知识图谱与知识库
基于自然语言处理、知识图谱、多模态知识挖掘等人工智能核心技术，将企业积累的海量结构化和非结构化文档经过自然语言技术处理和提炼，面向企业提供企业知识全生命周期管理的一站式解决方案，实现企业知识生产、组织、应用和运营的全生命周期管理，促进企业知识资产沉淀，增加组织的智力资本以及提升组织绩效，提高企业整体创新能力。
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知识图谱
知识图谱 - 全生命周期知识构建和应用管理平台
行业内首次实现了知识图谱全流程的构建、应用和管理，实现一体化的图谱模式设计，全面的辅助客户进行图谱的管理、权限控制、任务调度。
知识构建平台，提炼多数据源知识
针对传感器、OA 系统、经营性数据、专家规则、统计报表等各类结构化数据，实现自动映射式构建;针对研报、财报、百科、新闻、公告等非结构化文件，实现基于自然语言处理技术和 OCR 技术的智能抽取、语义分析与模型构建，实现抽取式构建
基于知识图谱的图分析、图挖掘和图推理应用
图遍历
广度优先遍历，深度优先遍历
路径计算
节点间的路径搜索，包括最短路径，路径搜索器 Dijkstra Floyd
统计计算
标签统计，关系统计，属性统计，三角形计数统计， 标签云，关键词云等
路径探寻
给定两个或多个节点，发现他们之间的关联关系。
事件分析
中心度分析，PageRank、全图分析，社区发现，最大流算法等
知识问答
内置丰富 KBQA 问答类型，支持复杂类型灵活配置，满足多场景业务需求
知识库
知识库 — “打造 知识大脑 ，驱动业务智能化升级”
基于自然语言处理、知识图谱、多模态知识挖掘等人工智能核心技术，将企业积累的海量结构化和非结构化文档经过自然语言技术处理和提炼，面向企业提供企业知识全生命周期管理的一站式解决方案，实现企业知识生产、组织、应用和运营的全生命周期管理，促进企业知识资产沉淀，增加组织的智力资本以及提升组织绩效，提高企业整体创新能力。
通用产品
知识门户
知识库
知识社区
知识地图
知识专辑
培训考试
专家风采
知识云图
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智能审计
财税
智慧档案
制造
设备维修
政务
智慧城市
智能知识库
基于自然语言处理技术，对海量结构化或非结构化数据进行挖掘，自动对所上传知识进行提炼，提供对知识进行多级目录及多维标签的组织方式，方便企业员工持续高效地将知识积累到企业知识库。
知识搜索&推荐
基于分布式的搜索引擎和大数据挖掘技术，能够对企业内部所有数据进行语义搜索，结合对知识应用场景的深度训练并将知识嵌入至业务流程中，实现知识的智能精准推送，旁征博引令企业知识利用率大幅提升。
知识专辑
专家或业务骨干将知识点整理成册，进行知识点的集中化管理，实现知识的分享与点评；也可以以项目为主线，将与项目相关的知识点集中收集，实现知识的打包下载和分享。
知识社区
基于社区的问答平台，拥有邀请回答、专家系统、精选问答、问题采纳、积分兑换等功能，深度挖掘隐性知识，提高知识库活跃度和实用性，协助组织累积知识，
知识采集
采用达观自研 RPA 技术，集成现信息化系统（如 OA、CRM、网盘等），并对其所产生的知识内容进行自动化统一抓取，极大提高了知识生产效率。
图谱探索
基于行业内首次实现的一体化的图谱模式设计，从海量信息中挖掘知识之间的隐性关联逻辑，实现对企业文档资料中的知识和经验图谱化，并实现知识与知识、知识与人、知识在时间维度上的多维度连接，依据丰富的知识内容和关联驱动推理。
智能知识库
在线协同编辑
富文本编辑器的知识形态支持插入图、文、音视频、附件等多种元素，支持知识的在线协同编辑，提升团队效率。
知识智能采编
支持对知识的内容进行分析，自动提取知识的问答对、摘要、标签、分类，提高知识生成效率。
知识智能审核
利用自然语言处理的语言模型，自动进行语法检查提出修改建议，辅助繁琐的知识审批。
知识自动查重
自动识别相同的、内容重复但表述不同的知识，提高知识复用度，降低知识运营成本。
知识搜索&推荐
语义搜索
达观知识搜索引擎赋予计算机与人类同等的阅读能力，识别用户的搜索意图、上下文和概念含义，将用户查询与相应的知识相匹配。
智能问答
基于知识库提取的问答对和知识图谱对其他数据进行的理解，查找或推理出问题对应的答案。
猜你喜欢
