智能知识图谱平台
达观知识图谱，基于客户的多源异构数据整合构建知识中台，为客户量身打造基于知识图谱的数据智能化应用，为制造、政务等行业客户提供业务场景智能升级服务
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智能知识图谱产品功能
智能构建平台
支持知识图谱全流程的
快速设计与灵活构建
智能图析挖掘
多种图谱分析挖掘算法，
助力知识发现
智能知识问答
结合自然语言理解能力自动解析出问题答案，呈现多维度业务知识
失效归因分析
便捷准确地定位失效故障原因，
有效提升质量管理能力
智能构建平台，支持多源数据管理与图谱构建
针对传感器、OA系统、经营性数据、专家规则、统计报表等各类结构化数据，实现自动映射式构建；针对研报、财报、百科、新闻、
公告等非结构化文件，实现基于自然语言处理技术和OCR技术的智能抽取、语义分析与模型构建，实现的抽取式构建
智能图析挖掘，提供图计算与图算法应用
图遍历
广度优先遍历，深度优先遍历
路径计算
节点间的路径搜索，包括最短路径，路径搜索器 Dijkstra Floyd
统计计算
标签统计，关系统计，属性统计，三角形计数统计， 标签云，关键词云等
路径探寻
给定两个或多个节点，发现他们之间的关联关系。
中心度分析
中心度分析，PageRank等
群体分析
全图分析，社区发现（标签传播、随机游走等），最大流算法。
智能知识问答，直击答案知识溯源一秒解惑
知识图谱作为知识融合的载体，所有知识点被具有语义信息的边所关联。从问句到知识图谱的知识点的匹配关联过程中,可以用到大量其关联节点的关联信息。这种关联信息让问句的语义理解更加精确。
失效归因分析，自动定位原因和解决方案
基于知识图谱技术，将过往积累的设备和产品失效知识如FMEA、FTA、FA等构建关系图谱，实现智能故障诊断和失效归因分析，以降低故障带来的损失，并形成专家经验。
先进的深度语义理解技术，图谱问答更准确
针对客户所在行业，应用行业语言模型和领域语料库，采用国内领先的NLP训练模型，助力海量数据的自动化抽取和构建，深度分析用户意图，结合图谱探索，给出更准确的回答。
中文分词是计算机根据语义模型自动将汉字串切分为符合人类语义理解的词汇，并进一步运用词性标注
POS 技术自动识别相应的词性。
对专有名词进行识别，如人名、地名、时间等，可根据用户行业进行定制，对领域专有名词进行识别。
通过分析词语之间的搭配与依存关系来解释句法结构，使计算机模拟人类理解句子语义。
综合考虑词频、词性、词语位置等特征因子，提取重要信息形成语义标签，并计算出每个标签的重要程度。
更完备的知识图谱全生命周期构建与管理
行业内首次实现了知识图谱全流程的构建、应用和管理，实现一体化的图谱模式设计，全面的辅助客户进行图谱的管理、权限控制、任务调度。
独创的基于知识图谱的专家经验知识库构建
行业内首个将知识图谱技术应用于制造业的质量管理体系中，实现对失效相关的文档资料中的知识和经验图谱化，并首次实现知识与知识、知识与人、知识在时间维度上的多维度连接，将无序的知识有序地关联起来。
自研系统具有更强的兼容性与扩展性
达观知识图谱已获得软件著作权与PCT专利授权，已针对多模态知识表示和存储、高可用冗余架构、分布式存储架构、国产化支持等做了向上与向下兼容优化处理，最大限度地满足系统要求。同时针对知识图谱基础平台具有更强的二次开发能力，系统调整更加灵活、快速。
入选顶尖科技创新榜单，荣获国内外技术竞赛大奖
战支“智能争锋”语言信息处理竞赛冠军
战略支援部队2019
