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达观智能数据查询系统

大模型+NL2SQL,塑造垂直领域客户专属数据智能助手

基础&高级功能

数据问答
业务配置
指标提示
过滤条件
智能引导
指标定义
场景匹配
反馈记录
问题改写
图表生成
SQL纠错
.....
数据“随心而动”

行业&场景应用

金融数字化运营
制造业生产数据库
销售情况数据分析
风险管理数据分析
.....

曹植大语言模型基座

垂直
金融、制造、政务等多行业领域模型
专用
私有化部署,确保数据安全、私密
国产
原创自主,数据和算法自主可控

所问即所得,交互式问答高效获取可信数据

无需拘泥于预设的填槽,轻松提问数据库。直观、清晰的交互展示每个步骤的进展和结果,用户可随时调整目标

需求可理解
自动匹配业务场景,通过多个维度的改写策略,融合业务知识重新构造问题以使其更加清晰和具体
同义词转换 枚举值改写 时间改写 命中指标替换 字段注释改写
用户可干预
随时调整问题改写后结构化的关键信息,确保查询过程清晰可验证
数据可信赖
将复杂的SQL转换成易于理解的自然语言描述,让不熟悉技术的用户也能轻松判断取数逻辑是否正确、数据是否可用

丰富的数据应用,一键轻松生成报告

基于搜索数据自动实现多样的图表,分钟级即可完成数据分析报告

根据查询的数据结构提供多种适合的图表类型,如:饼图、柱状图、折线图等

根据查询的数据结构提供多种适合的图表类型,如:饼图、柱状图、折线图等

充分注入业务知识,始终以业务为导向

以业务场景为单位,提供丰富的数据源配置项,实现复杂数据关系定义。通过创建复杂的计算指标,紧密结合业务分析逻辑与大模型能力

不同口径的计算指标
以device_id统计的DAU
以open_id统计的DAU
以account_id统计的DAU
成交用户数
平均客单价
........
指标集管理
在中间加一层包含业务知识的数据结构,填补业务knowhow
基础指标 支持平均、求和等聚合函数计算
复合指标 支持对基础指标定义各种口径计算
SQL指标 支持通过SQL定义复杂指标
数据源配置
轻松设置数据源参数,确保系统能够准确、及时地获取数据。
多表关联定义
虚拟表配置
SQL模板
枚举字段定时更新
数据过滤条件
···
业务场景定义
构建业务场景,精细化控制业务提问 粒度,不同业务间完全隔离
业务定义流程
连接数据源 连接数据源
配置指标集
设置业务场景 导入业务词典

多端联动,全员、全场景随时洞察

支持多终端数据同步和实时提问,用户可随时随地获取最新的数据和洞察,提高决策效率和工作响应速度,以数据工具的便捷性促成数据驱动

产品优势

自研大模型,安全可控

使用自有团队共同研发曹植大模型和NL2SQL产品,真正实现了全面自主可控

灵活扩展,全面兼容

支持适配第三方大模型,底座灵活扩展。支持兼容多种SQL语言,无缝接入各种数据库

准确可信,效果卓群

自动将问题转换成结构化查询条件,清晰展示查询过程中的每个步骤。用户可随时干预,有效保证数据可用性

简单快捷,人人可用

借助大模型的优秀语言理解能力,弥补用户业务认知和数据库技术之前的差距,即使是技术小白也能随时获取业务数据

达观智能数据查询系统应用场景

小微金融业务条线运营

分析小微金融客户的借贷历史、还款能力、借款用途等数据,以制定更有效的信贷策略

财务情况分析

深入了解公司的财务状况,包括收入、支出、利润、资产负债表等方面

销售数据分析

帮助了解产品的销售趋势、客户行为、市场份额等信息

风险管理数据分析

分析大量风险相关数据,如信用报告、市场风险指标等,以识别潜在的风险因素和趋势

智能化网点运营

监测网点的日常运营数据,如客流量、交易类型、员工绩效等,以优化网点布局、员工排班和服务种类

采购分析

可用于优化供应链管理、控制采购成本和管理供应商关系

更多场景……

了解更多

达观独创新一代NL2SQL技术,垂直领域客户专属问答式查询数据库
NL2SQL是一种将自然语言转换为SQL的技术能力,如果配合可执行SQL的后台,将可以直接基于自然语言得到所需的数据结果,并能转化为对应的图表。和传统围绕呈现的BI系统相比,NL2SQL直接使用自然语言提问,不再限制展示的维度,也不需要提前规划和设计BI友好型表结构,真正让业务人员能够跨过SQL语……
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自动生成SQL与问题回复:解决大模型幻觉与可控性问题
随着大数据时代的来临,数据库的应用已经渗透到我们生活的各个方面,从企业的日常运营、决策分析,到个人的信息管理、消费习惯,数据库都像一个巨大的信息仓库,储存着我们需要的各种数据。尤其在企业级的应用中,数据库更是业务运行的核心,它记录了企业的历史交易、客户行为、市场趋势等关键信息,是企业……
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基于大模型的NL2SQL在银行用户运营场景的最佳实践
基于大模型的NL2SQL(自然语言转SQL)是一种将自然语言查询转换为结构化查询语言(SQL)的技术。这种技术的核心在于利用大模型的能力,理解用户以自然语言形式提出的查询请求,并将其转换为数据库可执行的SQL语句。用户可以直接用自然语言与数据库交互,而无需学习复杂的SQL语法。大模型的出现为NL2SQL……
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智能数据查询系统(NL2SQL)