基于用户行为，计算用户对某类知识的偏好程度，推荐该分类的知识，提高用户粘性。
知识推荐
提供在流程表单中推荐相关知识，让流程发起人有更多信息参考，例如合同审批、售前交流等流程的决策支持与过程控制。
知识专辑
知识专辑
跨知识库将知识之间排列组合形成专辑，实现场景化的知识聚合访问，实时知识的动态更新。
文档专辑
跨时间与空间将本地、网盘、OA 等业务系统的文档组合形成专辑，实现业务流程自动归档。
内容专辑
通过机器阅读理解和知识图谱技术，将知识、文档提炼成段落章节级别，实现段落级的内容引用。
组合专辑
实现知识专辑、文档专辑、内容专辑与一体的不同类型知识的组合专辑，打造知识场景化的最终形态。
知识社区
专家问答
企业内部的问答互动社区，邀请、悬赏机制，让工作中遇到的问题第一时间得到解答。
知识小组
聚集相同知识、需求交流的圈子，实现“人”与“人”基于知识社区的交互，实现隐形知识隐形化。
知识话题
根据业务场景开启产品、营销、项目、质量话题，将各业务线常用知识集中化管理，提升知识利用效率，为业务赋能。
知识百科
定义好知识结构并提供知识经验以及教学教程，让企业员工面对复杂知识不再迷茫。
知识采集
结构化数据对接
支持对接多种数据源：Excel、CSV、MySQL、SQLServer、Oracle、Tidb、Gbase、达梦数据库等。
非结构化数据对接
支持数十种非结构化数据源的快速对接，同时同步进行清洗、脱敏，通过 OCR 将文档内的图片识别为文字。
ETL 数据变换
支持数据导入时对数据进行清洗，构建任务支持多次、定时、实时构建，数据支持全量、增量构建。
外部数据注入
内置千万级公开数据，定期采集，开箱即用，无需额外采购，涵盖股票、投研、招股书、工商数据、招投标数据、新闻等。
图谱探索
知识溯源
自动梳理知识网络，查看知识时获取关联文档，精准定位知识来源，为知识提供说服力。
知识卡片
细颗粒度的知识形式，更精准解析用户语义意图，推理查询后返回答案。
知识问答
适用于多种垂直领域知识问答场景，快速实现问答体系的搭建，提升知识利用效率。
图谱探索
梳理逻辑，可视化展示知识脉络，满足多场景知识可视化与关联关系分析，实现更深层次的知识探索。
应用场景
智能知识问答，直击答案知识溯源一秒解惑
以知识图谱作为背景知识，更加精准的理解用户意图，返回丰富答案，推荐相关知识，实现可持续性、自然的问答交互，适用于多种垂直领域知识问答场景，快速实现问答体系的搭建，提升知识利用效率
独创的基于知识图谱的专家经验知识库构建
传统故障归因存在高度依赖专家经验、分析周期长、案例难参考等痛点，达观通过解析梳理设备、材料、案例、FMAE、FTA 之间的知识脉络，辅助工程师定位故障原因、制定优化策略、共享知识储备，形成智能化精细化质量管理体系
失效归因分析，自动定位原因和解决方案
对接故障工单、生产设备、关联故障知识图谱，实现高时效、多维度故障案例与故障原因统计分析，辅助制定优化生产维护策略，有效降低故障损失
客户成功案例
达观知识图谱赋能医疗器械企业知识沉淀与智能搜索
应用达观知识图谱，能够将不同来源、不同结构的数据类型进行抽象建模，基于可动态变化的“概念，实体，属性，关系”数据类型，实现各类数据的统一自动化建模，同时实现知识搜索，问答，失效归因分析等功能，成功唤醒“沉睡知识”，为企业赋能。
达观知识图谱赋能船舶建造领域全链条知识智能化应用
达观数据顺应技术发展和业务需求，围绕船舶生产建造的全业务链条，借助自主研发的企业级知识图谱应用平台构建船舶领域专业知识图谱，实现内外部知识的全面汇聚、提炼和融合，深入知识场景化的图谱应用，完成内外部显性/隐性知识的统一和规范、持续地共享与传承。
上汽通用携手达观知识图谱打造工单知识系统，助力高效归因分析
工单填报以达观故障图谱模式为模板，显著提升填写效率与规范性。故障知识图谱构建和工单填报等业务应用存在隔阂，企业原有的故障工单系统可能存在填写随意、缺少标准、知识专业化程度不高等问题，往往需要大量的标准化审核成本，短时间内很难总结填写规范，后续填写规范如何维护等问题接踵而至。
达观携手福特中国首创汽车概念图谱，大大提升知识管理和应用效率
达观数据致力于提供适合场景的优质知识图谱解决方案，深耕知识图谱相关应用，在知识结构化和应用领域拥有很多案例积累与技术自研探索，不同场景适配不同的组合方案，满足自然场景下的多源化需求，帮助企业实现知识沉淀的同时，助力企业数据应用聚变式科技再创新。
知识图谱与知识库
