智能制造知识图谱平台
业内首个面向智能制造领域的知识图谱及应用平台,为智能制造企业在产品方案规划、产品研发设计、生产和使用等环节提供失效与故障的归因分析,智能问答与语义搜索, 相似失效分析报告推荐,FTA、FMEA、FMECA的新故障模式、新失效机理、新故障发生原因、新解决方法和新改善措施等新知识的自动发现等知识型应用。 智能制造知识图谱平台广泛应用于汽车工业、军事装备、核工业、电力电网、能源和新能源、消费电子、通信、集成电路、船舶制造、材料、航空航天、制药、医疗设备、机械装备、矿业、锂电池等领域,赋能企业向知识驱动转型,激活企业创新能力,助力实现十四五规划和2035年远景目标。
智能制造知识图谱的核心功能
失效与故障
智能归因分析
输入失效或故障的描述信息,智能抽取关键信息,并通过子图匹配算法实现失效机理和故障原因的定位,给出相应的解决方法和改善措施
失效模式知识图谱自动化构建
自动从FMEA、FMEDA、FMECA、FTA、FA、设备手册等专业文档抽取实体关系,通过RPA和知识融合算法融合来自MES、PLM、APS、OA、ERP、MRP、CRM、SCM等系统的结构化数据,充分挖掘“人机料法环测”等多维信息,自动构建出失效模式知识图谱
失效模式自动发现与FMEA辅助制作
采用前沿的知识图谱推理、深度学习和迁移学习等技术,深度挖掘失效和故障分析报告、品质报告等文档,结合知识图谱推理,智能发现新失效模式、新机理、新原因、新解决方法、新的改善措施和新应用场景等,并根据模板辅助制作PFMEA、MFMEA、DFMEA等,实现事后分析到事前预防的闭环
问答式搜索获取
制造业专业知识
业内领先的自然语言处理和知识抽取技术,智能理解问题中的关键信息,结合知识推理、子图匹配、信息检索等技术实现简单可依赖的语义搜索和智能问答
智能理解失效现象,根据历史经验分析机理和原因并给出解决方法和改善措施
输入失效或故障的描述信息,系统会自动理解并抽取出关键信息,并从知识图谱中提取出与失效现象相匹配的子图,实现失效原因的定位, 给出相应的解决方法和改善措施。 同时支持追溯每一个失效原因、解决方法和改善措施的知识来源,在需要时得以获取原始的PFMEA、DFMEA、MFMEA、SFMEA、AFMEA、FTA、失效分析报告、8D、5why、鱼骨图等各类文档进行细节审查和可信度鉴别。整个过程采用领先的自然语言理解、知识推理、图语义匹配和信息检索等技术,实现了高效、全面的失效智能分析
智能构建失效模式知识图谱,充分挖掘专业文档和各类系统中的多维知识
在产品规划、方案、研发、设计、生产、制造、使用、客户服务、设备管理中有FMEA、FTA、FA、FMECA、FMEDA、产品和设备手册、工单、品质报告等专业文档,有存在于MES、PLM、APS、OA、ERP、MRP、CRM、SCM等系统中大量数据。通过RPA无侵入对接各个系统,利用知识抽取和知识融合技术对这些异构、 多源和多模态的数据进行解析和理解,充分挖掘“人机料法环测”等多维信息,应用知识图谱推理和知识融合等技术构建出失效模式知识图谱
深度挖掘潜在失效模式并显性化,实现FMEA的辅助制作
采用前沿的知识图谱推理、深度学习、迁移学习和主动学习等技术,从知识图谱中深度挖掘潜在知识,智能发现新失效模式、新机理,新原因、新应用场景、新解决方法和新的改善措施等, 实现由失效和故障的事后分析到事前预防(FMEA/FMECA/FMEDA/FTA) 的闭环,提升设备、工艺的可靠性和产品质量,为数字化工厂和智慧工厂赋能,助力工业大脑具备完善的知识体系
口语化提问的语义搜索,智能理解问题识别意图并返回精准的结果
在一个搜索框中输入任意问题,采用业内领先的自然语言理解和知识抽取技术,理解问题中的关键信息并识别用户的意图,结合知识推理、子图匹配、信息检索等技术精准找到问题的答案,并根据答案的特点以合适的样式返回给用户,同时支持追溯答案的来源,在需要的时候可以查阅FA、FMEA、FTA、品质报告、产品或设备手册等文档了解细节信息
智能制造知识图谱应用场景
01
新能源行业
覆盖事前预防和事后分析的工业大脑,助力实现智慧工厂
02
汽车工业
设备维修助手,品质报告知识图谱,4S店维修师傅的智适应培训,维修工单和故障归因
03
航空航天
装备故障知识图谱与智能问答,FTA的智能更新与统一管理
04
制药行业
制药行业知识图谱和智能问答,制药工艺知识图谱与FMEA辅助制作
05
运营商
通信设备故障分析知识图谱,设备关联关系知识图谱,故障影响链分析
06
烟草行业
卷烟工艺知识图谱,卷烟设备手册知识图谱
07
船舶领域
船舶设备与故障知识图谱,FMEA辅助制作,设备维护手册知识图谱,零部件替代分析
08
医疗设备
医疗设备知识图谱,医疗设备FMEA辅助制作,医疗专业知识与智能问答
09
供应链
BOM的统一管理与智能维护,通过RPA实现MES、PLM、MRP等多系统数据同步,物料替代分析
