效地管理和利用知识成为企业面临的一大挑战。达观大模型知识库作为知识管理领域的创新代表，通过融合先进的自然语言处理技术、数据挖掘算法和知识图谱技术，实现了对海量知识...

1月8日，全球最大的创业企业榜单编制机构胡润研究院于北京亦庄发布胡润未来独角兽系列——《2024胡润全球瞪羚企业榜》，在这一汇聚全球高成长潜力企业的荣耀榜单中，达观数据凭借其在办公智能体AI Agent及智能文档处理领域的卓越成就与深厚积淀，荣耀登榜。 ...

在当今金融市场高度复杂且信息海量的环境下，研报作为重要的投资参考依据，其准确性、逻辑性以及数据的可靠性显得至关重要。然而，传统的研报审核方式往往面临着效率低下、容易遗漏细节、对逻辑关系把控不足等诸多问题。随着人工智能技术的飞速发展，达观...

在金融领域，研报作为传递专业分析、投资建议以及市场洞察的重要载体，其质量把控至关重要。然而，传统的研报审核方式面临着诸多挑战，效率、准确性以及对复杂逻辑和海量数据的处理能力都存在局限。随着人工智能技术的蓬勃发展，达观数据凭借其先进的产品...

研究背景 近年来，大模型技术迅猛发展，成为人工智能领域的关键驱动力。这些模型具备前所未有的参数规模和复杂性，使得机器在理解与生成人类语言、图像等方面达到新的高度。在金融行业，大模型通过智能投研、风险控制等应用，提升了金融服务的效率和精准度...