年举办的“智能争锋杯”智能语言信息处理大赛，达观数据在4个比赛科目中获总成绩第一名
CCKS 中国知识图谱与语义计算大赛亚军
中国中文信息学会语言与知识计算专委会发起的面向全国研究人员的年度评测，达观数据凭借在语义理解领域出色的技术实力，获得CCKS
2019“公众公司公告信息抽取”大赛任务亚军
EMI黑客马拉松算法竞赛国际冠军
参加EMI在英国伦敦举办的国际推荐算法黑客马拉松竞赛，开发的推荐系统预测精度力压剑桥、牛津、密歇根大学等知名团队，以优异的效果荣获冠军。
KDD CUP 数据竞赛国际亚军
参加国际计算机学会ACM主办的全球最高级别的ACM
KDD-Cup国际数据竞赛，开发的社交网络推荐算法，在全球1000支竞赛队伍中荣获亚军，创大陆企业15年来的历史最好成绩
拥有数百项论文、技术发明专利及软件著作权
知识图谱应用场景
故障分析与质量风险控制
通过对关键设备运行参数、生产环节建模，对产品失效知识解析构建关系图谱，快速精准定位故障原因，实现智能故障诊断和失效归因分析，形成专家经验，有效降低故障损失，提升质量风险控制能力。
文档知识库与辅助知识获取
通过运用NLP自然语言解析技术，结合半自动校验平台、数据管理系统实现文本知识到结构化知识提炼全流程方案，提升知识获取、解析效率，降低知识管理运营成本。
智能风控与智能营销
通过内外部数据源解析融合，构建金融知识图谱及多场景业务模型，实现智能风控与智能营销，提升金融风控能力与运营效率。
知识图谱应用案例
某运营商集团基于知识图谱的智能制度审计
利用知识图谱、语义理解等AI技术，充分挖掘制度规范的关联性及层次性，实现制度审计能力，并开展制度间一致性校验和制度冲突点检查，此外通过建立制度推荐机器人，实现制度智能搜索和相关推荐
某头部电池制造公司基于知识图谱故障分析
通过失效知识图谱技术，将过往积累的设备和产品失效知识如FMEA、FTA、FA等构建关系图谱，实现基于知识图谱的智能故障诊断和失效归因分析
中船重工某所基于知识图谱的数据分析平台
分析军用知识图谱典型的在军事应用场景及和功能需求，研制面向典型军事智能应用的知识图谱构建、演化和推理平台，设计基于知识图谱的知识管理平台
智能知识图谱平台
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智能知识图谱产品功能
智能构建平台
支持知识图谱全流程的快速设计与灵活构建
智能图析挖掘
多种图谱分析挖掘算法，助力知识发现
智能知识问答
结合自然语言理解能力自动解析出问题答案，呈现多维度业务知识
失效归因分析
便捷准确地定位失效故障原因，有效提升质量管理能力
智能构建平台
支持多源数据管理与图谱构建
针对传感器、OA系统、经营性数据、专家规则、统计报表等各类结构化数据，实现自动映射式构建；针对研报、财报、百科、新闻、公告等非结构化文件，实现基于自然语言处理技术和OCR技术的智能抽取、语义分析与模型构建，实现的抽取式构建
智能图析挖掘
提供图计算与图算法应用
图遍历
广度优先遍历，深度优先遍历
路径计算
节点间的路径搜索，包括最短路径，路径搜索器 Dijkstra Floyd
统计计算
标签统计，关系统计，属性统计，三角形计数统计， 标签云，关键词云等
路径探寻
给定两个或多个节点，发现他们之间的关联关系
中心度分析
中心度分析，PageRank等
群体分析
全图分析，社区发现（标签传播、随机游走等），最大流算法
智能知识问答
直击答案知识溯源一秒解惑
知识图谱作为知识融合的载体，所有知识点被具有语义信息的边所关联。从问句到知识图谱的知识点的匹配关联过程中,可以用到大量其关联节点的关联信息。这种关联信息让问句的语义理解更加精确