智能数据查询系统(NL2SQL)充分和自研曹植大模型产品相结合,通过口语对话,即可生成SQL语句并自动执行,智能查询数据库中的数据。利用大模型及独家的算法工程确保问题的语义理解正确,同时产品设计上提供了“问题拆解”及“查询过程”功能,用户可以二次验证数据的准确性,真正实现对话即数据分析的业务应用。

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达观智能数据查询系统

大模型+NL2SQL,塑造垂直领域客户专属数据智能助手

曹植大语言模型基座

垂直
金融、制造、政务等多行业领域模型
专用
私有化部署,确保数据安全、私密
国产
原创自主,数据和算法自主可控

所问即所得

交互式问答高效获取可信数据

无需拘泥于预设的填槽,轻松提问数据库。直观、清晰的交互展示每个步骤的进展和结果,用户可随时调整目标

需求可理解

自动匹配业务场景,通过多个维度的改写策略,融合业务知识重新构造问题以使其更加清晰和具体
同义词转换
枚举值改写
字段注释改写
命中指标替换
时间改写

用户可干预

随时调整问题改写后结构化的关键信息,确保查询过程清晰可验证

数据可信赖

将复杂的SQL转换成易于理解的自然语言描述,让不熟悉技术的用户也能轻松判断取数逻辑是否正确、数据是否可用

丰富的数据应用

一键轻松生成报告

基于搜索数据自动实现多样的图表,分钟级即可完成数据分析报告

根据查询的数据结构提供多种适合的图表类型,如:饼图、柱状图、折线图等

智能化数据推理分析,实现数据的相关性、时间序列、统计、离群点、趋势等分析

充分注入业务知识

始终以业务为导向

以业务场景为单位,提供丰富的数据源配置项,实现复杂数据关系定义。通过创建复杂的计算指标,紧密结合业务分析逻辑与大模型能力

不同口径的计算指标

以device_id统计的DAU
以open_id统计的DAU
以account_id统计的DAU
成交用户数
平均客单价
........

指标集管理

在中间加一层包含业务知识的数据结构,填补业务knowhow

基础指标
支持平均、求和等聚合函数计算
复合指标
支持对基础指标定义各种口径计算
SQL指标
支持通过SQL定义复杂指标

数据源配置

轻松设置数据源参数,确保系统能够准确、及时地获取数据。

多表关联定义
虚拟表配置
SQL模板
枚举字段定时更新
数据过滤条件
···

业务场景定义

构建业务场景,精细化控制业务提问粒度,不同业务间完全隔离

业务定义流程

多端联动,全员、全场景随时洞察

支持多终端数据同步和实时提问,用户可随时随地获取最新的数据和洞察,提高决策效率和工作响应速度,以数据工具的便捷性促成数据驱动

达观数据智能查询系统

业务场景配置
自然语言提问、洞察
业务知识中间层
SQL生成与纠错
物理表与视图
可拓展高性能计算引擎
标准全语义SQL

对接钉钉

产品优势

自研大模型,安全可控

使用自有团队共同研发曹植大模型和NL2SQL产品,真正实现了全面自主可控

灵活扩展,全面兼容

支持适配第三方大模型,底座灵活扩展。支持兼容多种SQL语言,无缝接入各种数据库

准确可信,效果卓群

自动将问题转换成结构化查询条件,清晰展示查询过程中的每个步骤。用户可随时干预,有效保证数据可用性

简单快捷,人人可用

借助大模型的优秀语言理解能力,弥补用户业务认知和数据库技术之前的差距,即使是技术小白也能随时获取业务数据

达观智能数据查询系统应用场景

小微金融业务条线运营

分析小微金融客户的借贷历史、还款能力、借款用途等数据,以制定更有效的信贷策略

财务情况分析

深入了解公司的财务状况,包括收入、支出、利润、资产负债表等方面

销售数据分析

帮助了解产品的销售趋势、客户行为、市场份额等信息

风险管理数据分析

分析大量风险相关数据,如信用报告、市场风险指标等,以识别潜在的风险因素和趋势

智能化网点运营

监测网点的日常运营数据,如客流量、交易类型、员工绩效等,以优化网点布局、员工排班和服务种类

采购分析

可用于优化供应链管理、控制采购成本和管理供应商关系

更多场景……

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达观独创新一代NL2SQL技术,垂直领域客户专属问答式查询数据库
NL2SQL是一种将自然语言转换为SQL的技术能力,如果配合可执行SQL的后台,将可以直接基于自然语言得到所需的数据结果,并能转化为对应的图表。和传统围绕呈现的BI系统相比,NL2SQL直接使用自然语言提问,不再限制展示的维度,也不需要提前规划和设计BI友好型表结构,真正让业务人员能够跨过SQL语……
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自动生成SQL与问题回复:解决大模型幻觉与可控性问题
随着大数据时代的来临,数据库的应用已经渗透到我们生活的各个方面,从企业的日常运营、决策分析,到个人的信息管理、消费习惯,数据库都像一个巨大的信息仓库,储存着我们需要的各种数据。尤其在企业级的应用中,数据库更是业务运行的核心,它记录了企业的历史交易、客户行为、市场趋势等关键信息,是企业……
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基于大模型的NL2SQL在银行用户运营场景的最佳实践
基于大模型的NL2SQL(自然语言转SQL)是一种将自然语言查询转换为结构化查询语言(SQL)的技术。这种技术的核心在于利用大模型的能力,理解用户以自然语言形式提出的查询请求,并将其转换为数据库可执行的SQL语句。用户可以直接用自然语言与数据库交互,而无需学习复杂的SQL语法。大模型的出现为NL2SQL……
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