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达观大模型管理平台
曹植大模型管理平台（LLMP，large language model platform）可应用于对自研及开源大模型集中管理、调度、扩展；实现模型fine-tuning；实现训练数据管理、模型训练、模型评估、模型服务、指令Prompt工程、模型训练监控、GPU集群监控等的全方位管理，广泛应用于金融、工业制造、政府等具有文本内容生成场景、知识管理及问答场景的行业，为企业构建规范的大模型管理及训练执行流程，将数据、模型、服务、指令管理及系统监控等流程规范化并实现有效闭环，手把手式引导企业构建完善的大模型运维模式及管理体系。
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大模型管理平台整体流程
平台功能
数据集管理
支持对各行各业垂直场景的专有数据进行统一化管理和标注，支持业务侧反馈数据回流，用于模型微调及强化学习训练
模型微调
覆盖自研曹植大语言模型，另附多种开源大模型，如LLaMA2、ChatGLM、baichuan、InternLM增加模型选择维度，并支持扩展
模型服务
精准、快捷地选择需要上线服务的模型，可选经过微调的模型、曹植基座模型、量化后的模型
Prompt指令管理
支持根据业务侧的实际场景需求定义针对性的Prompt模板，内含部分参数，调用时只需输入对应参数即可获取完整Prompt
模型管理
根据垂直业务场景需求，建立针对性的模型组，选取合适的数据集进行模型训练、版本迭代，为服务上线提供模型选择
丰富预置模型供选择
自研曹植大语言模型，提供了7B、33B两种参数规格模型供选择；另附多种开源大模型，如LLaMA2、ChatGLM、baichuan、InternLM增加模型选择维度，并支持扩展
垂直场景下模型训练
支持根据特定垂直场景创建模型组，在此基础上迭代专用垂直场景模型，多种基础模型、多基础版本灵活选择
多样化训练方式
多样化训练模式适应不同场景需求，支持多种模型训练方式
多模式超参数配置
多种参数配置模式适配不同的目标使用人群，易上手、高效、便捷，支持多模式超参数配置
产品优势
强大的多模型接入能力
统一的模型管理仓库，对企业外部模型或第三方开源大语言模型的兼容能力强大， 实现多模型并联Ensemble，类MoE模型的输出效果
规范的模型训练流程
帮助企业在进行大模型调优训练运维时构建规范的执行流程及科学引导式操作步骤，涉及从数据同步加工、模型开发训练评估到模型发布上线等相关环节
信创及异构资源兼容性强
全面信创兼容，支持众多国产AI芯片、GPU加速卡；具备异构计算能力，具备可扩展性
业务需求响应快，开发周期短
对企业各业务线、众多环节的模型训练诉求响应迅速，体系化的指令Prompt模板构建交互方案，实现快速准确的Prompt自定义构建、应用
应用场景
智能写作
基于强大的曹植大模型生成能力和对专业领域写作的深度理解的智能写作平台。具备文本自动生成模板一键成稿、智能文段改写、智能文本审查、步骤式引导写作等功能，能够自动创建符合专业标准的文档，并提供多种写作工具和管理模块，实现全流程、一体化的写作体验。
智能知识问答
通过大模型及深度学习、自然语言理解，提供即时、准确的信息检索和问题解答服务。能够理解复杂查询意图，从海量数据中提取相关知识，支持多语言和跨领域问答，为用户提供便捷的知识获取方式，广泛应用于智能助手、在线客服。
内容生产助手
结合大模型的文本生成能力，可以用于辅助、自动撰写和编辑文章、创作内容或生成创意文案，提供写作灵感，提高内容生产效率。通过构建索引吸收大量数据，理解用户需求，定制个性化内容，提高创作效率，同时确保信息的准确性和吸引力。
智能知识管理
基于曹植大语言模型 + 知识图谱辅助企业搭建更加智能化、人性化的新一代的知识管理系统，帮助企业用户快速、高效、便捷的实现知识获取、共享、应用和创新， 提高企业整体知识管理水平，赋能业务并创造更大的业务价值。
智能数据库问答
提供智能数据库问答（NL2SQL），通过口语对话，即可生成SQL语句并自动执行，智能查询数据库中的数据。利用大模型及独家的算法工程确保实时数据查询理解正确，还可二次验证数据的准确性，真正实现对话即数据分析的业务应用。
智能文档审阅
大模型结合自然语言处理、深度学习、计算机视觉等技术，打造全新的文档一体化智能文档处理平台，能提供自动抽取文档的关键信息、 对比文档之间的差异、审核文档潜在风险、识别提取文档中的表格等功能。
更多场景……
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MoE大模型一键训练！达观大模型管理平台新功能惊艳发布！
在当下MoE架构模型可能成为主流趋势的背景下，达观大模型管理平台为了满足用户多样化模型管理需求，此次带来了2大内容更新，除了更大参数量级的70B曹植模型，更重量级的是上线全新曹植MoE模型，独家支持在平台上完成MoE大模型私有化部署、一键训练，支持用户对曹植MoE模型进行和常规模型同样的SFT微调……
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持续提升专业场景写作体验-曹植大模型管理平台的创新应用实践
在实际智能写作场景中，模型输出效果未能始终满足业务需求，存在一系列挑战需要应对。这些挑战主要包括：01缺少模型训练规范流程：传统的大模型在输出内容时可能未能达到业务的专业标准，缺乏领域特定的深度知识，从数据同步加工、模型开发训练评估到模型发布上线，整体开发过程中涉及到多种角色……