基于自然语言处理、知识图谱、多模态知识挖掘等人工智能核心技术，将企业积累的海量结构化和非结构化文档经过自然语言技术处理和提炼，面向企业提供企业知识全生命周期管理的一站式解决方案，实现企业知识生产、组织、应用和运营的全生命周期管理，促进企业知识资产沉淀，增加组织的智力资本以及提升组织绩效，提高企业整体创新能力。
知识图谱
知识图谱 - 全生命周期
知识构建和应用管理平台
知识构建和应用管理平台
行业内首次实现了知识图谱全流程的构建、应用和管理，实现一体化的图谱模式设计，全面的辅助客户进行图谱的管理、权限控制、任务调度。
知识构建平台，提炼多数据源知识
针对传感器、OA 系统、经营性数据、专家规则、统计报表等各类结构化数据，实现自动映射式构建;针对研报、财报、百科、新闻、公告等非结构化文件，实现基于自然语言处理技术和 OCR 技术的智能抽取、语义分析与模型构建，实现抽取式构建
基于知识图谱的图分析
图挖掘和图推理应用
图挖掘和图推理应用
图遍历
广度优先遍历，深度优先遍历
路径计算
节点间的路径搜索，包括最短路径，路径搜索器 Dijkstra Floyd
统计计算
标签统计，关系统计，属性统计，三角形计数统计， 标签云，关键词云等
路径探寻
给定两个或多个节点，发现他们之间的关联关系。
事件分析
中心度分析，PageRank、全图分析，社区发现，最大流算法等
知识问答
内置丰富 KBQA 问答类型，支持复杂类型灵活配置，满足多场景业务需求
知识库
知识库 — “打造 知识大脑 ，
驱动业务智能化升级”
驱动业务智能化升级”
基于自然语言处理、知识图谱、多模态知识挖掘等人工智能核心技术，将企业积累的海量结构化和非结构化文档经过自然语言技术处理和提炼，面向企业提供企业知识全生命周期管理的一站式解决方案，实现企业知识生产、组织、应用和运营的全生命周期管理，促进企业知识资产沉淀，增加组织的智力资本以及提升组织绩效，提高企业整体创新能力。
通用产品
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知识库
知识社区
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智能知识库
基于自然语言处理技术，对海量结构化或非结构化数据进行挖掘，自动对所上传知识进行提炼，提供对知识进行多级目录及多维标签的组织方式，方便企业员工持续高效地将知识积累到企业知识库。
知识搜索&推荐
基于分布式的搜索引擎和大数据挖掘技术，能够对企业内部所有数据进行语义搜索，结合对知识应用场景的深度训练并将知识嵌入至业务流程中，实现知识的智能精准推送，旁征博引令企业知识利用率大幅提升。
知识专辑
专家或业务骨干将知识点整理成册，进行知识点的集中化管理，实现知识的分享与点评；也可以以项目为主线，将与项目相关的知识点集中收集，实现知识的打包下载和分享。
知识社区
基于社区的问答平台，拥有邀请回答、专家系统、精选问答、问题采纳、积分兑换等功能，深度挖掘隐性知识，提高知识库活跃度和实用性，协助组织累积知识，
知识采集
采用达观自研 RPA 技术，集成现信息化系统（如 OA、CRM、网盘等），并对其所产生的知识内容进行自动化统一抓取，极大提高了知识生产效率。
图谱探索
基于行业内首次实现的一体化的图谱模式设计，从海量信息中挖掘知识之间的隐性关联逻辑，实现对企业文档资料中的知识和经验图谱化，并实现知识与知识、知识与人、知识在时间维度上的多维度连接，依据丰富的知识内容和关联驱动推理。
智能知识库
在线协同编辑
富文本编辑器的知识形态支持插入图、文、音视频、附件等多种元素，支持知识的在线协同编辑，提升团队效率。
知识智能采编
支持对知识的内容进行分析，自动提取知识的问答对、摘要、标签、分类，提高知识生成效率。
知识智能审核
利用自然语言处理的语言模型，自动进行语法检查提出修改建议，辅助繁琐的知识审批。
知识自动查重
自动识别相同的、内容重复但表述不同的知识，提高知识复用度，降低知识运营成本。
知识搜索&推荐
语义搜索
达观知识搜索引擎赋予计算机与人类同等的阅读能力，识别用户的搜索意图、上下文和概念含义，将用户查询与相应的知识相匹配。
智能问答
基于知识库提取的问答对和知识图谱对其他数据进行的理解，查找或推理出问题对应的答案。
猜你喜欢
基于用户行为，计算用户对某类知识的偏好程度，推荐该分类的知识，提高用户粘性。
知识推荐