智能制造知识图谱价值分析
更智能的AI技术
AI助手辅助工程师,更全面、精准、高效的失效分析
更完善的预防措施
智能化FMEA和FTA制作,更完善的事前预防措施
更丰富的行业经验
持续积淀专家经验,构建长效知识体系
智能制造知识图谱助力客户实现价值
智能制造知识图谱的核心功能
失效与故障智能归因分析
输入失效或故障的描述信息,智能抽取关键信息,并通过子图匹配算法实现失效机理和故障原因的定位,给出相应的解决方法和改善措施
失效模式知识图谱自动化构建
自动从FMEA、FMEDA、FMECA、FTA、FA、设备手册等专业文档抽取实体关系,通过RPA和知识融合算法融合来自MES、PLM、APS、OA、ERP、MRP、CRM、SCM等系统的结构化数据,充分挖掘“人机料法环测”等多维信息,自动构建出失效模式知识图谱
失效模式自动发现与FMEA辅助制作
采用前沿的知识图谱推理、深度学习和迁移学习等技术,深度挖掘失效和故障分析报告、品质报告等文档,结合知识图谱推理,智能发现新失效模式、新机理、新原因、新解决方法、新的改善措施和新应用场景等,并根据模板辅助制作PFMEA、MFMEA、DFMEA等,实现事后分析到事前预防的闭环
问答式搜索获取制造业专业知识
业内领先的自然语言处理和知识抽取技术,智能理解问题中的关键信息,结合知识推理、子图匹配、信息检索等技术实现简单可依赖的语义搜索和智能问答
智能理解失效现象,根据历史经验分析机理和原因并给出解决方法和改善措施
输入失效或故障的描述信息,系统会自动理解并抽取出关键信息,并从知识图谱中提取出与失效现象相匹配的子图,实现失效原因的定位, 给出相应的解决方法和改善措施。同时支持追溯每一个失效原因、解决方法和改善措施的知识来源, 在需要时得以获取原始的PFMEA、DFMEA、MFMEA、SFMEA、AFMEA、FTA、失效分析报告、8D、5why、鱼骨图等各类文档进行细节审查和可信度鉴别。整个过程采用领先的自然语言理解、知识推理、图语义匹配和信息检索等技术,实现了高效、全面的失效智能分析
智能构建失效模式知识图谱,充分挖掘专业文档和各类系统中的多维知识
在产品规划、方案、研发、设计、生产、制造、使用、客户服务、设备管理中有FMEA、FTA、FA、FMECA、FMEDA、产品和设备手册、工单、品质报告等专业文档, 有存在于MES、PLM、APS、OA、ERP、MRP、CRM、SCM等系统中大量数据。通过RPA无侵入对接各个系统,利用知识抽取和知识融合技术对这些异构、多源和多模态的数据进行解析和理解,充分挖掘“人机料法环测”等多维信息,应用知识图谱推理和知识融合等技术构建出失效模式知识图谱
深度挖掘潜在失效模式并显性化,实现FMEA的辅助制作
采用前沿的知识图谱推理、深度学习、迁移学习和主动学习等技术,从知识图谱中深度挖掘潜在知识, 智能发现新失效模式、新机理,新原因、新应用场景、新解决方法和新的改善措施等,实现由失效和故障的事后分析到事前预防(FMEA/FMECA/FMEDA/FTA) 的闭环,提升设备、工艺的可靠性和产品质量,为数字化工厂和智慧工厂赋能,助力工业大脑具备完善的知识体系
口语化提问的语义搜索,智能理解问题识别意图并返回精准结果
在一个搜索框中输入任意问题,采用业内领先的自然语言理解和知识抽取技术,理解问题中的关键信息并识别用户的意图,结合知识推理、子图匹配、信息检索等技术精准找到问题的答案,并根据答案的特点以合适的样式返回给用户,同时支持追溯答案的来源,在需要的时候可以查阅FA、FMEA、FTA、品质报告、产品或设备手册等文档了解细节信息
智能制造知识图谱应用场景
新能源行业
覆盖事前预防和事后分析的工业大脑,助力实现智慧工厂
汽车工业
设备维修助手,品质报告知识图谱,4S店维修师傅的智适应培训,维修工单和故障归因
航空航天
装备故障知识图谱与智能问答,FTA的智能更新与统一管理
制药行业
制药行业知识图谱和智能问答,制药工艺知识图谱与FMEA辅助制作
运营商
通信设备故障分析知识图谱,设备关联关系知识图谱,故障影响链分析
烟草行业
卷烟工艺知识图谱,卷烟设备手册知识图谱
船舶领域
船舶设备与故障知识图谱,FMEA辅助制作,设备维护手册知识图谱,零部件替代分析
医疗设备
医疗设备知识图谱,医疗设备FMEA辅助制作,医疗专业知识与智能问答
供应链
BOM的统一管理与智能维护,通过RPA实现MES、PLM、MRP等多系统数据同步,物料替代分析
智能制造知识图谱价值分析
更智能的AI技术
AI助手辅助工程师,更全面、精准、高效的失效分析
更完善的预防措施
智能化FMEA和FTA制作,更完善的事前预防措施
更丰富的行业经验
持续积淀专家经验,构建长效知识体系
持续积淀专家经验,构建长效知识体系

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