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业内首创多模并联Ensemble架构大模型管理平台快速构建场景专用模型
自达观数据2023年3月宣布研发大语言模型以来，一直积极探索大语言模型的专业化、特长化和产品化，并在7月7日世界人工智能大会上，正式推出具有长文本、多语言、垂直化三大特点的专用国产“曹植”大语言模型，并创新性地采用了多模型并联（Ensemble）架构，可以通过将不同参数规模和不同类型的模型相结合……
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曹植大模型管理平台（LLMP，large language model platform）可应用于对自研及开源大模型集中管理、调度、扩展；实现模型fine-tuning；实现训练数据管理、模型训练、模型评估、模型服务、指令Prompt工程、模型训练监控、GPU集群监控等的全方位管理，广泛应用于金融、工业制造、政府等具有文本内容生成场景、知识管理及问答场景的行业，为企业构建规范的大模型管理及训练执行流程，将数据、模型、服务、指令管理及系统监控等流程规范化并实现有效闭环，手把手式引导企业构建完善的大模型运维模式及管理体系。
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大语言模型整体运维流程
大语言模型微调数据准备
平台功能
数据集管理
支持对各行各业垂直场景的专有数据进行统一化管理和标注，支持业务侧反馈数据回流，用于模型微调及强化学习训练
模型微调
覆盖自研曹植大语言模型，另附多种开源大模型，如LLaMA2、ChatGLM、baichuan、InternLM增加模型选择维度，并支持扩展
模型服务
精准、快捷地选择需要上线服务的模型，可选经过微调的模型、曹植基座模型、量化后的模型
Prompt指令管理
支持根据业务侧的实际场景需求定义针对性的Prompt模板，内含部分参数，调用时只需输入对应参数即可获取完整Prompt
模型管理
根据垂直业务场景需求，建立针对性的模型组，选取合适的数据集进行模型训练、版本迭代，为服务上线提供模型选择
丰富预置模型供选择
自研曹植大语言模型，提供了7B、33B两种参数规格模型供选择；另附多种开源大模型，如LLaMA2、ChatGLM、baichuan、InternLM增加模型选择维度，并支持扩展
垂直场景下模型训练
支持根据特定垂直场景创建模型组，在此基础上迭代专用垂直场景模型，多种基础模型、多基础版本灵活选择
多样化训练方式
多样化训练模式适应不同场景需求，支持多种模型训练方式
多模式超参数配置
多种参数配置模式适配不同的目标使用人群，易上手、高效、便捷，支持多模式超参数配置
产品优势
强大的多模型接入能力
统一的模型管理仓库，对企业外部模型或第三方开源大语言模型的兼容能力强大， 实现多模型并联Ensemble，类MoE模型的输出效果
规范的模型训练流程
帮助企业在进行大模型调优训练运维时构建规范的执行流程及科学引导式操作步骤，涉及从数据同步加工、模型开发训练评估到模型发布上线等相关环节
信创及异构资源兼容性强
全面信创兼容，支持众多国产AI芯片、GPU加速卡；具备异构计算能力，具备可扩展性
业务需求响应快，开发周期短
对企业各业务线、众多环节的模型训练诉求响应迅速，体系化的指令Prompt模板构建交互方案，实现快速准确的Prompt自定义构建、应用
应用场景
智能写作
基于强大的曹植大模型生成能力和对专业领域写作的深度理解的智能写作平台。具备文本自动生成模板一键成稿、智能文段改写、智能文本审查、步骤式引导写作等功能，能够自动创建符合专业标准的文档，并提供多种写作工具和管理模块，实现全流程、一体化的写作体验。
智能知识问答
通过大模型及深度学习、自然语言理解，提供即时、准确的信息检索和问题解答服务。能够理解复杂查询意图，从海量数据中提取相关知识，支持多语言和跨领域问答，为用户提供便捷的知识获取方式，广泛应用于智能助手、在线客服。
内容生产助手
结合大模型的文本生成能力，可以用于辅助、自动撰写和编辑文章、创作内容或生成创意文案，提供写作灵感，提高内容生产效率。通过构建索引吸收大量数据，理解用户需求，定制个性化内容，提高创作效率，同时确保信息的准确性和吸引力。
智能知识管理
基于曹植大语言模型 + 知识图谱辅助企业搭建更加智能化、人性化的新一代的知识管理系统，帮助企业用户快速、高效、便捷的实现知识获取、共享、应用和创新， 提高企业整体知识管理水平，赋能业务并创造更大的业务价值。
智能数据库问答
提供智能数据库问答（NL2SQL），通过口语对话，即可生成SQL语句并自动执行，智能查询数据库中的数据。利用大模型及独家的算法工程确保实时数据查询理解正确，还可二次验证数据的准确性，真正实现对话即数据分析的业务应用。
智能文档审阅
大模型结合自然语言处理、深度学习、计算机视觉等技术，打造全新的文档一体化智能文档处理平台，能提供自动抽取文档的关键信息、 对比文档之间的差异、审核文档潜在风险、识别提取文档中的表格等功能。
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自达观数据2023年3月宣布研发大语言模型以来，一直积极探索大语言模型的专业化、特长化和产品化，并在7月7日世界人工智能大会上，正式推出具有长文本、多语言、垂直化三大特点的专用国产“曹植”大语言模型，并创新性地采用了多模型并联（Ensemble）架构，可以通过将不同参数规模和不同类型的模型相结合……
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