提供在流程表单中推荐相关知识，让流程发起人有更多信息参考，例如合同审批、售前交流等流程的决策支持与过程控制。
知识专辑
知识专辑
跨知识库将知识之间排列组合形成专辑，实现场景化的知识聚合访问，实时知识的动态更新。
文档专辑
跨时间与空间将本地、网盘、OA 等业务系统的文档组合形成专辑，实现业务流程自动归档。
内容专辑
通过机器阅读理解和知识图谱技术，将知识、文档提炼成段落章节级别，实现段落级的内容引用。
组合专辑
实现知识专辑、文档专辑、内容专辑与一体的不同类型知识的组合专辑，打造知识场景化的最终形态。
知识社区
专家问答
企业内部的问答互动社区，邀请、悬赏机制，让工作中遇到的问题第一时间得到解答。
知识小组
聚集相同知识、需求交流的圈子，实现“人”与“人”基于知识社区的交互，实现隐形知识隐形化。
知识话题
根据业务场景开启产品、营销、项目、质量话题，将各业务线常用知识集中化管理，提升知识利用效率，为业务赋能。
知识百科
定义好知识结构并提供知识经验以及教学教程，让企业员工面对复杂知识不再迷茫。
知识采集
结构化数据对接
支持对接多种数据源：Excel、CSV、MySQL、SQLServer、Oracle、Tidb、Gbase、达梦数据库等。
非结构化数据对接
支持数十种非结构化数据源的快速对接，同时同步进行清洗、脱敏，通过 OCR 将文档内的图片识别为文字。
ETL 数据变换
支持数据导入时对数据进行清洗，构建任务支持多次、定时、实时构建，数据支持全量、增量构建。
外部数据注入
内置千万级公开数据，定期采集，开箱即用，无需额外采购，涵盖股票、投研、招股书、工商数据、招投标数据、新闻等。
图谱探索
知识溯源
自动梳理知识网络，查看知识时获取关联文档，精准定位知识来源，为知识提供说服力。
知识卡片
细颗粒度的知识形式，更精准解析用户语义意图，推理查询后返回答案。
知识问答
适用于多种垂直领域知识问答场景，快速实现问答体系的搭建，提升知识利用效率。
图谱探索
梳理逻辑，可视化展示知识脉络，满足多场景知识可视化与关联关系分析，实现更深层次的知识探索。
应用场景
智能知识问答，直击答案知识溯源一秒解惑
以知识图谱作为背景知识，更加精准的理解用户意图，返回丰富答案，推荐相关知识，实现可持续性、自然的问答交互，适用于多种垂直领域知识问答场景，快速实现问答体系的搭建，提升知识利用效率
独创的基于知识图谱的专家经验知识库构建
传统故障归因存在高度依赖专家经验、分析周期长、案例难参考等痛点，达观通过解析梳理设备、材料、案例、FMAE、FTA 之间的知识脉络，辅助工程师定位故障原因、制定优化策略、共享知识储备，形成智能化精细化质量管理体系
失效归因分析，自动定位原因和解决方案
对接故障工单、生产设备、关联故障知识图谱，实现高时效、多维度故障案例与故障原因统计分析，辅助制定优化生产维护策略，有效降低故障损失
客户成功案例
达观知识图谱赋能医疗器械企业知识沉淀与智能搜索
应用达观知识图谱，能够将不同来源、不同结构的数据类型进行抽象建模，基于可动态变化的“概念，实体，属性，关系”数据类型，实现各类数据的统一自动化建模，同时实现知识搜索，问答，失效归因分析等功能，成功唤醒“沉睡知识”，为企业赋能。
达观知识图谱赋能船舶建造领域全链条知识智能化应用
达观数据顺应技术发展和业务需求，围绕船舶生产建造的全业务链条，借助自主研发的企业级知识图谱应用平台构建船舶领域专业知识图谱，实现内外部知识的全面汇聚、提炼和融合，深入知识场景化的图谱应用，完成内外部显性/隐性知识的统一和规范、持续地共享与传承。
上汽通用携手达观知识图谱打造工单知识系统，助力高效归因分析
工单填报以达观故障图谱模式为模板，显著提升填写效率与规范性。故障知识图谱构建和工单填报等业务应用存在隔阂，企业原有的故障工单系统可能存在填写随意、缺少标准、知识专业化程度不高等问题，往往需要大量的标准化审核成本，短时间内很难总结填写规范，后续填写规范如何维护等问题接踵而至。
达观携手福特中国首创汽车概念图谱，大大提升知识管理和应用效率
达观数据致力于提供适合场景的优质知识图谱解决方案，深耕知识图谱相关应用，在知识结构化和应用领域拥有很多案例积累与技术自研探索，不同场景适配不同的组合方案，满足自然场景下的多源化需求，帮助企业实现知识沉淀的同时，助力企业数据应用聚变式科技再创新。
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