失效归因分析
自动定位原因和解决方案
基于知识图谱技术，将过往积累的设备和产品失效知识如FMEA、FTA、FA等构建关系图谱，实现智能故障诊断和失效归因分析，以降低故障带来的损失，并形成专家经验
先进的深度语义理解技术
图谱问答更准确
针对客户所在行业，应用行业语言模型和领域语料库，采用国内领先的NLP训练模型，助力海量数据的自动化抽取和构建，深度分析用户意图，结合图谱探索，给出更准确的回答
更完备的知识图谱
全生命周期构建与管理
行业内首次实现了知识图谱全流程的构建、应用和管理，实现一体化的图谱模式设计，全面的辅助客户进行图谱的管理、权限控制、任务调度
独创的基于知识图谱的
专家经验知识库构建系统
行业内首个将知识图谱技术应用于制造业的质量管理体系中，实现对失效相关的文档资料中的知识和经验图谱化，并首次实现知识与知识、知识与人、知识在时间维度上的多维度连接，将无序的知识有序地关联起来
自研系统具有
更强的兼容性与扩展性
达观知识图谱已获得软件著作权与PCT专利授权，已针对多模态知识表示和存储、高可用冗余架构、分布式存储架构、国产化支持等做了向上与向下兼容优化处理，最大限度地满足系统要求。同时针对知识图谱基础平台具有更强的二次开发能力，系统调整更加灵活、快速
入选顶尖科技创新榜单
荣获国内外技术竞赛大奖
战支“智能争锋”语言信息处理竞赛冠军
战略支援部队2019年举办的“智能争锋杯”智能语言信息处理大赛，达观数据在4个比赛中获总成绩第一名
CCKS 中国知识图谱与语义计算大赛亚军
中国中文信息学会语言与知识计算专委会发起的面向全国研究人员的年度评测，达观数据凭借在语义理解领域出色的技术实力，获得 CCKS 2019“公众公司公告信息抽取”大赛任务亚军
EMI黑客马拉松算法竞赛国际冠军
参加 EMI 在英国伦敦举办的国际推荐算法黑客马拉松竞赛，开发的推荐系统预测精度力压剑桥、牛津、密歇根大学等知名团队，以优异的效果荣获冠军
KDD CUP 数据竞赛国际亚军
参加国际计算机学会 ACM 主办的全球最高级别的 ACM KDD-Cup 国际数据竞赛，开发的社交网络推荐算法，在全球1000支竞赛队伍中荣获亚军，创大陆企业15年来的历史最好成绩
拥有数百项论文、技术发明专利
及软件著作权
知识图谱应用场景
故障分析与质量风险控制
通过对关键设备运行参数、生产环节建模，对产品失效知识解析构建关系图谱，快速精准定位故障原因，实现智能故障诊断和失效归因分析，形成专家经验，有效降低故障损失，提升质量风险控制能力。
文档知识库与辅助知识获取
通过运用NLP自然语言解析技术，结合半自动校验平台、数据管理系统实现文本知识到结构化知识提炼全流程方案，提升知识获取、解析效率，降低知识管理运营成本。
智能风控与智能营销
通过内外部数据源解析融合，构建金融知识图谱及多场景业务模型，实现智能风控与智能营销，提升金融风控能力与运营效率。
知识图谱应用案例
某运营商集团基于知识图谱的智能制度审计
利用知识图谱、语义理解等AI技术，充分挖掘制度规范的关联性及层次性，实现制度审计能力，并开展制度间一致性校验和制度冲突点检查，此外通过建立制度推荐机器人，实现制度智能搜索和相关推荐
某头部电池制造公司基于知识图谱故障分析
通过失效知识图谱技术，将过往积累的设备和产品失效知识如FMEA、FTA、FA等构建关系图谱，实现基于知识图谱的智能故障诊断和失效归因分析
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